慧聰安防網訊 在近日舉辦的江蘇省交通運輸廳公路局組織的科技成果鑒定會上，由淮安市公路處歷時3年實施的“公路云計算數據中心建設方案研究與實施”項目勝利通過成果鑒定，這就標志著全國公路系統首個云計算數據中心在淮安正式建成并投入使用。
大數據和云計算都是當前熱門話題，在很多領域中的到廣泛的應用，一份來自于Markets and Markets的研究報告顯示，到2018年，全球大數據市場的年均復合增長率將達到26%，從148.7億增至463.4億美元。可以說，我們其實已經進入大數據時代。
在智能交通領域，大數據的應用更是將智能交通的發展帶向了新的發展高潮，結合云計算的技術，大大提高了公路數據中心的資源利用率、單位空間計算能力，同時有效降低維護成本，讓大數據為交通的順利進行提供支持和保障。
在高速公路行業，通過采集各方面，如收費數據、監控視頻、路面運營數據、監控數據等，通過智能的分析，讓大數據在高速公路的各領域得到了有效應用。
在營運管理中的運用
大數據在高速公路運營管理中的運營主要表現在兩個方面。一是增收堵漏，識別偷逃通行費行為，通過分析收費數據，對出入口車牌不一致、經常性超時使車輛，查找換卡車輛信息;也可通過車牌抓拍系統，對比經常計重逃費、綠通車輛違規加大檢查力度，實現增收。二是營運的分析與預測，通過分析周邊區域的經濟形勢、人口狀況、產業結構，年高速公路車流量變化、通行費收入狀況、路網結構等，進行流量預測與分析。另外，針對市場化程度高的運營主體(主要是指高速公路上市公司)，還可以通過數據分析進行市場營銷。Ebay通過建立的大數據分析平臺可以準確分析用戶的購物行為。高速公路相關運營主體在對應領域，通過大數據分析來開展市場營銷工作也可稱為一個思考的方向。
在道路交通安全管理中運用
由于高速公路領域的管理主體不同(有些地區運營、路政是不同主體在管理，另外還涉及道路安全的交警以及其他管理主體)，因此大數據的應用具有廣泛性，同樣可以在道路交通安全管理中得到應用。不僅可以通過分析車流輛、路面狀況、天氣狀況與事故之間的相關性，提出改進措施，進行事故預防，還可以根據高速公路車流量、車型結構、道路特點，開展高速公路主線控制、匝道控制、客貨分離、遠程引導等措施，降低高速公路擁堵狀況。如杭金衢新嶺隧道路段根據路面、車流量狀況，實行客貨分離，匝道入口控制，諸暨、牌頭、諸暨東、直埠間歇性分流和關閉措施，有效緩解了新嶺隧道堵車問題。河北京石高速投入“京石高速信息帶發布平臺”，檢測分析通過高速公路移動電話，對其定點、精準發布道路交通安全信息，提升了道路服務水平。
另外，隨著中國高速公路網路的逐漸完善，智能交通在高速公路領域得到快速發展。智能交通系統是未來高速公路的發展趨勢，將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。大數據的產生和管理顯得尤為重要。如ETC就是智能交通中重要的一項實施內容。
在道路養護過程中的運用
中國高速公路路網的成熟，意味著中國高速公路中后期養護工作在日益加重。目前高速公路的道路養護工作主要是由高速公路運營管理主體負責，因此運營主體可以通過健全路面結構數據，分析氣象、環境因素、路面載荷狀況、車流量，制定出全壽命周期的路面、橋梁、隧道結構物養護周期計劃。
大數據在營運管理、安全管理和道路養護方面的應用，讓我門的道路變得更加順暢，行車更加安全，交通管理的工作也更加的輕松，大數據的作用之大顯而易見。那么，這些能發揮神奇功效的大數據是怎樣得來的呢?
大數據通過以下幾種方式收集數據
第一、用戶出行的一卡通。以北京為例，交通局有一個終端系統，可以詳細的統計出每天進出地鐵的人數，每個人在地鐵上的行蹤都能一清二楚的獲得，并且用戶使用一卡通做公交車的也是能夠統計出來的，但是公交車有個缺點就是有用戶可能是不用公交卡出行的，但交通部依然可以根據使用一卡通的人數按一定比例計算出大概的人數。
當然，這里還有一個沒有爆發的點NFC的近場支付，如果中國未來可以像日本那樣達成全民的NFC支付，那么未來交通部獲得的市民出行的數據將更加完善。
第二、運輸車輛進行全面監控。目前《道路運輸車輛動態監督管理辦法》將于今年7月1日起執行，其中最大亮點就是運輸車輛的車聯網系統，將所有運輸車輛都與GPS衛星連接，國家可以實時監控這些運輸車輛的路線，這對交通規劃是非常好的事情。
第三、車聯網。由于車聯網的逐漸普及，交通部也能更好的掌握車輛出行的數據，再根據比列進行模擬出大概數據。
第四、路網監控。國家在道路監控上的投入可謂不菲，重慶高速公路視頻監控數據每天就達到50T，我們獲得了船舶位置數據，航速數據每天就達5500萬條，在廣州，綜合處理服務平臺，每日新增城市交通運營數據記錄超過12億，每天數據量達到150到300GB。通過視頻監控，交通部能夠彌補上其他信息的不足。
第五：與百度的戰略合作，這也是百度請交通部來做演講的原因，百度將自己的地圖生態開放給交通部，為其增加數據的渠道來源。百度地圖的日請求次數有70億次(包括手機APP地圖，導航等等)，擁有大量的用戶出行數據，進而誕生了百度遷徙圖，而交通部可以根據百度提供的數據來提高數據的可靠性，成為可靠的參考樣本，進而做好決策。
此外，還有諸如物流公司的物流信息平臺，以及船聯網等等可以獲取的方式，但不在本次討論范圍。
大數據在四個重要方面的決策作用
大數據的收集可以從很多方面收集，在現代網絡化、信息化的背景之下，云計算技術讓數據的保存更加的便捷，數據的查詢處理也更加的智能方便。大數據的各方變的應用，其實都是在幫助決策著做出決策，通過以下的情況，大數據為決策提供了支持：
第一：智能公交，這是交通部早已實現的事情，也是交通部最早利用大數據決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控，實施的公交車智能調度策略，提高了公交車的利用率，同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。
目前智能公交的調度技術已經在絕大多數城市鋪展開來，目前中國各個城市都在陸續展開該項目。
第二：用大數據輔助交通規劃輔助決策，就公交網絡而言，傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通，則讓數據更為全面的展現在決策人員面前，流量數據全部可以精確掌握，同時再利用上車輛擁堵時間，擁堵路段的大數據分析后，公交車的線路調整，增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。
第三：對駕駛員評估，交通部與百度技術結合后將通過駕駛員的出行習慣，從路線到行為，為該駕駛員提供一套評估，而此人的評估會被送往交通管理部門以及運輸企業等地方，讓用人的參考數據更多。并且這些評估也可以為個人提供安全參考意見。
第四：預測群體出行行為，目前百度地圖已經做到了可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模，而將這一成熟的預測算法用于交通后，結合交通部的其他大數據，便可以預測出群體出行的態勢，對其可能出行的時間，出行路線，出行方式等等進行預測，從而為城市車輛調度提供決策幫助。
正視大數據，使其發揮更大的作用
交通大數據時代的來臨是智能交通發展的必然趨勢，但是，在這個進程中我們也將面臨前所未有的問題和挑戰。一方面，如何從政策和技術上突破交通數據資源互通、共享的壁壘，消除信息分散、內容單一等問題;另一方面，如何實現交通數據資源的綜合利用效率，使其能夠真正支撐交通系統的運營管理，有效地提高交通運行的效率以及安全水平。
因此，我們在面對復雜的事物，多樣性的材料和數據時，要在這些信息的基礎上做出合理而正確的判斷和引導。在分析中最重要的是保持清醒的頭腦。通過分析，做出合理正確的預測，并確定目標，在此基礎上做出規劃和計劃，并針對目標開展事前、事中、時候的控制，使整個計劃向目標前進，實現目標。
另外，也需注意的做好數據的維護與管理。由于大數據的價值巨大，很多數據到在現今一時不會很好的使用，只說明我們沒選用。做好數據的維護與管理就十分的重要，這包括設備的巡檢與維修、數據的備份與保存;據保密，防止數據外泄;強化數據責任工作，這是大數據時代的基石。
結語：在我們的不知不覺中，中國已經迅速步入大數據決策的時代，而政府也在利用科技利用大數據對國家進行更科學的建設。大數據在智能交通領域的應用僅僅是眾多領域的一面，單也是大數據的全局應用的一個縮影，隨著科技和技術的進步，相信大數據自各領域更發揮更加長久重要的作用。
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