大數據這個比云計算更為容易理解和落地的技術仿佛在一夜之間席卷了中國，大數據預測世界杯、大數據解讀綜藝節目等等都出現在了我們的視野里。這也正是由于數據量的不斷增長以及數據價值沒有得到更高的利用造成了這一現象的出現，到2020年有價值的數據將會增長25倍，大數據蘊含的機會也將被不斷的挖掘，尤其一些傳統行業用戶會更多的利用其進行業務拓展和創新。
IDC中國高級研究經理潘永花
大數據技術、應用、服務新趨勢
大數據經歷了2013年的起步年，到2014年已經逐漸進入落地年。而對于2014年大數據的進一步發展，IDC中國高級研究經理潘永花也指出了其在技術、應用、服務角度的新趨勢。
技術：Hadoop的技術應用會越來越深，但其并不能完全代替傳統數據庫技術，因為兩者的應用場景有很大差異，形成共存的狀態；物聯網會成為大數據快速發展的關鍵驅動因素，其中除了個人的可穿戴設備外還有行業性應用，像智能電網、智慧交通產生的數據；數據安全和隱私管理技術會面臨挑戰；數據可視化技術會快速發展，并且出現更多的新興公司。
應用：以客戶為中心的大數據應用將會重點方向，像360度視圖；智慧城市和大數據會必然結合到一起，因為數據共享是智慧城市的基礎；基于大數據的風險管控應用將會幫助用戶預測風險并提前防范；基于位置信息服務將提供給客戶更多個性化的服務。
服務：外國很多政府已經實現了開放數據平臺，為市民和各部門提供更多的幫助，但這也需要打通部門的利益壁壘這一重要挑戰；第三方數據交易平臺會出現的更多，該平臺可以基于這些來自于多個來源的數據對外提供各種服務。
“Hadoop是大數據經常被提及的技術，在某些應用場景其會比較適用，由于實現成本較低，并且對非結構化處理有一定的優勢。”潘永花也指出了Hadoop的弱點，像在純結構化數據的處理以及實時交易應用方面比較弱，所以企業需要根據自身的數據性質來進行選擇。
中國很多企業的內部數據都以結構化數據為主，外部數據則以非結構化數據為主，所以應在利用好內部數據的同時進行外部數據分析，這樣企業也可以使用Hadoop以外的技術進行分析。
大數據促進行業創新
大數據除了在以上三方面的變化外，加上政府層面的積極推行，也給真正的行業用戶帶來越來越明顯的挑戰。潘永花認為，互聯網公司往往以大數據為基礎進行業務創新，并且開始拓展到傳統行業，這也給傳統行業帶來了一定的壓力，所以傳統行業也越來越注重大數據的應用。
大數據的行業應用走在最前的必然是互聯網行業，這也由于其基因所決定。互聯網企業一直在利用大數據對業務進行創新和優化，因為數據對于他們來講可以說是信手拈來，尤其是BAT這些擁有更高技術實力的企業。
傳統行業將主要集中在金融、電信、政府、交通、醫療。電信企業的大數據主要體現在經營分析系統，經分系統在之前對業務的幫助十分有限，經過升級后卻能為運營商帶來更多的業務創新。并且運營商也在嘗試和傳統行業用戶合作，為其提供LBS信息幫助他們為用戶提供個性化的服務。
潘永花表示，從Hadoop角度看，電信企業可以把用戶的上網記錄做收集和分析，之前因為每天數據更新量過大，傳統技術很難收集這種體量的數據，運營商利用Hadoop后則實現了這樣的目標，但這都還處在初級階段，未來還會在不同層面和大數據做相應的結合。
而有些金融行業用戶則利用社交媒體的信息進行分析，這可以了解不同區域的用戶對于理財的需求，這樣就可以基于不同區域提供符合區域特色的理財服務。“銀行通過大數據技術可以把一些歷史數據轉換成活數據，但目前主要以查詢為主，未來還有待進一步開發。”潘永花說道。
除了行業用戶積極主動使用大數據外，其實也變相帶動了服務外包企業的轉型，傳統的人力外包需求已經在逐年減弱，并且從離岸外包轉向國內，這也促使服務外包企業也更多的在新技術上尋求業務模式的轉變，為企業提供個性化的解決方案，這其中也少不了大數據的身影。
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