“數據是資產，數據是石油。傳統是得能源者得天下，現代是得數據者得市場。”在6月20日全國政協青聯舉辦的青年講堂上，中關村大數據產業聯盟副秘書長汪德誠說，科技的進步為大數據的普及奠定了堅實的基礎，大數據正在日漸深刻地影響著我們的世界。
大數據，正成為重要戰略手段
汪德誠介紹，大數據指的是所涉及的數據規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到獲取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策的資訊。大數據這一技術誕生于2009年，但它成為潮流科技的導火索卻是2012年底美國總統奧巴馬的成功連任。汪德誠介紹，奧巴馬擊敗羅姆尼的秘密就在于通過大數據系統進行數據挖掘。奧巴馬的數據分析與挖掘團隊在競選的前8個月里建立了一個統一的、規模龐大的數據庫，該數據庫不僅會告訴競選團隊如何發現選民得到他們的關注，它還允許數據分析人員進行實驗，以預測哪種類型的選民能夠被某種呼吁手段所說服。
在信息經濟時代，互聯網服務平臺尤其是電子商務服務平臺，能夠匯聚海量的生產信息、交易信息與消費者信息，使信息這一核心生產要素廣泛應用于經濟生產活動。目前，國內一些平臺型互聯網企業對大數據在商業、工業、農業中的應用進行了有效探索。在建立社會信用體系解決小微企業融資難問題、預測經濟危機、促進物流體系發展等方面都有了長足發展。
汪德誠認為，從國家戰略來講，獲取和控制網絡海量數據，正在成為世界各國在未來20年爭奪信息社會控制權的重要戰略手段，互聯網平臺企業在未來的全球競爭中將成為決定國家命運的重要砝碼。
大數據，為行業注入強大推力
汪德誠列舉了大數據被廣泛應用并取得突出效果的實例。
名噪一時的美劇《紙牌屋》開創了大數據在電視劇制作的先河。制作方Netflix通過分析3000多萬用戶的行為選擇導演、演員，提前預測到它必然受到市場歡迎。Netflix是美國的一家在線視頻網站，在美國擁有2700萬訂閱用戶，每天用戶在Netflix上產生3000多萬個行為，同時用戶每天還會給出400多萬個評分以及300萬次搜索請求。借助這些數據，Netflix非常清楚用戶想看什么，也知道具備了哪些元素的電視劇將可能一夜爆紅。Netflix的工程師發現，喜歡BBC劇、導演大衛·芬奇和老戲骨凱文·史派西的用戶存在交集，一部影片如果同時滿足這幾個要素，就可能大賣。Netflix決定賭一把，他們花1億美元買下了一部早在1990年就播出的BBC電視劇《紙牌屋》的版權(幾乎是美國一般電視劇價錢的兩倍)，并請來大衛·芬奇擔任導演，凱文·史派西擔當男主角。事實證明Netflix賭對了。《紙牌屋》成為了Netflix網站上有史以來觀看量最高的劇集，并在美國及40多個國家大熱。
跨國農業生物技術公司孟山都去年宣布以9.3億美元巨資收購意外天氣保險公司ClimateCorporation。此次收購標志著大數據對工業經濟的推動作用又前進了一大步。ClimateCorporation是一家分析歷史天氣數據的公司，如降雨和土地質量等來幫助農民預測作物產量。孟山都希望能夠借助ClimateCorporation的數據分析信息進入“下一個農業時代”。去年，孟山都以2.5億美元的價格收購了農業公司PrecisionPlanting，該公司能讓農民選擇在不同的區域并以不同的深度進行種植，所以在地里不同的位置種植方法也不盡相同。這是孟山都采取實現雙向種植系統第一步，即接受和分析數據，告訴農民該種植哪些作物，澆多少水，如何灌溉。孟山都希望在農業領域實現像通用電氣一樣：在全球范圍內獲得史無前例的產品交互數據，提高工作效率并盡可能地在這些數據基礎上出售新的服務。
十多年前，美國職業棒球大聯盟奧克蘭運動家球隊，使用帶預測模型的統計數據，打造一支連勝20場的勇猛之師。NBA球隊也使用類似的大數據系統幫助球隊老板和教練招募球員，執行比賽計劃。在2013-2014賽季，SportVU多鏡頭追蹤系統第一次被所有球隊使用。所有場館都安裝了這個由6個鏡頭組成的系統，以監測籃球和球場上每個球員的表現，并為場上的表現生成整個數據庫。這些數據正在改變比賽的方式，從以往對球員總得分的關注，轉向關注球員的效率、每次觸球產出率和防守有效性。
大數據谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業的推進力。
大數據時代，用戶即數據，數據即價值
如果作為創業者，數據從哪里來?怎么能拿到這些數據?汪德誠說：“以服務換取數據，如百度是用免費的查詢換取用戶需求的數據;云盤是用免費的存儲空間，來換取喜好、偏好的數據;用提供的有限的、很有價值的服務，來換取個性化的傾向數據，再提供定點、定準的服務。”
經常網購的人會發現，當你在購物網站上瀏覽完某類商品后的一段時間內，你的QQ、新聞瀏覽頁面就會跳出相應的商品信息來。
電商在大數據分析中借助已有平臺積累的“巨量”用戶信息，通過分析大量的用戶消費行為信息，挖掘不同的用戶群體對產品的需求，掌握最新的流行趨勢。在大數據分析的基礎上，進行產品的個性化定制生產。即用戶想要什么，喜歡什么，就生產什么。
“網絡公司采用新的商業模式———先讓利培養消費習慣，再從后向收費。”汪德誠舉例說，培養消費習慣最為典型的是阿里巴巴和騰訊的燒錢大戰。為了培養用戶打車習慣，兩家公司對乘客和司機進行雙向補貼，雙方各補貼10多元錢。這讓司機全部都用上了打車軟件，有人甚至配兩部手機分別使用兩款打車軟件。如果使用微信打車，就要微信綁定銀行卡，進行微信支付，這一教育用戶如何使用微信支付的過程，因為高額補貼的誘惑，用戶主動就學會了。這就是習慣的養成，在用戶紛紛綁定微信銀行卡之后，騰訊基于微信的商業模式就大有可為了。
中國家電協會徐東生秘書長表示，在大數據時代，應用大數據分析模式，既能幫助企業提前把握市場消費需求，又能化解市場危機，為企業的精準營銷和高效營銷提供關鍵的信息和決策支撐。用戶的每一個動作、每一句話、甚至每一個表情，都是我們值得研究的數據。用戶即數據，數據即價值。
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