【緣起】
2013年全球100強運營商的收入是1.28萬億歐元，與2012年持平。而2012年的總收入增長率還是7.56%，到2013年則變?yōu)榱阍鲩L。而市場的發(fā)展強勁勢頭從未停止過，美國市場研究公司NPD發(fā)布報告稱，2013年智能手機全球出貨量將達到9.37億臺，將首次超過功能手機（8.89億臺）。移動數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用漸入佳境。然而，在互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等沖擊下，電信運營商發(fā)展卻舉步艱難，量長而收入不長的趨勢日漸明顯。在移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下，無論是保持收入增長，還是實現(xiàn)盈利對運營商來說都面臨很大的困難。為此，頂級運營商一直在嘗試轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新，希望通過業(yè)務(wù)和經(jīng)營策略的創(chuàng)新實現(xiàn)再增長。
那么路在何方？阿爾卡特朗訊最新出爐的《移動應(yīng)用排名報告》，無疑為此帶來的曙光。報告中的排名結(jié)果出自阿爾卡特朗訊的無線網(wǎng)絡(luò)工具——無線網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)士。所有統(tǒng)計來自北美、亞太和中東3G現(xiàn)網(wǎng)超過1500萬用戶的應(yīng)用數(shù)據(jù)。鑒于所得的結(jié)果來自許多網(wǎng)絡(luò)，某種程度他們代表了綜合的、全球的網(wǎng)絡(luò)狀況，非常值得參考。
【管中窺豹】
應(yīng)用排名報告研究了最熱門的移動應(yīng)用對運營商網(wǎng)絡(luò)、用戶對數(shù)據(jù)套餐使用狀況和終端電池的不同影響。同時，本報告也幫助應(yīng)用開發(fā)者深入了解所開發(fā)應(yīng)用的成本和效率，以在同類競爭中穩(wěn)操勝券。
通過統(tǒng)計、評分和分析，揭示了應(yīng)用對運營商和終端的影響。幫助我們了解到影響應(yīng)用的關(guān)鍵因素：應(yīng)用數(shù)據(jù)流量帶動了帶寬消耗，從而促使運營商的網(wǎng)絡(luò)投資；信令占用運營商網(wǎng)絡(luò)的頻譜、硬件性能和處理資源，同時也消耗了用戶終端的電池壽命。而信令相對數(shù)據(jù)流量的比例(信令流量比)反應(yīng)了每個應(yīng)用的效率——換言之，通過高效的軟件設(shè)計，可以有效利用網(wǎng)絡(luò)資源。
該報告同時有益于處在完全不同領(lǐng)域但密切相關(guān)的三方：業(yè)務(wù)運營商、消費者和應(yīng)用開發(fā)者。
【應(yīng)用揭秘】
·對網(wǎng)絡(luò)影響最大的5個應(yīng)用——GoogleSearch、Facebook、WhatsApp、 Facebook Messenger 和YouTube——同時也是最受歡迎的應(yīng)用。優(yōu)化這些應(yīng)用可以產(chǎn)生明顯的收益。例如Facebook成功地為安卓設(shè)備優(yōu)化了信令，在某些網(wǎng)絡(luò)上可降低5-10%的整體信令負荷。
·由于高數(shù)據(jù)流量對網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響的應(yīng)用——該類別包含了絕大多數(shù)視頻應(yīng)用, 還有iTunes、Instagram等，這些需做帶寬優(yōu)化的。某運營商在引入流量優(yōu)化后，蜂窩使用平均降低了20%。
·影響較小的應(yīng)用——該類別包含了天氣應(yīng)用，Google Maps、Dropbox、Zynga游戲應(yīng)用和某些社交媒體應(yīng)用，這些應(yīng)用可以靈活加入套餐，提供免費服務(wù)吸引用戶。
·最耗電的應(yīng)用包括Nimbuzz、Yahoo! Messenger、BlackberryMessenger、Facebook Messenger等。
·占用數(shù)據(jù)套餐大量流量的應(yīng)用包括：YouTube、Netflix、Facebook Video、Pandora 和Video on Instagram等。
·地域差別也導(dǎo)致了明顯不同的應(yīng)用排名。
·LTE會對一個應(yīng)用的排名產(chǎn)生積極或消極的影響。這種不可預(yù)測性受很多因素的影響，包括定價策略, 當?shù)氐奈幕瘍A向性, 所在國的經(jīng)濟水平, 提供商的市場定位和LTE已部署成熟度等。
【案例舉要】
網(wǎng)絡(luò)影響排名幫助運營商了解哪些應(yīng)用消耗了大部分的網(wǎng)絡(luò)資源，并導(dǎo)致產(chǎn)生更多的CAPEX。通常，一個應(yīng)用的受歡迎程度決定了其整體上的數(shù)據(jù)和信令網(wǎng)絡(luò)資源占比；但應(yīng)用類型和設(shè)計實現(xiàn)也同樣會影響其排名。
我們首先從北美，中東和亞洲的網(wǎng)絡(luò)中找出20個最受歡迎的應(yīng)用，鑒于其中某些應(yīng)用有明顯的地域?qū)傩裕覀児灿嬚页?9個應(yīng)用，這些應(yīng)用可反映出跨地理區(qū)域的趨勢。
圖2為我們提供一個清晰的應(yīng)用影響排名框架，我們通過象限的方式將主流的應(yīng)用進行分類和排名。四個象限，分別是高影響應(yīng)用、高信令應(yīng)用、大流量應(yīng)用、和低影響應(yīng)用。這些應(yīng)用根據(jù)評分0至10分，其圖形的大小與受歡迎程度有關(guān)。
數(shù)據(jù)來源：阿爾卡特朗訊無線網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)士（WNG）網(wǎng)絡(luò)分析
圖3中我們列舉了高影響象限中的12種應(yīng)用。這些應(yīng)用消耗了大部分的帶寬和信令資源。帶寬和信令對運營商網(wǎng)絡(luò)交付成本造成嚴重影響，一旦這些應(yīng)用開發(fā)者對應(yīng)用增加新的功能或?qū)幋a進行設(shè)計改動，會馬上對運營商網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生交付成本的重大影響。
高影響應(yīng)用優(yōu)化案例：某著名社交應(yīng)用
2012年11月中旬，該著名社交應(yīng)用引進了一個新的移動應(yīng)用版本。一夜之間，全球的服務(wù)提供商發(fā)現(xiàn)信令負荷整體增長5-10%（更多信息參見阿爾卡特朗訊的Analytics Beat博客）。阿爾卡特朗訊的Analytics Beat博客引起了該公司對此的關(guān)注。最終發(fā)現(xiàn)是因為Android版本（而非iOS版本）導(dǎo)致了信令開銷的增加。2013年三月發(fā)布了一個新的Android版本后，信令回落到2012年11月前的水平。
帶寬優(yōu)化成功案例：選擇性流量優(yōu)化
運營商知道流量管理的關(guān)鍵是管理高峰時段的流量。峰值流量直接決定了CAPEX投入，因此從邏輯上說減少這個時段的負載將降低投資需求。然而對高峰時段的研究則揭示了一個令人驚訝的事實：典型的流量高消耗用戶在這個時段并不活躍。每天都有一群不同的用戶導(dǎo)致了峰值的出現(xiàn)。在一天的特定時段對特定用戶進行限制并不能幫助運營商降低網(wǎng)絡(luò)負荷。
通過兩步走來優(yōu)化流量。第一步采用網(wǎng)絡(luò)分析方法（如某種基于利用率和用戶QoE指標的算法）來確定擁塞何時發(fā)生，通報擁塞的嚴重程度，提供當前小區(qū)附著用戶列表，并根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)流量對用戶進行排名。第二步采用策略管理器來判斷哪些用戶需要被限制，以及被限制用戶的數(shù)量和時段。運營商減少了平均20%的小區(qū)帶寬和60%的小區(qū)擁塞時段。
【回顧和總結(jié)】
限于文章的篇幅，本文無法將移動應(yīng)用排名報告的精彩之處一一展現(xiàn)，例如通過比較那些實現(xiàn)方式和功能類似的應(yīng)用的資源消耗，有助于用戶在選擇應(yīng)用時做出更明智、更經(jīng)濟的決定，以使他的數(shù)據(jù)套餐不會時時超出預(yù)算。
而運營商需要與開發(fā)者分享哪些信息來一同優(yōu)化應(yīng)用體驗?zāi)兀?/p>
就象Fackbook的案例所描述的那樣，運營商需要收集每個應(yīng)用的流量和信令特性，并根據(jù)設(shè)備和所涉及的移動技術(shù)（2G/3G/LTE）加以細分。深度包檢測（DPI）技術(shù)不足以應(yīng)對這個任務(wù)，因為它只能看到特定用戶和應(yīng)用的流量情況，無法使我們深入了解用戶每次操作時所涉及的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和所使用的設(shè)備類型。一旦將用戶、IP流與應(yīng)用、信令、設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)路徑相互聯(lián)系起來（我們稱之為6維移動智能或m.IQ6），就能找到更多的辦法來優(yōu)化應(yīng)用。
更好地理解移動應(yīng)用的影響，對用戶和運營商均有益處。消費者可以根據(jù)性價比來更明智地選擇所使用的應(yīng)用。運營商能從多種途徑得益，比如他們可以主動監(jiān)控某些應(yīng)用，并且更精準地進行網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃。他們可以與應(yīng)用開發(fā)者們更積極深入地討論如何根據(jù)移動網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備特性來優(yōu)化應(yīng)用。另外他們還能在控制運營成本的情況下制定出針對特定應(yīng)用的定向流量套餐，這樣最終用戶將會更愿意為此買單。
這份研究報告表明對移動應(yīng)用影響力的洞察能力是如此重要。為了完全駕馭由應(yīng)用影響度排名而揭示的各種可能，運營商需要自主研究來源于他們自有網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。
運營商通過“無線網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)士”（MNG）——一種網(wǎng)絡(luò)分析解決方案，能夠獲得深刻的洞察力，使得移動智能的六個關(guān)鍵因素相互聯(lián)動：應(yīng)用、用戶、IP流、信令、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)（位置、路徑、技術(shù)）。Big Network Analytics（BNA）解決方案可以利用上述的分析結(jié)果，來觸發(fā)基于使用習(xí)慣的個性化套餐，主動設(shè)定閥值并監(jiān)視每個應(yīng)用的性能、流量分布及信令分布的變化趨勢。這將使運營商面對移動大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)游刃有余，知己知彼，立于不敗之地。
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