在美國(guó)的一些超市里，啤酒和尿片往往擺在相鄰的兩個(gè)貨架上。啤酒和尿片，原本是風(fēng)馬牛不相及的兩種商品，但商家在數(shù)據(jù)挖掘后發(fā)現(xiàn)：美國(guó)有很多年輕夫婦，當(dāng)孩子的尿片用完后，女主人在家哄孩子，男主人去超市買(mǎi)尿片。買(mǎi)完尿布后，男主人通常會(huì)順帶拿幾瓶啤酒放在購(gòu)物籃中，于是啤酒和尿片就這樣神奇地結(jié)合到了一起。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)魅力，最經(jīng)典的案例當(dāng)屬美國(guó)奈飛影視公司（Netflix）向全球推銷(xiāo)的恰如西方政壇萬(wàn)花筒的美劇《紙牌屋》。奈飛公司通過(guò)分析3000萬(wàn)北美用戶(hù)的影視觀(guān)看習(xí)慣數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)奧斯卡影帝凱文·史派西、美國(guó)著名電影導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和英劇《紙牌屋》這3個(gè)關(guān)鍵詞的受眾存在概率較高的交集，由此預(yù)測(cè)，將三個(gè)元素結(jié)合在一起拍攝的作品將會(huì)風(fēng)靡全球。果不其然，《紙牌屋》一問(wèn)世，立刻火起來(lái)，在奈飛公司影視發(fā)行覆蓋的國(guó)家，《紙牌屋》的收視率無(wú)不高居首位。據(jù)了解，奈飛公司擁有一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)每天在Netflix網(wǎng)站上將產(chǎn)生3000多萬(wàn)個(gè)行為、400萬(wàn)個(gè)評(píng)分、300萬(wàn)次搜索請(qǐng)求……這些數(shù)據(jù)都被奈飛公司轉(zhuǎn)化成代碼，并作為影視內(nèi)容生產(chǎn)的元素記錄下來(lái)。

在國(guó)內(nèi)，BAT（百度、阿里巴巴和騰訊的簡(jiǎn)稱(chēng)）三大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在上演爭(zhēng)奪移動(dòng)客戶(hù)端的“三國(guó)演義”，其實(shí)質(zhì)就是大數(shù)據(jù)之爭(zhēng)。對(duì)百度而言，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎從第一天開(kāi)始就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，從中找出需要的信息就是一個(gè)大數(shù)據(jù)的命題。百度擁有兩種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)：用戶(hù)搜索表征的需求數(shù)據(jù)，以及爬蟲(chóng)和阿拉丁獲取的公共web數(shù)據(jù)。對(duì)阿里而言，馬云宣稱(chēng)平臺(tái)、金融和數(shù)據(jù)是阿里未來(lái)的三大戰(zhàn)略方向。阿里設(shè)立了首席數(shù)據(jù)官一職，并將首席數(shù)據(jù)官陸兆禧擢升為公司CEO，還收購(gòu)了移動(dòng)App數(shù)據(jù)公司友盟，這表明馬云對(duì)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略非常重視。阿里擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)，這兩種數(shù)據(jù)更容易挖掘出商業(yè)價(jià)值。倘若阿里旗下的淘寶網(wǎng)對(duì)所有在線(xiàn)購(gòu)物的消費(fèi)者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，就能得到網(wǎng)購(gòu)的各種數(shù)據(jù)，既可幫助淘寶網(wǎng)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略調(diào)整，也能指導(dǎo)商家提前進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)布局。在傳統(tǒng)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站時(shí)代，騰訊公司曾對(duì)大數(shù)據(jù)熟視無(wú)睹，與流量相伴的數(shù)據(jù)價(jià)值長(zhǎng)期被低估，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，騰訊從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘、分辨出用戶(hù)的行為模式與興趣偏好等，打造出專(zhuān)屬于每個(gè)人的智慧門(mén)戶(hù)。騰訊擁有用戶(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)和由此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活行為，還能挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。

大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的。海量數(shù)據(jù)并不一定有商業(yè)價(jià)值，實(shí)際上，80%~90%的數(shù)據(jù)都是無(wú)用的。處理大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)困難的工作，寄望于安裝一套系統(tǒng)就能自動(dòng)獲得結(jié)果，無(wú)疑是異想天開(kāi)。企業(yè)需要使用正確的技術(shù)和工具，制定合適的政策和工作流程，物色善于使用分析法和預(yù)測(cè)分析軟件的統(tǒng)計(jì)人才，從而更精準(zhǔn)地打造產(chǎn)品和服務(wù)，以滿(mǎn)足瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。盡管對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并獲得有效信息的能力已成為全球各組織的頭等大事，但是真正在這方面取得顯著成績(jī)的公司并不多見(jiàn)。大數(shù)據(jù)工作就像在一堆稻草中尋找一根針。不過(guò)，如果能發(fā)現(xiàn)這根“針”，也許就真的找到了商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的“定海神針”。