馬云在給阿里巴巴員工的一封內部郵件中說，以控制為出發點的IT時代正在走向激活生產力為目的的DT（data technology）數據時代。隨著計算機技術的發展，大數據運算變得越來越現實，基于大數據應用服務的公司不斷嶄露頭角。大數據在營銷領域的應用將廣告變成了“窄告”——精準營銷，而在互聯網金融大熱的背景下，大數據在金融業征信方面的應用也在逐漸興起。
人人都是“數據動物”
不同于“天空中沒有留下鳥的痕跡，但我已飛過”，人們不論是網上聊天、購物還是瀏覽網頁、發微信、微博，都會或多或少留下記錄，這些記錄以數據的形式被存儲下來。隨著移動互聯網的迅猛發展，無論在何時、何地、何處，手機等各種網絡入口以及無處不在的傳感器等都會對個人數據進行采集、存儲、使用、分享。而大量的數據結合起來，通過分析，不難還原出一個人的“樣子”——數據化的形象。
很多人在瀏覽網頁時都有這樣的體驗，網站上的廣告位所出現的廣告往往是自己最近瀏覽過的產品，或是最近搜索過的內容，這背后就是大數據在營銷上應用。
北京集奧聚合科技有限公司就是一家大數據服務提供商，公司推出的DataQuate解決方案主要用于解決運營商大數據的接入、挖掘及應用，為運營商大數據的價值轉化提供端到端服務。
集奧聚合所做的正是通過大數據的挖掘，幫助廣告主更精準地進行廣告投放。據集奧聚合CMO段培力介紹，公司通過系統地對海量的、碎片化的網絡用戶行為數據進行梳理，采用科學的分類法和特征模型進行數據挖掘及用戶建模，最大程度逼真還原“用戶畫像”，分析獲得用戶多維度信息，實現數據的商業價值。
盡管這樣的廣告很大程度上具有一定滯后性，但相比于過去“漫天撒網”式的廣告投放，在精準性上已經有了較大程度的提升。段培力表示，用戶數據的“新鮮”程度，直接影響到用戶的回復率。數據對于用戶興趣判定的準確性會隨著時間迅速降低，因為該瀏覽者很可能已經完成了一次購買行為。因而數據光是有量還遠遠不夠，數據方還必須保證時效性。
此外，目前的大數據技術多將數據還原到某一終端，基于PC端的數據由于無法區分具體的數據源自一人或多人，也可能出現不夠精確的情況。不過，隨著移動互聯網的普及，手機終端的一對一特性，則為大數據追蹤到具體用戶創造了條件。段培力認為，現有的大數據基礎加上實時數據分析，甚至數據源的動態跟蹤，將有助于廣告的推送更加精準并具有前瞻性。
事實上，大數據的商業應用遠遠不止營銷這一個領域，集奧聚合新近開發了針對互聯網金融的個人征信數據產品。“實際上不管是營銷還是征信，數據的搜集方法都是一樣的，只是數據輸出的維度不同。” 段培力介紹說。
數據分析激活產業鏈
根據IDC過去五年的研究，全球數據量大約每兩年翻一番。然而，大數據產業鏈上常常出現一個怪相：有數據的公司不知道怎么用，需要數據的公司又沒有足夠的數據來源，或分析數據的技術。在這種背景下，大量大數據服務公司產生，它們通過大數據技術從各種各樣類型的數據中快速獲得有價值的信息，并提供給需要數據的公司。
作為建設和管理數據管道的運營商，在大數據領域有天然的資源優勢。以一個省級電信運營商為例，每天能產生70～100TB的數據量，幾十億次點擊的上網記錄。運營商已經認識到信息資產的價值含量，并正在著手建設其用戶數據倉庫。不過，由于行業應用與數據運營的經驗有限，運營商需要面向應用的數據挖掘，需要數據的價值轉化工具和運營層面的戰略合作伙伴。
據業內人士介紹，根據所提供價值的不同來源，目前主要有三種大數據公司。三種數據來源是指：數據本身、技能與思維。
基于數據本身的公司往往擁有大量數據或者至少可以收集到大量數據，卻不一定有從數據中提取價值或者用數據催生創新思想的技能。例如微博等社交網絡和運營商。前文所提到的集奧聚合則屬于基于技能的公司。這些公司能夠進行不同程度的大數據整理和分析，提供給需要數據的公司使用。而基于大數據思維的公司，則通過現有數據的加工，創造性地為用戶提供更具價值的想法和建議。這些公司成功的關鍵不在于占有多少數據和分析數據的技能，而是其創新的思路。
阿里巴巴的金融業務就是基于其數據資產進行商業創新的重要成果。阿里巴巴在金融業的全面布局已經對傳統銀行、保險、小貸等多個行業形成沖擊，尤其在技術、模式和思維上已經形成巨大的沖擊，且將推動金融產業格局的重構。而這也正是馬云宣稱要“搖一搖”傳統金融的基礎。
一位正在大數據領域創業的人士告訴中國證券報記者，他所從事的大數據業務將為金融企業提供有關個人的數據化行為分析，并進行評級，以推動金融產品的差別定價。例如，給予個人信用好的貸款人更低的貸款利率；或給駕駛行為良好的有車族提供更低的車險保費。
隱私保護的矛盾
隱私問題一直是越來越社交化的互聯網爭論的熱點，而大數據時代則將這一爭論進一步推向高潮。大數據來自于具體的網絡行為，作為做出這些行為的個人，最關心的當然是自己的隱私數據會不會被泄露和濫用。
據媒體報道，歐洲議會的一項研究報告表示：云計算大數據已經對個人隱私造成了比想象中更加嚴重的威脅。該報告還稱：云計算的隱私威脅被低估了。大數據時代現有的技術手段保護對于個人隱私而言遠遠不足，除了要建立健全個人隱私保護的法律法規和基本規則之外，鼓勵隱私保護技術的研發、創新和使用，從技術層面來保障隱私安全，完善用戶保障體系。
據段培力介紹，集奧聚合所采用的是非cookies（訪問網絡時儲存在用戶本地終端上的數據）數據，不僅能夠更全面地進行受眾描述，也有助于保護用戶隱私信息。“在網絡上，其實有很多地方都屬于"公共場合"，比如網店、網站公開信息等，用戶在這些區域產生的數據是我們主要使用的。”
據了解，集奧聚合在隱私安全方面擁有獨家首創的核心技術，公司采用三級數據安全技術全面保障用戶數據的隱私安全。第一級采用集奧聚合大數據采集解決方案，在數據源頭消除用戶隱私；第二級采用大數據挖掘和價值應用解決方案，系統間通過IPSEC隧道協議通信，具有不可否認性、發重播性、數據完整性、數據可靠性和認證功能；第三級采用大數據挖掘解決方案，運維支撐系統通過SSL隧道協議維護挖掘系統，具有身份識別和數據加密功能。
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