出門問問在谷歌眼鏡上裝置了第一款中文語音搜索應用，當你戴上這款眼鏡時，你就能看到眼前出現“開始語音問答”字眼，然后你只需說出“附近有什么飯店”、“銀行在哪里”……眼鏡上就會自動出現附近飯店、銀行所在的位置等信息，然后你可以挑選一家，眼鏡上接著出現路線導航……
出門問問創始人、首席執行官李志飛說，除了這些服務，更難得的是，人的語音有普通話、方言，還有帶有各種口音的普通話。該中文語音搜索能利用大數據來理解各種場景和口音，進行智能化判斷。此外，用戶利用GPS傳感器搜索導航、收聽音樂等，每天會產生很多數據，服務器能收集數據并進行處理，在未來可為用戶提供更智能、快捷服務。
6月6日，由北京市科學技術協會、中美創新協會聯合主辦的第二屆“中美創新鏈接—大數據專題研討會”上，各專家和企業展示了大數據在人工智能、智慧交通、智慧商業和可穿戴技術等方面的應用。
出行
分析歷史數據，智慧解決擁堵問題
北京是全國首都也是“首堵”，清華大學教授吳建平說，不僅是北京，很多城市都堵得厲害。堵的原因，歸結為一句話，就是人們的出行需求總量與道路實際供應體系發生了矛盾。在城市土地有限，不能大量修建道路情況下，如何解決交通擁堵問題？
吳建平說，在一般情況下，交通的“堵”是堵在交叉路口，因此，要把交叉路口管理好。智慧交通體系就是在線觀察每個交叉路口每一時段各方向來車情況，根據觀察到的情況，在線預測該路段下一個階段會如何，再優化該交叉路口信號燈及車流組織情況等。
“還有的情況是，擁堵的不是整個城市，而是局部區域和局域時段。我們面對的另一問題是，把車流合理分布到不同道路上去；除常態化問題外，緊急事件發生后怎么辦？該路段的歷史大數據會告訴我們，該地方一旦發生事件后會出現哪些情況，我們就可以采取相應措施，盡可能從外圍疏導交通，解決一些問題。”吳建平說，把一個城市整體交通管理得很好難度很大，但可以把局部區域管理得好。利用動態監測及區域歷史大數據，通過把交叉路口等“關鍵地段”管理好等，保證區域內的交通動態平衡。
通過搜索數據，擁堵景點、路線早知道
中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓說，大數據在熱點檢索中也有很好的應用。如在長假前，很多人在網絡上搜索旅游景點、旅店、火車與飛機航班信息等，由此可分析得出哪些旅游景點和交通路線會發生擁塞。如去年國慶節，九寨溝景點極度擁堵。該情況已引起有關部門的重視，一些省的旅游局已與百度達成協議，讓百度通過搜索情況，提前預警哪些時候哪些地方會出現旅游擁堵。
購物
傳感數據，精準找到最佳顧客
大數據還能精準針對顧客來投放廣告。鄔賀銓舉例說，美國超市的最好顧客是女性顧客，特別是孕婦。超市發現，孕婦會關注或購買一些沒有刺激性的化妝品，還關心嬰幼兒用品。但關心不等于購買，超市無法從購物數據上找到這些最佳顧客。那該怎么辦呢？
于是，超市在推車上安裝GPS和傳感器，只要顧客在沒有刺激性化妝品或嬰幼兒用品柜臺前站立時間長，盡管不購買這些商品，但超市也知道哪些顧客在關注這些商品，進而判斷該顧客是否是孕婦或準備懷孕，并把相應廣告發送到這些顧客的手上。
“本來這個事情進展得很順利，結果《紐約時報》刊登了一個顧客的投訴信，說超市把孕婦和嬰兒廣告發送到自己一個上初中女兒的手機里。第二天，超市在《紐約時報》上發了一封道歉信，說‘大數據也有搞錯的時候’。時隔不久，又有一封信刊登在《紐約時報》上，顧客道歉說，‘我錯怪超市了，我后來發現我女兒意外懷孕了’。”鄔賀銓說。
如此精準地找到顧客的情況，在我國也在進行中。時趣首席技術官張首華說，褚橙是云南特產橙類，以味甜著稱，其售賣季節僅一個月。時趣通過大數據分析，提出了“勵志”、“創業”等關鍵賣點信息，再篩選出一批喜歡在網上購買生鮮水果的微博用戶，精準地把褚橙信息發送到這些用戶的微博上。
“每一天，我們都要看微博廣告效果，隨時調整廣告文案。這個廣告做了三四天，我們得到一些基礎數據，發現可能關心生鮮水果的客戶對橙子本身的好壞、產區面積、日照和氣候等情況比較關心。”張首華說，通過一個月內在新浪微博、騰訊微博及一些網站上，針對人群精準定向投放廣告，使褚橙銷售投入1萬元廣告費，帶來了30萬元的銷售額。
線上線下相結合，尋找顧客的購買點
百分點董事長蘇萌說，除線上精準找到顧客外，還能利用線上大數據，實現電子商務和線下商場購買相結合。如一個顧客進入西單大悅城或北京華聯，商場給顧客提供免費WIFI，當顧客上網后，系統就知道顧客的手機號，并馬上在后臺數據里尋找該手機號，發現該顧客的購買信息，他購買過嬰幼兒、戶外用品，然后就把大悅城或華聯二樓運動品牌服裝正在打折的促銷信息發給該顧客，將其“引進來”。
商業大數據，判斷商家是否誠信
鄔賀銓說，大數據還能發現還款能力強的貸款客戶。如在淘寶網上有銷售業績非常好的商家，這些商家需要大量流動資金，但其本身沒有擔保和貸款。
于是，阿里巴巴通過在網上積累的有關商家數據，判斷該商家是誠信或是“健康”發展的。于是，這些商家可以不需要網上申請貸款或擔保，阿里巴巴快速給之提供貸款。
健康
可穿戴設備，發現早期病情分析健康風險
美國哈佛大學生物統計系助理教授郭健說，哈佛大學正在做早期病情的眼鏡識別。“為什么選擇眼鏡？那是由于我們身體常見的一些疾病，如在糖尿病早期階段，測血糖很難測出。但早期糖尿病患者的眼底視網膜有黃斑，通過色斑可以看出來。醫生可根據這些圖像結果，再結合血糖測量等進行綜合判斷人們的病情。”
“我們還在開發手機拍攝，通過拍攝得到相應的眼底視網膜數據。再通過數據分析，與很多病人數據比對，對用戶患早期糖尿病風險進行評估。如果評估結果是風險較高的話，將建議用戶去醫院找醫生專門檢查一下。這種方法可以做多種疾病的預測，除糖尿病在早期有視網膜反應，青光眼等早期病情都會在視網膜上顯示相關的特征。”郭健說。
智能產品，提醒你的身體情況
時云醫療科技聯合創始人郭輝說，時云醫療科技已獲得美國實驗室授權，按照人體規律進行分析，發現用戶健康變化及給予健康風險預警，并提供個性化改進方案。
郭輝說，智能產品對健康的提示與人們對健康感受是不一樣的。當人們感覺身體異常時，往往已形成了病灶。如在日常生活中，當人們發現以前的褲子穿不進時，才意識到自己胖了，這時想恢復到原先身材，需投入很多時間和精力。時云醫療科技已在各大電商網站上線了體重分析儀。用該體重分析儀，身體微小的變化都可分析到，人們可及時通過運動等方式來恢復。
郭輝說，企業還將推出健康腕表，該腕表將顯示用戶的心跳、脈搏等情況，當發現異常時，會告知處理方式。“去年一位廣告公司27歲小伙子，因連續加班而猝死。一些明顯的身體不適信號，他因工作忽略了。我希望通過我們的設備，將這些身體給出的信號數據量化，讓用戶本人和周圍人都知道這是風險狀態，能及時調整和改變，避免悲劇后果的發生。”
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