今天上午，2014移動互聯發展大會暨第五屆中國手機應用開發者大會移動大數據論壇在北京國際飯店舉行。北京信息化專家委員會秘書長彭凱出席論壇并做了題目為“多元化數據交互融合 助力城市智慧發展”的主題演講。
彭凱談到，多元數據交互融合 助力城市智慧發展 大家在北京生活，感覺到北京城市發展很快，但是帶來了很多城市病，大家都說交通擁堵，可能在北京生活感受很深，霧霾也是北京很大的問題，人口爆增，城市越攤越大，資源環境難以承載，北京是缺水城市，國家進行了南水北調來救急，這都是北京市發展過程中遇到的很大問題，也是市政府著力解決的問題。
大數據時代，北京市的這些大城市病究竟有沒有解？在大數據時代，政府和企業的信息化對核心業務進行了全覆蓋。覆蓋了以后我們的數據質量究竟怎么樣？這些數據能不能作為政府決策的依據，實際上還有很多問題要解決。 大數據技術的演進，數據的采集、分類、聚類、挖掘、分析、應用這些方法不斷地涌現，為解決城市問題提供了很多可用的方法。 應用意愿。有了好的方法是否應用是非常關鍵的。企業大數據的應用展現了美好的發展前景，比如阿里，也啟發了領導者科學推進智慧城市建設的覺悟，企業走在政府前面進行了一次思想發動。好的理念關鍵在于應用。現在政府部門很多領導者還沒有應用大數據的理念解決他自己業務當中存在的問題。智慧城市的發展，比如煙囪式、信息孤島，大數據時代能不能實現總體架構矩陣式的思維，過去考慮問題往往站在局部，不能站在整體、全局上考慮，大數據時代有待于跨領域多元數據的融合，讓人們成體系、立體、多維的、矩陣式的思維來謀劃非常重要。大數據時代應該是有解的，現階段大數據應用剛剛起步，還有很長的路要走。而且很多難點，比如北京的城市擁堵問題不可能一蹴而就，需要勇于實踐，實踐積小勝為大勝逐步解決。 另外，在這里說說對大數據的理解，什么叫多元數據的交互融合？大數據最有意義的是進行數據的分析，尋找數據升值的價值鏈。大數據分析目前主要是基于某幾個行業的數據分析。數據分析最典型的是有邏輯思維的一種方式。另外數據是個生態系統，從經濟、社會、政治文化到實現智慧發展，各個領域相互作用、相互支撐，是一個良性發展的結果，因此智慧城市發展的大數據應用分析的也一定是各個領域多元數據交互融合的結果。我們現在從事工作往往是單一領域的，社會的發展一定要把多元數據進行矩陣式的交互融合。特別是用3S，就是我們說的RS、GIS、GPS的融合，這樣的話傳統的數據與大數據技術融合才有大局觀和趨勢感。
領導決策需要形象思維，這是人類發展歷史上的一個客觀現實，我們經常說軍事指揮員打仗需要軍事地圖，市場做城市規劃、產業布局需要市情布局，企業家重大投資項目需要有商業計劃書和各種圖表，特別是包括地域方面的數據，也就是說我們在做城市管理特別是重大決策的時候，一定需要把我們的業務信息和空間地理信息進行融合才能進行科學的決策。在這里談一談如何利用空間地理信息和專業數據融合以后解決交通擁堵的一些問題，我嘗試用多元數據融合大數據分析解決這個問題。另外是依據軌道交通線路，公共交通線路的狀況和承載的能力，以城市功能區與房屋建筑物分布，設計人口分布數據的融合，進而分析交通擁堵的原因，并提出治理措施。對小客車數量及車主分布數據與路網狀況匹配進行數據融合，分析小客車與環路和主干道擁堵狀況的因果關系。基于交通委、公安交通管理局的交通流量監控數據分析，可以掌握出租車的狀態，整合以后發布城市交通誘導數據，這也需要企業和政府共同來發布應用。
基于不同人群、車輛、路網狀態的與大數據的融合，包括人流、車流、LBS、IS分析提出改進城市功能區域設置的建議。其實不僅僅是路網的問題，關鍵是線路的優化。基于軌道交通，公共交通的承載力與交通擁堵的狀況提出改善公交優先、線路優化，信號燈優化控制方案，都需要大數據方法分析。基于人口、車輛、路網、信號設置、建筑物、首都定位、經濟社會業態分布、氣象、地理信息多部門、多元數據融合的大數據綜合分析，擬制改善北京交通擁堵綜合治理畝的大框架大思路，從而改變交通擁堵以部門治理的格局。大數據時代要實現根本上解決北京市的交通擁堵問題必須有大格局，需要多部門綜合分析配套才能實現北京交通擁堵的根本轉變。
北京市政府部門核心業務已經基本實現信息化全覆蓋，積累了大量政府數據資源，截至2012年北京市主要業務信息化覆蓋率達到96.34%，全市各個部門建設數據庫311個，主題共享庫60個，已經開始通過首都之窗政府網站向社會提供數據服務，北京在全國第一個把政府數據向社會公開，希望在座的企業界，如果想利用政府數據開展相關研究和服務都和北京經信委聯系。
北京做了四大基礎數據庫的建設，目前已經實現，建設了人口、法人、空間地理、宏觀經濟四大數據庫。北京也在嘗試四庫的融合，北京市工商行政管理局對北京市所有的經濟主體，包括企業、個體工商戶，在北京市的經營場所和經營活動都可以進行網格化管理和服務，這也是利用了空間地理數據庫和法人庫數據的融合開展相關的執法工作。北京市構建了基于空間地理3S技術支撐的城市空間實體可視化管理與服務平臺，探索多元數據交互融合，支撐輔助決策的大數據支撐系統。我們可以把委辦局各行各業的數據和空間地理進行融合，這是一個渲染圖，在這里提供了很多3S技術的方法實現業務數據和空間數據的融合。
北京市構建了支撐智慧城市建設的信息化基礎設施。為了支撐智慧北京的發展，建立了一套技術平臺體系。前面幾位專家也講到大數據時代需要很多的技術支撐體系。北京為了支撐智慧城市的發展搭建了政務信息資源共享交換平臺、城市空間實體可視化管理與服務平臺、政務物聯網應用支撐平臺、移動電子政務管理平臺，大會的主題和手機應用有直接關系，北京市為規范各個委辦局基于移動的應用與三大電信運營商合作搭建了北京市移動電子政務管理平臺，同時搭建了政務云計算服務平臺，逐漸使我們的計算資源、存儲資源構建在云上。還搭建了視頻圖像傳輸與共享系統，把北京市政府的視頻監控資源和社會的監控資源整合起來，還搭建了GPS北斗導航的共享服務系統，支持定位服務。前面說的這些，在大數據應用，北京市在技術上已經做好了應用的準備。但實際上現在關鍵的問題是各級政府領導、政府部門領導能不能運用大數據的理念分析解決本部門、本行業當中存在的重大社會管理和服務的問題，能不能利用這些理念解決這些問題，這是非常重要的。有再好的金剛鉆，不去攬自己的瓷器活，仍然解決不了社會非常關注的緊迫的問題。應該說政府有很多工作要做，但現在僅僅是政府的信息化主管部門做了基礎性的工作，但是實際的應用還遠遠沒有開展起來。首爾還是走在前面，他們利用大數據解決公共交通的線路設置，這些是具體的應用，北京在這里只是做好了大數據應用的基礎準備工作，做了大數據基礎分析工作，實際的應用還有很長的路還沒有走。但是這些基礎工作北京市已經具備。專家委隨著這幾年的應用也向市委領導提出這些方面的建議。要利用多元數據的交互融合，研究大數據條件下公共服務均等化的問題。北京城市中心區的發展，基礎設施很好，北京市往郊區走幾十里和城市差距很大，京津冀一體化，往河北一看和北京市的發展進程差幾十年，如何實現城市化的進程，如何實現公共服務的均等化，北京市在教育、醫療、養老、城市基礎設施方面還有很長的路要走，要利用大數據的方法進行綜合分析，可以知道北京市哪些區域城市的服務已經達到了發達國家的水平，哪些區域在第三世界國家的水平，這都可以利用大數據的方法進行定量化分析，同時可以解決財政投資的不均衡。我們用大數據的分析方法，拿出定量的數據支撐領導決策。政府同時接受社會公眾的監督，向社會公開財務預算，真正做到社會公平，這也是今后政府工作中不斷推進的一項工作。
環境污染的綜合治理。這也是北京市比較大的問題，除了北京市的問題外，和國家華北地區、內蒙都有直接關系，包括氣象、林業的發展都有直接關系，需要對環保、住建、市政市容、交通、交管、衛生規劃、發改、經信委、園林綠化、工委、水務局、氣象局等政府部門的數據進行科學的梳理，理清北京空氣和環境污染的根本原因，加大環境數據監測力度，推動多元數據融合，利用大數據分析結果，指導治理污染的實踐，取得法律、政策、金融、稅收、信用、技術多方面綜合治理的手段。這樣才能從根本上解決北京市的污染治理。過去要想實現多部門的數據融合和分析基本不可能實現，隨著信息化的推進，政府部門，包括社會倒逼政府必須承擔起改善空氣質量的責任，委辦局的信息共享、數據的融合，支撐政府的領導提出空氣治理的綜合決策。 最后說一個值得深思的大數據應用的動向。馬云阿里巴巴為何收購高德地圖。是不是基于移動互聯網位置服務的電商B2C服務戰略布局。還是基于導航位置服務，實現供應鏈、倉儲及物流高校運轉。增強電子商務交流、交易、交付的能力與水平。前高德CEO認為這一收購是建立一個大數據的生產融合服務體系，共建一個大數據的未來的基礎數據庫。我想說明一個觀點，做大數據研究與分析的時候，不僅僅需要各行各業的業務數據的分析，這是邏輯分析的一種思維，同時還需要把各行各業的業務數據與空間地理信息進行綜合融合，實現形象思維，能夠實現決策分析的一項重要工作內容。 所以，希望隨著大數據的發展、互聯網的發展讓我們共同見證大數據的融合給人們生活不斷帶來驚喜和變化。
京公網安備 11010502049343號