航空公司也同樣擁有大量的數據，僅飛行數據就可以包含QAR（快速存取記錄器）數據、運行簽派數據和飛行計劃數據等，數據規模巨大。然而，掌握這些龐大的數據信息只是基礎，將這些有含義的數據進行專業化處理，挖掘其價值才能達到幫助航空公司經營決策的目的。
從2011年開始，山東航空公司嘗試綜合集成QAR、運行簽派、飛行計劃等飛行數據，搭建飛行數據綜合利用系統這一綜合平臺。2013年，該系統建設完成。山航利用該平臺監控臨時航線的使用情況，合理安排臨時航線。2013年，山航全年縮短飛行距離86.2萬公里，節省飛行時間1276個小時，節約油量2870噸。這個綜合利用系統，是有效利用航班生產的海量飛行數據的產物，是大數據時代航空公司對飛行數據利用的一次突破。這一平臺，讓飛行數據從安全成功“跨界”到效益。
初探
挖掘QAR數據價值
相對而言，航空公司運用較多的數據就是QAR數據。QAR數據是航空公司最為寶貴的數據資產，其完整地記錄了飛機在整個飛行過程中的上千個參數。因此，國內各航空公司均投入大量資金和精力，用于QAR設備的安裝與升級以及開展QAR譯后數據的應用研究。
自20世紀70年代以來，發達國家的航空公司就開始運用QAR記錄的飛行數據進行飛行品質監控，至今已有40多年的歷史。在安全運行方面，QAR數據起到了巨大的作用，相應地運用也日趨成熟。通過機載QAR數據真實、準確、高密度的記錄，可以全面地反映飛機運行過程中的絕大部分狀況，通過監控、檢查，可以細致入微地發現飛行員一切不規范操作，并及時糾正，從而避免飛行事故的發生。QAR數據有利于提高運行安全裕度，進行運行趨勢預報，同時有利于提高飛行員的飛行技術。
而QAR數據在“效益”方面的作用，卻是進入21世紀才逐漸引起國內各航空公司重視的。在QAR數據1000多個參數中，有大約80個與航班運行效益密切關聯。通過對這80個參數的譯碼、歸集、處理，形成了航空公司寶貴的運行數據財富。這些數據包括發動機耗油流量、APU耗油流量、APU使用時間等。
“目前，山航每天共有260個班次、380個航段、740個飛行小時，每年產生550G的海量QAR數據。”山航信息部負責人告訴記者，“過去，航空公司傳統的生產數據統計僅僅包括輪擋飛行小時、空中飛行小時、起降架次、新加油、原存油、留存油、航段耗油等，統計相對粗放，無法精確到各個飛行階段，也無法反映飛機在地面階段的一些情況。通過對QAR數據的有效利用，可以總結規律、發現問題、及時糾正，統計分析更加細化，突破了傳統統計分析方式，更加接近業務前端，從而達到提升管控能力的目的。”
QAR數據通過提煉后，將直接變為看得見的“效益”。山航其實已經從QAR數據的深挖應用中，嘗到了甜頭。
深入
開啟海量數據應用新時代
長期以來，山航QAR數據利用存在兩大問題。一是缺少功能強大的QAR數據譯碼分析工具。隨著山航機隊數量的快速增加，以及QAR設備構型的更新，原有的系統無論在功能、效率以及大數據量的存儲上，都已遠遠不能滿足現有的需求。二是QAR數據源孤立，不能有效地與FOC（運行控制中心）、飛行計劃和ACARS（飛機通信尋址與報告系統）等其他重要數據進行綜合分析。
為綜合集成QAR、FOC、飛行計劃等數據，并深入挖掘利用QAR數據，提升山航節能減排和運行效率管理水平，2011年，山航成立由股份財務部牽頭各相關部門參與的飛行數據綜合利用系統項目小組，與北京遠航通信息技術公司一起推進系統的建設實施。
在數據采集方面，山航對當時已有的65架飛機全部安裝了無線QAR，并提出除CRJ機型外，所有新引進的飛機都必須安裝無線QAR。無線QAR通電即可記錄，這一優勢能夠幫助航空公司擁有空中和地面的完整數據記錄，形成寶貴的數據財富。目前，在山航72架飛機中，90%以上的飛機都安裝了無線QAR。此外，山航要求飛行數據譯碼人員堅持每天24小時值班，及時發現缺失數據，及時采取措施。若無線QAR數據缺失，則可以利用QAR數據、FDR（飛行數據記錄器）數據來補充。
以完備的數據為基礎，山航搭建了飛行數據綜合利用系統。該系統是一個充分利用現有數據資源建設基礎的數據平臺。該系統以QAR數據為基礎，與飛行計劃數據集成實現了飛行計劃的精準性監控功能，與FOC運行控制數據集成實現了空域分析、趨勢統計、燃油時間成本分析等功能，與ACARS數據集成彌補了QAR數據無開關艙門時間數據的不足。集成的數據平臺改變了數據源孤立的情況，為山航提供一個綜合數據平臺。
飛行數據綜合利用系統融合了多種數據，為航班生產規律的把握提供了有利工具，在全程監控航班生產狀態的同時，使得山航在譯碼數據利用方面走在了行業前端。
集成的數據平臺的搭建，使山航進入航班生產的海量數據利用新階段。
成效
經濟效益初顯
從2013年全年山航對飛行數據綜合利用系統進行試運行和正式運行的情況來看，飛行數據綜合利用系統在精細化管理、空域優化統計、計算機精準性監控、APM發動機性能監控等各方面，都具有重要價值。
特別值得一提的是，山航利用該平臺監控臨時航線的使用情況，合理安排臨時航線，全年縮短飛行距離86.2萬公里，節省飛行時間1276個小時，節約油量2870噸。飛行數據綜合利用系統，對航空公司經濟效益的提高也作出了貢獻。
在飛行數據綜合利用系統這一綜合平臺上，山航并沒有像國內大多數航空公司那樣將飛行簡單地劃分為幾個階段，而是將飛行劃分為更加細致的15個階段，包括預飛、開始、滑出、起飛滑跑、起飛、初始爬升、爬升、巡航、下降、進近、最后進近、著陸、著陸滑跑、滑入和結束。山航15個階段的劃分方式以及其計算邏輯走在了行業前沿，有助于航空公司的精細化管理。
在空域優化統計方面，山航飛行數據綜合利用系統使用自主創新的算法， 實現了臨時航線的自動判斷和統計，正確率可達到92.4%，極大地節約了人工成本，提高了工作效率。
在計算機計劃精準性監控方面，在利用飛行數據綜合利用系統進行地深度分析后，山航調整了滑行油耗系數。僅調整這一數據，山航的波音737-800機隊就能為山航每年節約200萬元。在APM飛機發動機性能監控方面，過去，在計算計劃加油量時，會根據實際加油量額外考慮5%的發動機衰減，而APM上線后，通過計算飛機發動機性能衰減對耗油的影響，可以進一步精確飛機的加油量。山航將這一數據調整至2.5%，由此每年節油超過500噸。在數據統計方面，QAR數據替換任務書航油信息可以減少任務書錄入工作量，臨時直飛航線使用減少了審核工作量，極大地提高了工作效率，置換出人員效能。
“山航飛行數據綜合利用系統的實施，為山航積累了寶貴的數據財富，給山航帶來了經濟效益。更重要的是，這一平臺為我們提供了準確的業務支撐，有助于最終實現精細化管理的目標。”山航財務部副總經理周守彬說。
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