文思海輝在私有化和戰略轉型之外，在技術領域還有一個創新的轉型方向“智慧大數據”，在運用智慧大數據時需要以用戶為中心，并且以智慧數據為基礎還實現了垂直行業應用智慧金融。

智慧大數據以客戶為中心

文思海輝CTO芮祥麟表示，智慧大數據主要集中在大數據的分析層面，讓新一代的分析工具能夠把文思海輝所擅長的行業解決方案更加智能化。

文思海輝CTO芮祥麟

“把數據變成有價值的信息，在從中變成知識并找到解決方法，這是新一代大數據分析所關注的部分。”芮祥麟說道。智慧數據的核心就是各種分析算法和繼續學習，其中云是交互的平臺，智能終端是同系統產生對話的平臺，這是形成智慧數據的重要部分。

在做法上則有兩種智慧工廠化和以客戶為中心，將大數據分析智能全面接入整個業務流程。以銀行為例，BI要從中臺風險評估推到前臺客戶管理，實現后臺和中臺更好的風險管控，并且讓前臺能夠實現自動化。

但這也面臨著一個問題企業需要重新架構，芮祥麟指出，傳統銀行是以產品線為主，現在銀行需要打破產品線的界限，隨時彈性的組織，圍繞著以客戶為中心重新組織起來。像文思海輝的金融部門從數據采集到數據治理到數據分析，再到開發測試都有很好的根基。

芮祥麟帶領的團隊包括技術架構設計、應用架構設計和數據科學家三部分，當然其還與業務部門進行互動，并把這三種人嵌入到解決方案中。

銀行可以更智慧

“以智慧數據為基礎來實現智慧金融，為客戶提供360度的視角，并且尋找新的數據來源，比如第三方支付、社交媒體等，如果你認為對業務有幫助，就可以把它接入進來。”芮祥麟說道。我們能夠建立一個混合型數據庫模型，其能夠處理傳統的結構化數據和非結構化數據，給應用提供更好的服務。

與整個數據模型相對應的是混合的云數據管理，在其中可以以各個角度切入，給各個應用提供他們所需要的關鍵數據模型，像直銷銀行、社區銀行、互聯網金融、銀行超市，他們對數據的需求都有所不同。

另外互聯網金融模式已經逐漸融入到傳統銀行中，其特點是業務大量在移動端對客戶進行服務，并且過程中涉及很多生活場景和商務場景。

文思海輝高級副總裁國內金融事業群BUSS服務及營銷事業部總經理況文川則具體說明了，互聯網金融的本質是通過信息共享和訪問便捷手段讓金融服務大眾化。同時，銀行和社交媒體以及社區和專業市場更緊密的結合。

文思海輝高級副總裁國內金融事業群BUSS服務及營銷事業部總經理況文川

目前文思海輝已經有兩個互聯網金融客戶，況文川指出，我們已經形成了一整套互聯網金融解決方案，第一，直銷銀行，區別于上一代網銀更簡便的銀行產品銷售、服務網上銀行的模式；第二，電子商務，從中可以掌握客戶的真實情況并提供更好的服務；第三，供應鏈金融，一方面銀行自建供應鏈系統幫助企業進行供應鏈融資等，另一方面企業自建供應鏈和銀行合作。