《企業網D1Net》4月4日訊

在大數據時代下，很多人對大數據都不陌生，然而，若問大數據到底能做什么，相信很多人會感到迷?！，F在談這個問題可能會讓大家笑話，似乎所有人都知道大數據能干這個，能干那個，最后連我們自己都覺得可笑。大數據已經都不是被“妖魔化”了，是“娛樂化”。大數據似乎是個離我們忽遠又忽近的事物了，變得不真實起來。

好吧，我還是結合從業經歷來說說大數據“解決過什么問題”吧：簡單地來說，大數據可以幫我們解決決策和選擇的問題。

天氣預報就是一個最古老而且眾所周知的預測。你可以根據預報來決定明天穿什么衣服，是否要帶雨傘，等等；

近兩年來，大數據被應用到影視制片行業，基于對觀眾偏好的分析，去預測、設計觀眾喜歡的劇情，找觀眾喜愛的演員出演相關的角色，甚至可以去預測票房。這些所有的預測都是基于數據的基礎上，經過一定的模型處理，得到接近真實的結論。從某種程度上給決策者決策的依據，比如《紙牌屋》和《星星》。

大數據還有一個重要的作用，就是解決人們的“選擇”問題。別笑，無論你的年齡、性別、教育背景，人們目前都面臨著前所未有的選擇問題。講的學術一些，這是由于“長尾效應”導致的問題；講得通俗一些，就是由于日益增多的可選擇的對象和我們自身的處理能力之間的矛盾。

科技的進步讓人變得更懶，也就是我們自身的處理能力降低，無論是主觀的還是客觀的。而可被選擇的對象卻在日益增多。從紛繁復雜的商品（電商），到海量曲庫中的樂曲；從婚戀網站的男女朋友，到交通管理的信號燈。

基于人工智能下的大數據，就是可以使人們“變懶”的一個手段?；谀愕臍v史行為，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結果，推薦給你。這就是大數據，她是你的貼心管家，或者說是最懂你的朋友。

一個最經典的案例是沃爾瑪曾經做過的“啤酒”和“尿布”調研：沃爾瑪在研究中發現，一類顧客經常在購買尿布的同時也購買啤酒。尿布跟啤酒自然是毫無關聯的兩個品類的商品，從個人經驗上來看，根本想不到二者的聯系。后來發現，這是一類社會現象所導致的。美國有很多年輕夫婦，尿布用完后，女主人在家帶孩子，而男主人就去超市買尿布。買完尿布之后，男主人通常會順帶著買些啤酒。

上述例子說明，數據經?？梢宰屇惆l現看似不合理不合邏輯但卻存在，并且經常發生的現象。

D1Net評論：

綜上所述，大數據能做的事情確實很多，無論在生活中還是在商業領域，大數據都能發揮獨特作用，然而，大數據并不是萬能的，不能一味被“妖魔化”，隨著大數據應用范疇的逐漸深入，要注意大數據在應用中出現的問題，不能只享受大數據價值，而忽視大數據存在的問題。