《企業網D1Net》3月31日訊

在大數據時代下，我國安全生產事故頻繁發生，究其根本原因，無非是因為我國安全生產準備還不充分，缺少高性能大數據分析工具是各領域應用大數據普遍面臨的問題。

基礎數據準備不充分，數據庫建設亟待完善。第一，雖然我國具備安全監管職責的部門都建有安全生產相關的數據庫，但由于其數據搜集、數據整理等能力的不足，造成數據庫完整性、規范性方面還存在很大缺陷。第二，目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業的安全監管職責在行業管理部門，石化、化工、冶金等其他行業的安全監管職責在安監部門，各部門建立的事故信息、監管信息等數據庫沒有形成統一的標準，為數據銜接造成很大局限。第三，信息化主管部門，在協調數據庫建設和應用，以及先進信息技術推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發揮。

缺少數據分析工具，信息公開力度不夠。第一，大數據是信息化時代的產物，雖然近年我國在兩化融合促進安全生產、安全生產信息化等方面做了許多工作，也取得了很大的進步，但總體來講我國安全生產信息化水平還較低，多收集少應用、重事后輕事前等問題突出，為大數據的應用帶來了阻礙。第二，缺少高性能大數據分析工具，這也是各領域應用大數據普遍面臨的問題，如果沒有高性能分析工具，大數據的價值就得不到釋放。第三，自“政府信息公開條例”頒布實施以來，安全生產信息公開工作取得了較大突破，但相比美、日等國，我國安全生產的信息公開力度很不夠，特別是在安全監管信息的公開方面。

人才準備不充分，專業人才不足。大數據是一門新技術，且技術含量較高，大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，其關鍵環節數據分析是基于預言建模或未來趨勢分析，傳統的數據分析師并不具備開發預言分析應用程序模型的技能，安全生產領域的相應人才更是少之又少。

安全生產應做好準備迎接大數據

要在現有基礎上加大力度，特別是做好事故信息和安全監管信息公開。

一是完善數據庫，做好數據庫銜接。安監、工信、建筑、交通、民航等具有安全監管職責的部門應做好安全生產相關數據的采集、整理和存儲工作，建立和完善安全生產相關數據庫，包括事故數據庫、監管信息數據庫等。各部門應統一安全生產相關數據庫建設標準，事故數據庫、監管信息數據庫等應做好銜接。信息化主管部門做好相關協調和保障工作，建立部門間協調機制，保障安全生產相關數據的有效應用。

二是加強安全生產信息化建設，做好信息公開工作。進一步深化兩化融合促進安全生產、安全生產信息化等工作，在物聯網發展專項等資金中加大對安全生產的支撐力度;加強海量數據分析工具的開發和利用，推進大數據價值盡快實現;在現有信息公開的基礎上加大信息公開力度，特別是做好事故信息和安全監管信息的公開，并保障信息的真實可靠。

三是以人才推動大數據應用進程。設置教學學科，建立大數據相關人才培養計劃;加強與美、日等發達國家之間的人才交流，建立人才合作機制;建立人才引進機制，引進國外高端人才。

D1Net評論：

在大數據時代下，避免安全生產事故的發生，要先做好準備，只有做好萬全準備的前提下，才能從容應對各種安全生產事故的發生，運用大數據避免安全生產事故，是非常有效的舉措，以上內容恰恰可以說明這一點。