《企業網D1Net》3月21日訊
隨著大數據產業的發展在全世界范圍內流行開來，很多國家開始重視大數據產業的發展，我國也不能例外，要把大數據產業發展提升到國家戰略層面，應明確大數據發展的戰略地位，盡快開展戰略性研究。
組織各方力量進行專項研究，從國家層面通盤考慮我國大數據發展戰略，推動大數據的收集、分析和應用，引導和推動各部委、各行業組織對大數據進行研究與利用，推動各個領域和行業的大數據應用工作，提升科學決策能力。制定技術發展路線圖，實現基礎領域和關鍵技術突破，加快推進科學和工程領域的創新；出臺大數據產業發展規劃，指導大數據產業發展和應用示范，防止信息孤島，推動經濟社會各領域的大數據共同開發與利用；加強數據立法、推動數據整合開放工作；研究制定安全防范舉措，保護國家安全、公民隱私；增強數據意識，強化數據素質，形成大數據發展的良好環境。
多措并舉，推進大數據產業化進程
1.支持信息服務企業發展轉型
選擇擁有豐富數據資源和技術優勢的互聯網信息服務企業，開展大數據挖掘、分析、應用，并以之為基礎面向公眾提供各種類型的信息服務。開展對互聯網上的公開數據的初步分析整理，開放數據整理與數據初步挖掘成果，促進各領域大數據的應用，做大、做強大數據核心企業。
鼓勵傳統產業推行大數據戰略，向服務升級轉型。選擇能源、金融、電信、交通、商業零售、工業制造、現代農業等領域的重點企業或機構，鼓勵其基于企業積累的數據進行挖掘，為企業戰略制定提供幫助，提高經營決策水平和業務效率，提升創新能力和服務質量，降低運營成本。引導企業從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉，從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴，以及從售后反饋大數據中發現額外的增值服務，從而改善現有產品和服務，創新業務模式。推動以大數據為基礎的高附加值的創造性服務，大力發展基于咨詢數據平臺的生活方式設計師服務、基于統計數據挖掘的商業分析服務、基于設計平臺的創意服務，還有基于大數據的設計服務、管理服務、教育服務、翻譯服務以及基于行業或價值模塊細分的服務。
2.加大投入力度，加快技術突破
啟動“大數據研究計劃”，系統規劃大數據產學研合作。設立自然科學重大研究計劃以及重大基礎科學研究項目群（“973”項目群或“863”重大項目）等專項資金，整合電子發展基金、云計算專項、物聯網專項等項目，支持大數據技術的開發、研究和應用示范，引導企業加大研發力度，支持大學“大數據研究中心”建設，實現關鍵技術突破，推廣技術應用。
3．加強基礎數據整合
一方面，整合來自于政府職能部門及企事業單位、行業協會、中介組織的信用信息資源，推動和規范誠信機構建設，提供完整、準確、及時的企業和個人誠信信息。另一方面，推動國家基礎數據開放共享進程，主動披露政府掌握的數據，加快建立國家的公共基礎信息平臺，促進大數據成果廣泛應用。統籌建設國家、省、市、縣四級大數據交換共享平臺，完善交換共享平臺的覆蓋范圍，打通信息橫向和縱向的共享渠道，推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。
D1Net評論：
從目前大數據發展趨勢來看，將大數據產業的發展上升為國家戰略高度，是非常必要的，也是加速我國大數據產業發展的必然舉措，推進大數據產業化進程，必須要多措并舉，多種方法同時發力，才能最終形成合力，推動大數據產業進程的加速。
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