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多措并舉,推進大數據產業化進程

責任編輯:editor004

2014-03-20 11:17:03

摘自:中國經濟時報

中國應明確大數據發展的戰略地位,盡快開展戰略性研究。開展對互聯網上的公開數據的初步分析整理,開放數據整理與數據初步挖掘成果,促進各領域大數據的應用,做大、做強大數據核心企業。

中國應明確大數據發展的戰略地位,盡快開展戰略性研究。組織各方力量進行專項研究,從國家層面通盤考慮我國大數據發展戰略,推動大數據的收集、分析和應用,引導和推動各部委、各行業組織對大數據進行研究與利用,推動各個領域和行業的大數據應用工作,提升科學決策能力。制定技術發展路線圖,實現基礎領域和關鍵技術突破,加快推進科學和工程領域的創新;出臺大數據產業發展規劃,指導大數據產業發展和應用示范,防止信息孤島,推動經濟社會各領域的大數據共同開發與利用;加強數據立法、推動數據整合開放工作;研究制定安全防范舉措,保護國家安全、公民隱私;增強數據意識,強化數據素質,形成大數據發展的良好環境。

多措并舉,推進大數據產業化進程

(一)支持信息服務企業發展轉型

選擇擁有豐富數據資源和技術優勢的互聯網信息服務企業,開展大數據挖掘、分析、應用,并以之為基礎面向公眾提供各種類型的信息服務。開展對互聯網上的公開數據的初步分析整理,開放數據整理與數據初步挖掘成果,促進各領域大數據的應用,做大、做強大數據核心企業。

鼓勵傳統產業推行大數據戰略,向服務升級轉型。選擇能源、金融、電信、交通、商業零售、工業制造、現代農業等領域的重點企業或機構,鼓勵其基于企業積累的數據進行挖掘,為企業戰略制定提供幫助,提高經營決策水平和業務效率,提升創新能力和服務質量,降低運營成本。引導企業從產品開發、生產和銷售的歷史大數據中找到創新的源泉,從客戶和消費者的大數據中尋找新的合作伙伴,以及從售后反饋大數據中發現額外的增值服務,從而改善現有產品和服務,創新業務模式。推動以大數據為基礎的高附加值的創造性服務,大力發展基于咨詢數據平臺的生活方式設計師服務、基于統計數據挖掘的商業分析服務、基于設計平臺的創意服務,還有基于大數據的設計服務、管理服務、教育服務、翻譯服務以及基于行業或價值模塊細分的服務。

(二)加大投入力度,加快技術突破

啟動“大數據研究計劃”,系統規劃大數據產學研合作。設立自然科學重大研究計劃以及重大基礎科學研究項目群(“973”項目群或“863”重大項目)等專項資金,整合電子發展基金、云計算專項、物聯網專項等項目,支持大數據技術的開發、研究和應用示范,引導企業加大研發力度,支持大學“大數據研究中心”建設,實現關鍵技術突破,推廣技術應用。

(三)加強基礎數據整合

一方面,整合來自于政府職能部門及企事業單位、行業協會、中介組織的信用信息資源,推動和規范誠信機構建設,提供完整、準確、及時的企業和個人誠信信息。另一方面,推動國家基礎數據開放共享進程,主動披露政府掌握的數據,加快建立國家的公共基礎信息平臺,促進大數據成果廣泛應用。統籌建設國家、省、市、縣四級大數據交換共享平臺,完善交換共享平臺的覆蓋范圍,打通信息橫向和縱向的共享渠道,推進跨地區、跨部門信息資源共享和業務協同。

加快推廣應用,引導大數據發展

(一)推動示范應用

加快推進智能化電子政務服務和移動政務服務新模式的初步應用,不斷拓展個性化服務,進一步增強政府與社會、老百姓直接的雙向互動、同步交流。政府部門應基于自身和社會服務機構掌握的豐富數據,在醫療健康、食品衛生、道路交通、地質災害、社會輿情、國防安全等領域先行開展應用示范,繼而不斷拓展在各部門、各行業的應用范圍。在此基礎上,要特別注重加強對微博、微信、社交網絡等新媒體數據的應用,強化社會管理與服務的科學性和前瞻性。

(二)推進智慧城市建設

抓好智慧城市試點建設,逐步擴大試點范圍,推動特色智慧城鎮建設模式。研究制定智慧城市評估標準,提高城市智慧化水平。以政府和醫療衛生、文化教育、交通運輸、公共安全等社會服務機構為切入點,加速各部門、各領域信息資源的融合共享。通過對城市地理信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,為城市規劃提供輔助;通過對城市道路、車輛信息和實時道路交通信息的挖掘,支持交通管理,緩解交通擁堵;通過對自然災害歷史信息和實時天氣信息的挖掘,提高對自然災害的安全防范能力和應急處理能力。

優化信息化發展環境,加大專業人才培養力度

(一)發揮行業協會作用

推動行業協會的建立,發揮行業協會和企業技術聯盟等民間組織聯系政府、服務企業的紐帶作用。重點扶持中介服務機構、服務商。探索典型應用推廣模式。推動各部門、企業建立首席信息官(CIO)制度,統籌本部門信息化應用和信息資源管理、開發、利用,進一步提升信息化綜合管理水平。

(二)加強培訓

圍繞信息化規劃綱要、大數據等信息化重點工作,組織專家學者開展面向政府、行業、企業的信息化專題講座和培訓。推動大數據績效評估工作和國際信息化交流合作平臺。

(三)加大數據人才培養力度

加強產業聯盟建設,深化科研機構、院校和企業合作,鼓勵院校增設相關數據分析、數據挖掘、數據應用課程,確保畢業生獲得必備的專業知識和技能,幫助在校學生以及在職人員提升職業技能。鼓勵院校開設相關專業,提供專業化人才。

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