今日，IBM（NYSE: IBM）召開2014大數據新聞發布會，全面展示其從大數據與分析全面實力向認知計算商業實踐的大闊步發展。作為大數據與分析領域領導者，IBM再度升級其涵蓋軟件、硬件、服務、研發的全線大數據與分析能力，宣布在業界首個實現認知計算能力商業化，以全新認知分析助力企業加速實現大數據及分析能力。

大會重點解析了全球調研白皮書《分析：價值的藍圖》。作為IBM商業價值學院迄今為止最為全面的大數據與分析商業行為調研，該白皮書揭示了“分析為要”的大數據成功實踐之道，以眾多行業案例闡述：企業如何從大數據中獲得商業價值和轉型動能。作為結論性成果，白皮書指明了提升大數據實踐成果的“三大要素”：戰略、技術和組織。

IBM大中華區大數據和分析及新市場總經理，全球企業咨詢服務部合伙人、副總裁Jason Kelley先生表示：“經過過去幾年的認知和探索階段，企業已經逐步明確數據作為二十一世紀新自然資源的巨大價值。大數據與分析成為提升企業競爭力的絕對優勢，進行轉型和創新的巨大動力，和構筑‘智慧的企業’的堅實基礎。作為大數據領域的領導者，IBM端到端大數據與分析能力業已幫助全球超過30,000家客戶獲取更大的商業回報。2014年，IBM將持續升級在大數據方面的投入，一方面繼續深入在金融、電信、醫療、零售、制造等各行業的實踐，另一方面增強大數據與分析與云計算、移動、社交等熱點趨勢的融合，以及實現認知分析與大數據應用的不斷融合。” 戰略、技術、組織——“三大要素” 5年來，IBM一直將“了解如何從數據中創造價值”作為分析研究的重點，并在該領域不斷獲得突破性成果：從2009年將分析技術定義為戰略資產，到2011年實施分析、掌握分析，到2012年闡述大數據基本原理，再到此次調研白皮書《分析：價值的藍圖》，正式揭示了企業如何從數據和分析中提取價值，獲得顯著回報。 通過對全球70個國家各種規模組織的900位業務和IT主管進行采訪，報告提出了“提升大數據實踐成果的三大要素”：“戰略”、“技術”、“組織”。

報告表明：分析實施戰略要有助于實現組織的業務目標；現有技術要支持分析戰略；不斷發展的企業文化要讓員工能夠利用技術采取行動，并與戰略保持一致。正確協調這三大關鍵要素，才能創造有形的價值，并取得基于結果的成效。 IBM全球企業咨詢服務部戰略與分析服務副合伙人段仰圣先生表示：“創建分析藍圖是發掘數據和分析洞察的第一步，通過一致的戰略、技術和組織結構，企業可以培養目的感、構建面向未來的技術架構、激勵成員快速采取行動，進一步發掘大數據分析所提供的巨大潛能。此外，為了充分發揮大數據的價值，企業需要像首席數據官和首席分析官這樣的新角色幫助公司建立企業范圍內的數據戰略，以此增加競爭優勢。” “分析”為要、立足“需求” 據IDC預測，2014年大數據市場價值將達到161億美元，比整個IT市場的發展速度快6倍。應對大數據、利用大數據成為企業重要需求。“分析”作為實現大數據價值的核心，成為企業獲取價值、贏得競爭的決定性抓手。

IBM在業界最全面的分析能力基礎上，有力融合認知計算基因，能夠涵蓋所有數據類型和關鍵業務流程，幫助企業更加高效的打造大數據價值藍圖。 同時，企業業務層對于大數據的認知正在不斷攀升，以業務目標為基礎構筑大數據與分析藍圖對于企業而言愈加重要。《分析：價值的藍圖》調研結果顯示：四分之一的CEO和COO提倡使用大數據分析（24%），該比例從2012年起增長了10%。基于多年來持續不斷的研究和實踐，IBM 針對企業真實需求，提出實現大數據戰略的“六大要務”：通過洞察客戶和定制營銷、建立新的業務模式、革新財務流程、管理風險、優化運營規避欺詐和降低IT成本——這六大要務也將同時成為企業利用大數據分析實現價值的重要途徑。 IBM大中華區大數據中心總監王曉梅女士指出：“在未來的大數據與分析實踐中，IBM將進一步幫助企業把分析注入關鍵業務流程，從‘六大要務’角度解析業務需求，并導出對應的大數據與分析戰略藍圖。

當前，我們將重點推行該六大要務中對于客戶洞察和流程革新的指導，幫助企業通過使用社交媒體分析等進行客戶關系管理、市場營銷決策，通過利用預測性維護、實時預警等進行財務等運營流程的優化。” IBM軟件集團大中華區大數據及智慧地球解決方案總監李永財先生在大會上詳細解析了IBM在全球和亞太市場針對零售、公共事業、金融等行業的實踐經驗，李永財先生表示：“作為業界唯一集咨詢、服務、軟硬件等綜合能力于一體的廠商，IBM將成為中國企業值得信賴的合作伙伴，幫助各行業客戶在大數據與分析技術和理念支持下實踐六大要務，獲得可觀收益。”

IBM大數據與分析能力再升級 伴隨大數據而來的是認知計算的時代。在認知運算時代，商務的新視野將是“智慧的企業”，企業目標從“以最低成本做產品”，轉向“對客戶最大化的價值”。認知計算系統能夠通過輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、洞察與發現（Discovery），幫助企業更快的發現新問題、新機遇和新價值，實現以客戶為中心的智慧轉型。2014年初，IBM投入10億美元組建獨立的Watson部門，率先于業界步入前瞻認知計算實踐。

本次發布會上，IBM正式宣布推出強大的大數據與分析平臺Watson Foundations。作為IBM大數據與分析能力的全面整合，Watson Foundations在原有的IBM大數據平臺上進行了至關重要的提升。其最為顯著的增強特性包括：1）能夠基于SoftLayer部署，將IBM大數據分析能力升至云端；2）將IBM獨有的大數據整合及治理能力延展至社交、移動和云計算等領域，3）讓企業能夠利用Watson分析技術快速、獨立的發掘新洞察。作為IBM大數據與分析領域的一大技術創新，Watson Foundations將幫助企業實現階段性的大數據能力部署，為企業打造邁入認知計算的通途。

此外，IBM正在不斷增強大數據與分析能力。截止目前，IBM在大數據的投入已經超過240億美元，擁有超過1萬名數據分析咨詢師，400多名數學家，數千項專利。從2005年開始，IBM并購了35家以上相關領域的公司，其中包括最新收購的高速大數據傳輸工具Aspera、客戶行為分析工具The Now Factory，以及備受矚目的DaaS（數據庫即服務）供應商Cloudant。

大會上還重點介紹了IBM大數據與分析的堅實基石——IBM基礎架構。憑借平衡配置、按需優化、靈活多樣、穩定安全的顯著優勢，IBM全線的基礎架構能夠提供全力支持大數據與分析的關鍵應用平臺、核心應用平臺、橫向擴展平臺以及存儲利器。IBM系統科技集團大中華區競爭與成長領域Platform Computing總經理林燦輝先生表示：“IBM基礎架構為大數據與分析而設計，能夠為企業構建以集成為導向的企業級大數據平臺框架，實現大規模的數據整合、優化的系統，以及云計算交付模式，通過整合、自動與安全等特點，助力企業驅動大數據與分析實踐，獲得更大的價值突破和競爭實力。”