數十年來，人們對所謂的“信息技術”的關注一直偏重于其中的“技術”部分。首席信息官(CIO)的職責就是購買和管理服務器、存儲設備和網絡。而如今，信息以及對信息的分析、存儲和預測的能力，正成為一種競爭優勢。大數據時代，企業信息化誕生了新的崗位：CDO——首席數據官。與CIO職責不同的是，CDO的貢獻在于知道獲取哪些數據，以及用什么方法和手段對數據進行分析。
在數據高速增長的環境下，每個企業都需要一個大數據路線圖，至少企業應該為獲取數據制訂一種戰略，獲取范圍應從內部系統的常規機器日志一直延展到線上的用戶交互記錄。即使企業當時并不知道這些數據有什么用，他們也要這樣做，或許隨后他們會突然發現這些數據的作用。正如羅杰斯所言，“數據所創造的價值遠遠高于最初的預期——千萬不要隨便將它們拋棄。”
問題在于，來自于全球各大IT廠商的大數據調門已經高得不能再高，而對于謹言慎行的CFO們而言，能觸摸到的真實案例才是可以借鑒的。為此，《首席財務官》雜志在喧囂的大數據口號浪潮里努力尋找那些更具體的小戰略、小應用和小變革，我們相信這些“小時代”的點滴進步，才是擁抱大數據時代的務實腳步。
大衛·芬雷布：必須要有一種巧妙的方法及時將數據可視化，而不用花費幾天或幾周時間
大衛·芬雷布作為“大數據商業應用的引路人”，與同伴共同創建的Big Data Group公司，旨在為科技買家和供應商提供咨詢服務。同時，大衛·芬雷布也是一位著名的風險投資人，曾在莫爾達維多風險投資公司任職，掌管20億美元資產。
工作之余，大衛·芬雷布喜歡鐵人三項運動，并將爬過的每座山、跑過的每段路，以及在冰冷的水中游過的所有里程全部記錄下來，并上傳到網絡上，然后對數據進行可視化處理及分析，以提高自己的成績。后來大衛·芬雷布意識到，自己早已在不經意間步入了大數據時代。芬雷布介紹，鐵人三項賽由3.8公里的游泳、180公里的自行車和緊隨其后的42.195公里的全程馬拉松組成。要完成整個比賽，運動員需要集中精神、持之以恒并訓練有素，同時還要求參賽者具備驚人的體力。參賽者在比賽中會消耗8000～10000卡路里的能量，而一般人平均每日消耗2000～2500卡路里。營養補給通常被視為鐵人三項的第四項，它能決定一個運動員能否完成比賽。因此，不管是準備參賽還是完成這項運動本身都必須對數據給予高度重視。沒鍛煉到一定公里數的運動員就會在比賽當天耐力不足；即便是訓練有素的運動員，如果營養和水分補給不足，也邁不過終點線。
為了讓更多的人了解大數據，芬雷布與同伴共同創建了Big Data Group公司，為科技買家和供應商提供咨詢服務。在芬雷布看來，數據要具有實時性價值，必須滿足以下三個條件：數據本身必須要有價值；必須有足有的存儲空間和計算機處理能力來存儲和分析數據；必須要有一種巧妙的方法及時將數據可視化，而不用花費幾天或幾周的時間。
搜索引擎巨頭谷歌就是大數據的縮影。除了存儲搜索結果中出現的網站鏈接外，谷歌還能存儲人們的所有搜索行為，這些對數據的洞察力意味著谷歌可以優化其廣告，使之從網絡流量中獲益。另外，谷歌不僅可以追蹤人的行為，還可以預測人們接下來會采取怎樣的行動。換句話說，在你行動之前，谷歌就已經知道你在尋找什么了。芬雷布強調，“這種對大量的人機數據進行捕捉、存儲和分析，并根據這些數據做出預測的能力就是我們所說的大數據。”
在體育賽事中，云計算和大數據分析的最佳綜合應用莫過于四大滿貫之一的溫布爾頓網球公開賽。IBM不僅是溫網的贊助商，還擁有官方技術顧問的頭銜。如今，溫網已經是公認的全球最智能的專業網球錦標賽。IBM對于溫布爾頓官網設計煞費苦心，球迷不但可以瀏覽基本的賽程和積分信息，還可了解每位球員的詳細數據。為了向網球發燒友、職業球員、教練、體育節目評論員等不同類別的觀眾創造獨一無二的數據體驗，球賽每一場、每一盤、每一局、每一分的數據都被網站收集進來，每個得分都會產生幾種不同的記錄：包括發球速度、網前次數、發球犯規次數、反手還是正手拍回球等。官方實時收集和顯示這些數據，電視臺體育頻道主播可以立刻用來點評球賽，球員和教練可以分析選手的表現以實時調整對戰策略，世界各地的球迷則可以通過電腦或智能手機的應用程序追蹤選手表現。除了收錄賽事實時數據，IBM還整理了過去數年四大滿貫的歷史數據，將海量數據匯入數據倉庫內，再運用統計分析工具預測每個球員需要達到什么技術指標，包括接發球勝率、每盤破發成功率、網前得分率等，才能提高贏球率。將球員現場的表現與這些歷史指標交叉對比，不但增加比賽的可看性，也可以加深球迷對網球運動的了解。
讓我們把話題回歸到大數據對商業的影響。
最近“大數據”的火熱程度堪比“世界杯”，如0DSP Rocketfuel(全球第一家DSP上市公司)、BAT(百度、阿里和騰訊)等全球和國內互聯網巨頭已將觸角延伸至大數據各個產業。幾乎所有世界級的互聯網企業，都已將業務觸角延伸至大數據產業。新浪微博用戶每天發博量超過1億條，百度大約要處理數十億次搜索請求，淘寶2013“雙十一”的交易則達到1.7億筆……2013年美國棱鏡門通過大數據監測其他國家，更是將大數據上升到國家戰略層面。從技術創新、商業變革到大數據思維，大數據正在帶來翻天覆地的變化。尤其是在大數據營銷運用上——基于大數據積累基礎上的按受眾購買的方式(DSP)和RTB技術(實時競價)正改寫網絡廣告生存法則，隨著媒體碎片化時代來臨，流量開始分散，流量背后的受眾也隨之分散在上述各種流量平臺上，而大數據精準技術的必要性就凸顯出來。從泛電商到傳統品牌企業都開始試圖求變與破局，想通過基于大數據的精準營銷來進行營銷變革，以求降低成本和提升ROI。
在億瑪總裁柯細興看來，“當初，靠資源、好的廣告位進行廣告投放的商業模式將要徹底改變，基于大數據的按受眾購買的方式(DSP)和RTB(實時競價)技術已經改變網絡廣告生態格局：即使是一個最不起眼的長尾媒體流量，通過精準的人群畫像和實時競價交易，也能為客戶創造出巨大價值，為媒體本身帶來甚至超越主流媒體廣告位的價格。”
在國內，億瑪是中國效果整合營銷領導者。根據易觀國際數據，從2010年至2012年億瑪連續三年在獨立第三方CPS聯盟市場位列第一，是效果營銷聯盟的領頭羊。在大數據時代全面來臨和互聯網廣告RTB技術不斷進步的背景下，除自身效果聯盟和精準廣告網絡及綜合導購門戶外，億瑪先后布局移動營銷和大數據營銷，尤其在大數據精準營銷上，率先提出按效果付費DSP的模式，是中國大數據精準營銷付費模式的一種創新和變革。柯細興表示，從效果營銷戰略升級到大數據精準營銷，億瑪希望通過舉辦每年一屆的“億瑪智慧峰會”攜手泛電商、品牌企業和第三方研究機構，全力打造健康可持續發展的大數據產業生態鏈。
柯細興透露，億瑪目前擁有超過30萬媒體數量的網購用戶商品瀏覽行為數據，并與中國目前TOP500電商有長期合作關系，擁有過億的網購用戶行為數據，通過大數據精準營銷技術(人群估值技術、定向技術等)，可以對積累的海量網民網購行為數據進行即時的分析與處理，精準判斷出網民的性別、年齡、興趣愛好、購買偏向等(不需要網民的主動搜索)，實時找到廣告主想要精準匹配的人。
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