《企業網D1Net》2月13日訊

當前的世界，是電子技術快速發展的世界，隨著電子技術的發展和網絡普及，生活開始變成了數字世界，我們被大數據包圍，這一點是誰也不能否定的。我并不反對大數據這個說法，但一些人只是爆炒概念，扭曲事實，功能浮感不感冒，碼幾個字大家看清大數據那一張真實的臉。

做為一名營銷者，我一直強調，數據質量的重要性再怎么強調也不為過。近年來我專注于企業數字化略研究，感知世界的變化，我們的社會正處于信息爆炸的時代，信息量呈幾何級數增長。整個人類文明所獲得的全部數據中，90%是過去兩年內產生的。預2020年，全世界所產生的數據規模將是今天的44倍。如何在海量信息中生活與自救，本身就是一個巨大挑戰。要從海量信息中找出有價值信息，指導企業的實踐，制定精確的行動綱領，卻是難上加難？

大數據時代，數據不僅規模大，來源多種多樣，有結構化的，有非結構化的，有原始的，也有二手的。據價值密度相對較低、數量龐大的數據中挖掘有用的信息，完成數據的價值“提純”，將是一個浩大工程，可以說是個世界級的難題代亟待解決。

海量數據的挖掘和運用，第二條法則是快。網絡時代，速度第一！網絡世界一切來得快，去得也易。時間就是你最大的敵人，如果你不能快速沖上潮頭，就會被下一組浪花壓入海底，再也見不到下一刻的陽光。數據值錢的地方主要在于時效，整合企業數據，精確快速實時行動，是致勝的不二法則。知易行難，對很多人來說，差不多也是一個不可能完成的作務！

盡管我們對大數據滿腔熱情，甚至理想豐滿，事實上我們講起來天下無敵，做真起來無能為力。多數人雖然嘴上高調，面對大量數據卻束手無策。然而有人卻成竹在胸，從數據中得到的好處不少。誰？我們的美國前輩！

大數據其實是個泊來品，有純正的美國血統。大數據的商業化運用，我們與美國人差了幾個層次。地球人都知道，近年美國陷入金融危機，企業界哀鴻一片，失業率據高不下，但有一個行當依然十分熱門，從業者入門級薪水是十萬級，甚至高達數十萬，那就是大數據分析。大數據也是美國高校的熱門專業，只不過人家從來就思想滿天飛。

D1Net評論：

大數據雖然應用廣泛，但是大數據大數據本身并沒什么高深莫測的理論，風光的大數據背后是一半傳統數學法與統計方法。從這一點上看，大數據其實是細活、苦活，累活。信不信由你，反正我是信了。