《企業網D1Net》1月10日訊
在大數據誕生之前，從來沒有“小數據”這個概念，正是因為有了“大數據”，相對而言，“小數據”的概念也逐漸涌現。 “大數據”，其常常指PB容量級及以上的數據量，故不足此數量級的數據就有了小數據或準大數據的說法。
小數據可能在量上相對小一些，但其仍可以借鑒大數據管理理念。你用還是不用，數據就在那里。按照大數據的理念，你同樣可以從相對小一些的數據中發掘出高價值信息，如通過分析了解競爭者，明確自己在市場競爭中的正確位置;了解現有用戶或發現潛在用戶，進行深層發現，趨勢預判，引導產品設計，營銷創新，支持決策，跟蹤效果。在數據支撐下，決策才能相對科學，核心在于數據的理解。
某些行業的數據可能只是大數據時代的一個應用領域(小)，但大數據營銷理念將帶來旅游經濟發展的量化革命(大)。其中，大數據理念可以將復雜、無序的數據變成簡單、有序的信息;可以基于在線評論和其他網絡數據，構建產品聲譽評價機制;將邏輯性、文字性的信息轉化為可視化、圖形化的信息，進而可以引導或影響消費。
以某旅游景點的相關微博內容為例，利用大數據營銷理念，可以重點分析微博用戶在分享、傳播和討論旅游景點相關內容的過程中，通過內容中體現了4類典型用戶行為：日常討論和互動內容，游客旅游前發布的微博內容，旅游中發布的微博內容，旅游后發布的微博內容。同時，相關用戶行為又與微博發布者所處的旅游階段有關，也與微博作者面向的閱讀者定位都有關系。
通過對某旅游景點的分析數據，可發現有價值的信息。例如，研究游客旅行前發布的微博內容發現，通過微博咨詢建議和討論某景點旅游攻略，表達出旅游意向的微博內容占12%，其典型的網絡行為包括：表達前往旅游目的地的意愿，詢問旅游攻略和路線安排，詢問征求其他用戶對特定目的地(酒店、餐廳)的評價，@旅游機構賬號或者@旅游名人求助，約人同行等。
再看游客在旅行中發布的微博內容。在微博內容中明確處于某景點旅游行程中的微博內容占19%，其典型的微博內容行為包括：發布旅行位置和簽到，發布旅行圖片和感受，咨詢、求助及投訴等。
另外，通過準大數據分析還可獲知，游客在旅行結束后發布的微博內容占23%，在微博內容中發起和參與廈門旅游話題的微博內容占66%，它們二者還可以通過分析得知分別的不同類型用戶行為的比例。應該說，上述這些重要的數據在過去多數旅游景點的營銷管理中通常被忽略。
可以這樣講，充分利用大數據或小一些的數據，則可以發現許多有價值的信息。仍以微博中關于某個城市旅游的內容為例，可以發掘的信息非常多，例如：游客到某城市休閑旅游目的有哪些，游客發布關于某城市旅游微博作者的關注點，游客對某城市當地景點的口碑量排名及主要抱怨點排名，微博發布者的性別、認證統計和社會屬性統計，微博發布者的簡介標簽和地域分布統計，微博發布者的博齡和客戶端統計，微博發布者的粉絲數分布統計，等等。
上述幾個例子中許多數據監測與統計分析的數據指標完全可以應用于其他行業，價值顯而易見。關鍵是要有充分利用大數據發掘有價值信息的理念，這是大數據時代最需要的東西。具體需要什么類型的數據，則應該在實踐過程中逐步深化與擴展。
D1Net評論：
總而言之，大數據時代的到來，不僅帶來大小數據的概念之分，也帶來全方面的社會變革，企業也正向著智慧性方向發展，如何利用好大數據是當今幾乎所有企業面臨的問題，找到、找準大數據應用的切入點是融入大數據時代所迫切需要邁出的第一步。
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