在過去的2014年,足球世界最經典的一刻一定是世界杯決賽中,替補登場的格策在第113分鐘絕殺阿根廷幫助德國隊第四次獲得世界杯冠軍;2015年開年至今,對于中國足球來說,最值得驕傲的莫過于國足亞洲杯小組賽三戰三勝,昂首挺進淘汰賽。其實,在德國國家隊時隔十四年重獲世界杯冠軍與中國國家隊三十九年亞洲杯歷史上的首次小組賽全勝出線的背后,有著共同的故事,究竟是什么?
先從格策的絕殺說起
▲2014年世界杯決賽格策補時絕殺阿根廷助德國奪冠(轉自新浪體育)
2014年巴西世界杯決賽進行到第88分鐘,德國與阿根廷都沒有打破僵局,這時候德國國家隊主教練勒夫派19號隊員格策替補登場,之后格策不負眾望,讓全世界的球迷都記住了他的絕殺,但大部分球迷并不知道換上格策的玄機所在,為什么是格策,而不是其他球員?其實德國隊主教練勒夫的這個決定來自于一組重要的數據,那就是格策在5vs5的練習賽中表現更好。
正規足球賽是11vs11,除去雙方守門員則是10vs10,在比賽接近尾聲,特別是進入加時階段,由于雙方隊員體力的消耗過大,所以很容易出現一方少數隊員進攻,另一方少數隊員防守,而非整體攻防的局面,而格策在5vs5練習賽中的優異表現實際上是幫助主教練勒夫做出了換他上場的重要決策。支持這一決策的數據則來自于可穿戴設備在日常訓練中的數據采集和基于海量數據處理的數據分析。
再看國足的強勢逆襲
▲國足隊員身著可穿戴設備在亞洲杯上進行訓練(轉自新華網.新華社記者郭勇攝)
眾所周知,2002年日韓世界杯以來,國足就一直處于頹勢,2004年亞洲杯借助主場之勢獲得亞軍,其實也只是曇花一現。此后至今,“屢戰屢敗、屢敗屢戰”,“留給中國隊的時間不多了”,“鋒無力”,“熱身賽之王”等槽點和標簽都無情的被貼在國足身上。而這回,傳說中的“最水”主帥搭配“最差”球員竟然在小組賽中三戰三捷、全勝出線,實在是讓國人歡欣鼓舞??此迫绱伺既坏拇蟊l是怎么做到的呢?這其實與德國國家隊利用數據決策問鼎世界杯冠軍異曲同工。
在本次亞洲杯上,國足隊員身穿“比基尼”訓練的新聞圖片讓人印象深刻,表面上看不出更多奧妙,其實國足隊員身上的“比基尼”是一款名為“GPSPORTS”的可穿戴設備。這款看似十分“性感”的訓練背心實際上集成了GPS模塊、心率帶、多軸加速儀、陀螺儀等尖端科技元素。它能夠對運動員跑動距離、路線以及心率變化等參數進行采集和監測,這些運動員的海量數據被同步傳輸到計算機上之后,還能進行對比和進一步的分析,用于訓練計劃的制定和比賽陣容的安排,以及臨場指揮的決策。
中國足球運動員在高對抗中體能和技術的結合是被垢病的一大頑疾,表面上看往往是體能問題,其實不然,在本次亞洲杯的備戰過程中,國足主帥佩蘭十分重視球員身體機能的提升。依靠這款“智能背心”,再配合平板電腦,球員的位置、速度、跑動距離、心率變化、沖擊負荷、耐力以及疲勞負荷一目了然。數據控主帥佩蘭借助上述計算設備能夠精確地掌握球員的相應數據,進而對球員的數據嚴格監控,使球員掌握不同程度的訓練量、防止球員在亞洲杯戰前出現非戰斗性減員,并能通過這些數據更加快捷地制定或者改進技戰術訓練。“因人制宜”的處方讓球員身體更強大、跑動距離更多、而疲勞時間更短、爆發沖刺時間更長,也得以讓國人看到國足打出了“歐洲味道”、“控制足球”,更是先后打破了正式比賽中17年不勝沙特阿拉伯隊的魔咒和14年不勝烏茲別克斯坦隊的魔咒,并在小組賽最后一場戰勝朝鮮隊,實現了對小組賽全部對手的橫掃。
大數據:豪門利器
▲英特爾科技助力巴塞羅那足球俱樂部和拉瑪西亞青年訓練營
2014年巴西世界杯上,通過海量數據的處理,基于英特爾架構的SAP HANA 平臺已經可以做到幫助德國隊評估每場比賽的狀況,而格策絕殺助力德國捧杯背后的故事已經證明了這套數據分析平臺成為德國戰車所向披靡的秘密武器。讓人驚喜的是,時隔不到半年,中國國家隊的小伙子們也穿上了性感的智能背心,并在亞洲杯小組賽上讓國人為之振奮,而此時此刻大數據技術在足球領域的應用已經不再是秘密,它讓我們看得見、摸得著。得益于可穿戴設備和背后的大數據,中國國家隊已經與巴塞羅那、AC米蘭、切爾西等豪門俱樂部站在同一起跑線上。
▲基于英特爾架構的SAP HANA平臺能夠對于搜集到的運動員各項數據進行實時處理與分析
一位參與到德國國家隊世界杯備戰的技術專家曾經說過:“努力、激情、淚水、汗水,每場比賽都有很多需要考量的因素,技術并不是唯一的因素。但不可否認的是,我們已經很好地證明,技術確實可以幫助一流球隊奪取世界冠軍。”盡管短期內,國足在技術、戰術和意識等方面還無法與世界強隊抗衡,但借助大數據平臺,數據的收集與分析將更加全面,不再局限于本隊球員,而對于競爭對手的球員習慣、戰術評估、比賽當天天氣情況等更多方面的分析無疑將幫助到中國足球。正如前國腳商毅所說:“如果能用一個更開放的眼光,用先進的思維去面對數據,接納數據的話,中國足球會有質的飛躍!”
▲前國腳商毅暢談體育行業與大數據技術應用