“因材施教”是教育學中的重要原則之一，在大數據的幫助下，個性化的教育方式真正能夠成為現實。
大數據在教育上的應用首推在線教育。中小學教育資源共享平臺“梯子網”日前正式上線。梯子網創始人、董事長龔海燕告訴本報記者，和其他在線教育平臺不同，梯子網的一大特色就是基于大數據的模式創新：“通過數據分析，可以優化學生做題效率，減輕學生課業負擔。”具體來說，“就是將梯子網目前擁有的一千多萬道題目按照教材版本、章節、知識點、難易程度、考試比重等多重屬性精確定位，再根據學生們做題時的正確率，向水平不同，知識薄弱點不同的學生推薦。”
同樣在在線教育領域，主打公務員考試、司法考試等成人職業資格考試的“猿題庫”同樣將大數據作為自己的賣點。猿題庫副總裁李鑫表示：“猿題庫的大數據處理主要基于兩個方面，一是對用戶本身的數據分析，通過他的聯系進行實時測量和評估，對他在某個時間點的能力值有所掌握，第二是有一個準確難度分布的題目庫。”他表示，通過這些數據分析，猿題庫也推出了被稱為“智能練習”的產品，通過匹配答題情況和考試要求，向學生推薦需要強化的題目類型，同時還會將學生整個答題過程記錄下來，實時評估他的能力變化，以報告的形式告訴學生其能力增長曲線。
明確的商業模式讓在線教育中的大數據應用最為成熟，但大數據對教育的幫助還不僅限于此。在學校教育中，除了考試成績外，包括作業的正確率、課外活動的參與率，甚至回答問題的舉手次數，正確回答一個問題所需時長，這些都能成為改進教學的有用數據，對這些數據進行專門的收集、分類、整理和統計，就形成了大數據。同時這些數據還可以通過互聯網進行整合和共享，從而幫助不同地區之間能夠共享教育資源。
從目前的實踐來看，在海外各國的教育信息化平臺運營管理中，數據挖掘已經成為提高教學管理質量與水平的一種有力工具。在美國的教育云平臺上，已有一套完整的數據分析系統，通過這一系統，美國學校能夠以超過80%的準確率預測學生的升學情況。
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