據IDC預測，到2020年，全球數據總量將達到35ZB。大量的結構化數據、非結構化數據、半結構化數據，充斥著我們生活的方方面面。這些以井噴式增長的多樣化數據信息，注定是要受到市場認可的，只要企業對這些海量信息進行分析處理、發掘其潛在價值并作出預測，那么這些數據信息將會成為企業內部的“靈魂”，重要決策的依據，亦會是企業取之不盡的巨大財富。
大數據勢必改變世界
6年前，約翰·韋伯斯特(John Webster)和克里斯·斯塔庫提斯(Chris Stakutis) 就聯合撰寫過一本名為《無所不包的數據》(Inescapable Data)的書，書中記載了他們與近50位企業家和高管的對話內容，主要是關于大規模收集數據如何改變他們的業務和生活的討論。
早就有媒體撰文稱“大數據革命徹底改變人類的生活，例如在副食店就可以詢問家中的冰箱是否需要牛奶。走進鞋店后，一臺無線設備就能測試你的鞋碼和走路方式。”
也許，以上變化還未能全面映射真實世界。但著眼現在，社交網站Facebook每天產生32億條消息，3億張照片，每周新增圖片總量達60TB.而提供云計算服務的亞馬遜EC2,目前的服務器數量已達45萬臺。現在，社交網絡，云計算，移動互聯網，物聯網，智能數據，智能城市，智慧城市等等都是產生大數據的來源。這些數據之大，讓我們不得不把閃光燈照向它，因為，大數據已然改變了世界。
大數據如何改變世界
也許你會好奇，大數據的量是很大，但是人們為何如此熱衷于對大數據的分析處理呢?它究竟有多重要呢?
索尼公司前首席執行官出井伸在談到索尼衰落的原因時曾表示，新一代基于互聯網基因的企業的核心能力，是利用新模式和新技術，更貼近消費者，更深刻理解需求，高效分析信息并作出判斷，而像索尼這樣傳統的產品公司，則日漸淪為上述新興平臺級公司的附庸。可見，在出井伸的眼里，分析整理大數據的重要性和緊迫性。
另外一個正面的例子則來自電商企業京東商城。就在今年9月中下旬，京東商城在手機采購簽約儀式上向外界透露了兩大數據掘金“神器”：基于供應商開放平臺的EDI電子數據交換系統，以及數據營銷平臺系統。實際上，京東商城京東商城圖書類商品已經融入了EDI系統，目前的運行效果非常好。專業人士指出，EDI對于提高供應鏈管理效率、降低成本有至關重要的作用。它是指將雙方業務數據通過標準數據格式自動傳輸給對方，減少人工介入，提高數據傳輸的準確性、時效性和安全性。這對于雙方實時了解彼此的貨存量等信息提供了平臺，可有效減少信息溝通、庫存冗余等帶來的成本浪費。
浪擎科技作為國內最大的備份容災軟件廠商，始終致力于各種數據實時備份、數據庫實時復制技術研發的廠商，具備完整的技術架構和多系列的產品。既有高端的基于應用層的、備端在線的鏡像系統，以及基于私有云架構的大型災備中心方案，又有基于邏輯卷層的實時數據復制產品，還有容錯CDP級的產品線。
浪擎能為用戶提供標桿性的技術和服務——備端在線的容災
技術和產品基本決定了投入成本、所需技術支持力量、后期運營和維護工作量等等。浪擎科技能提供各種復制技術的容災，具備很強的技術服務能力。
1)浪擎備端在線的容災能保障備用系統的一致性
容災系統與生產系統的數據一致性考慮在容災建設中極其重要。什么叫數據一致性，簡單的講就是要保證生產系統、容災系統的數據相一致。如果不能保障復制過去的數據的一致性，那么容災端的數據就不完整，整個應用系統就不可用，容災完全失去意義。
浪擎A系鏡像系統采用數據庫層復制技術，備端容災系統處于在線狀態，避免了數據庫級別一致性的問題，簡單的說就是容災數據庫肯定能夠使用，不存在不能正常啟動的問題。
2)備端在線的容災是可靠的、令人放心的容災
浪擎科技備端在線的容災帶來一個最大的好處就是可以驗證容災的結果，就是可以直接去驗證備用數據庫的好壞，進而可以驗證主、備兩端的數據差異。
這個本質的優勢，完全克服了其他容災技術和傳統備份技術的最大缺陷。
僅就備用數據庫而言，要做到可靠就必須保障數據庫級別的一致性，就是要保證備用數據庫的數據存儲結構是好的，內部關聯性和秩序是一致性的。浪擎A系鏡像系統的備用數據庫處于在線狀態，沒有數據庫級別不一致的問題，因此容災結果是可靠的、正確的。
3)具備完整技術架構的解決方案能力
用戶自身的軟硬件環境也是是復雜的和多元化的，需求是復雜的和多元化的，投入相對是有限的。要做容災，用戶首先要理清信息系統的環境、技術要求、預算規劃、維護人力等等。搞清楚一共有多少業務系統，每套業務系統的軟硬環境、目前數據量多大、每天增量多大等等;每套業務系統對自身企業運作的影響，就是RTO和RPO要求，以及建設迫切程度。
沒有一種技術可以解決所有的問題，多種技術的組合是正確的，浪擎科技具備全面的產品線，可提供多種技術的、完整的解決方案
4)可提供定期的驗證和演練，確保容災系統可靠
需要定期的驗證和演練對容災系統而言是必需的，校驗出可能導致數據不一致的因素。由于存在兩端數據不一致，理論上也無法確保故障發生時容災端數據就是好的。這就需要容災系統提供一個可供驗證和演練的方法和界面。
應用層的復制可以隨時、直接的提供一個校驗手段。因為容災端的應用程序處于運行狀態，直接查詢數據就可校驗數據了。也可以用自己的業務系統來連接容災端數據來校驗，例如醫療行業的用戶可以用HIS軟件去連接容災端數據庫。
5)具備很強的技術服務能力
做容災，最主要一點就是保障數據庫的穩定性和可靠性。數據庫是極其復雜的應用程序，如Oracle、SQLServer等大型關系數據庫，正常使用很簡單，但是維護卻需要極其全面和深厚的技術功底，還需要懂得操作系統和存儲。
不懂得數據庫的存儲原理和內部邏輯架構是很難做得好容災的，這是應用層的優勢，也是浪擎科技的技術優勢。
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