精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI → 正文

數(shù)據(jù)有為智在決策 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2019智能決策峰會(huì)圓滿落幕

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-08-02 22:21:01 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

8月2日,由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦的2019智能決策峰會(huì)在上海圓滿落幕,以“數(shù)據(jù)有為”為主題,本次峰會(huì)邀請(qǐng)了近500位新零售領(lǐng)域行業(yè)大咖、50+行業(yè)媒體親臨現(xiàn)場(chǎng),共同探討DT時(shí)代下新零售行業(yè)的數(shù)據(jù)智能發(fā)展之路。

圍繞“企業(yè)分析決策的趨勢(shì)與未來”、“AI+BI的變革與發(fā)展”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”等話題,活動(dòng)特邀了紅杉資本、ABInbev(百威英博)、Lily女裝、安永咨詢、見福便利店、聯(lián)合利華、伊麗莎白雅頓、維他奶中國、小紅書、維格智數(shù)、上蔬永輝、丙晟科技、揚(yáng)子江藥業(yè)、甲子光年等企業(yè)高管進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)分享,用理論加案例,為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓帶來一場(chǎng)干貨滿滿的視聽盛宴。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析2.0平臺(tái)發(fā)布

以“讓決策更智能”為使命,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一直專注于新零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案的產(chǎn)出。作為本次活動(dòng)的主辦方,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了《數(shù)據(jù)有為,智在決策》的主題分享。


觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園

十五年來,從卡耐基梅隆大學(xué)研究生畢業(yè),到加入MicroStrategy,再到創(chuàng)立觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù),蘇春園始終堅(jiān)定地走在數(shù)據(jù)分析的征途中,并一步步解鎖這個(gè)行業(yè)的全球視角與頂層視野。他認(rèn)為,工業(yè)時(shí)代極大放大了我們的體力,而在智能時(shí)代,因?yàn)樗惴ǎ驗(yàn)槌渑娴臄?shù)據(jù),我們的腦力開始能夠得到極大放大,而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的使命是希望能夠幫助企業(yè)構(gòu)建每一個(gè)企業(yè)都需要決策的大腦,去更聰明的運(yùn)營企業(yè)。

蘇春園認(rèn)為,商業(yè)創(chuàng)新都是從量變到質(zhì)變,從傳統(tǒng)零售到新零售的轉(zhuǎn)型也是一場(chǎng)顆粒度革命,當(dāng)一個(gè)品牌每周有1000次增長的機(jī)會(huì),每個(gè)品類每周有10%的精準(zhǔn)度,52周之后,與其競(jìng)爭(zhēng)的就不是隔壁的品牌了。在這場(chǎng)創(chuàng)新革命中,觀遠(yuǎn)要做的就是,幫助品牌構(gòu)建決策大腦,讓決策更智能。


觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人 張進(jìn)

作為一家產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型的企業(yè),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全生命周期覆蓋。而在此次發(fā)布會(huì)上,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人張進(jìn)也發(fā)布了觀遠(yuǎn)智能分析2.0產(chǎn)品。經(jīng)過一年的打磨沉淀,觀遠(yuǎn)的2.0產(chǎn)品包含了一套完整的產(chǎn)品矩陣,可以從應(yīng)用平臺(tái)、分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)三個(gè)層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,幫助企業(yè)去做更科學(xué)的決策分析。

其中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎功能可以支持無限制更新,當(dāng)天累計(jì)營業(yè)額和當(dāng)天任務(wù)完成比以及門店的排名,復(fù)雜的計(jì)算邏輯都可以在實(shí)時(shí)分析引擎中得到解決。除此之外,觀遠(yuǎn)的移動(dòng)2.0版本也在導(dǎo)航欄等板塊進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí),可以最大化利用移動(dòng)空間,減少移動(dòng)端空間浪費(fèi)。

大咖觀點(diǎn)-做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,爭(zhēng)做新零售行業(yè)先行者


紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱

從離開金鷹到入駐紅杉資本負(fù)責(zé)消費(fèi)品/服務(wù)領(lǐng)域的投資及投后管理,再到領(lǐng)銜投資觀遠(yuǎn)科技,蘇凱一直關(guān)注新零售行業(yè)的發(fā)展。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),蘇凱指出市場(chǎng)的“現(xiàn)象”和“理論”快速交替登場(chǎng),我們從當(dāng)年的顏值經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)升級(jí),一路到消費(fèi)降級(jí)、消費(fèi)分級(jí),再來高頻剛需的強(qiáng)行插隊(duì)搶奪日益稀缺的流量和入口資源,名詞不停在變,企業(yè)和投資者就需要透過現(xiàn)象看本質(zhì),抓出真正的趨勢(shì)而非追逐時(shí)髦。

今天你不管是做什么品類,我們需要迎接未來年輕客人的時(shí)候,我們就一定要把自己用潮的元素和精神重新的塑造和包裝,讓自己變得更酷一點(diǎn),否則一定很快被淘汰,不管你原來多大。今天站在我們的角度,我不能隨便舉負(fù)面的例子,一舉負(fù)面例子會(huì)得罪很多人,而這些決策都需要依靠科學(xué)的數(shù)據(jù)分析。

對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘可以使零售業(yè)和科技業(yè)越來越界限模糊,很多零售商在展現(xiàn)它實(shí)力的時(shí)候完全以為是科技公司,這就是今天的特點(diǎn),大家越來越多的用數(shù)據(jù),也為科技從業(yè)者找到了第二春的發(fā)展機(jī)會(huì)。在蘇凱看來,零售行業(yè)的數(shù)字化改革可以分為四步,第一步是看得見,也就是至少知道整體的營銷數(shù)據(jù);第二步是看得懂,知道這些數(shù)據(jù)意味著什么,目前哪些環(huán)節(jié)做得好,哪些出現(xiàn)了問題;第三部就是有辦法,知道問題之后如何解決;第四步是有模型,也就是中臺(tái)建設(shè),把你原來說不清楚的東西讓系統(tǒng)說清楚。


ABInbev(百威英博) VP Solutions-Asia Pacific Keith Davies

作為ABInbev(百威英博) VP Solutions-Asia Pacific,Keith Davies現(xiàn)場(chǎng)就《Real ROI from Machine Learning in the Retail Space》的話題做了精彩分享,他表示,啤酒市場(chǎng)是增長最快的市場(chǎng),收入增長和成本控制同樣重要。中國作為全球啤酒行業(yè)占比最大的市場(chǎng),也是增長最快的市場(chǎng),我們想要在這里做大,就一定要把數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到CPG的很多環(huán)節(jié)之中,用業(yè)務(wù)增長驅(qū)動(dòng)公司盈利。


Lily女裝CIO劉峰

以《數(shù)據(jù)智能賦能品牌精細(xì)化運(yùn)營》為話題,Lily女裝CIO劉峰表示,劉峰認(rèn)為近幾年整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了很大變化,主要體現(xiàn)在:整個(gè)消費(fèi)渠道越來越碎片化;線下運(yùn)營成本越來越高;主流消費(fèi)者越來越要求個(gè)性化。而市場(chǎng)環(huán)境的變化,倒逼Lily整體的運(yùn)營邏輯、商業(yè)邏輯發(fā)生變化。在“人貨場(chǎng)”的模式,一切都要從消費(fèi)者的需求出發(fā),去設(shè)計(jì)研發(fā)適合消費(fèi)者的產(chǎn)品,然后再去找到合適的購買節(jié)點(diǎn),賣給合適的貨,這就需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,讓任何一個(gè)場(chǎng)景可識(shí)別、可量化、可分析,為門店和商品賦能,提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。


安永零售快消戰(zhàn)略與運(yùn)營主管合伙人鄭宇凱

從批發(fā)轉(zhuǎn)零售,企業(yè)要如何制定新型的渠道系統(tǒng)合作關(guān)系?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略又要如何規(guī)劃?永安咨詢消費(fèi)行業(yè)合伙人鄭宇凱以自己20年的業(yè)務(wù)管理咨詢經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)場(chǎng)分享了《批發(fā)轉(zhuǎn)零售變革中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的話題。


見福便利店董事長張利

以見福便利店的數(shù)據(jù)化結(jié)果為案例,其董事長張利現(xiàn)場(chǎng)分享了《單店運(yùn)營管理的核心是數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用》。直營店長可以隨時(shí)隨地查看自己的KPI進(jìn)展,從而實(shí)時(shí)對(duì)于庫存銷售進(jìn)行調(diào)整,月月拿獎(jiǎng)金;結(jié)盟店可以根據(jù)BI數(shù)據(jù)建議合理調(diào)整商品結(jié)構(gòu),根據(jù)ABC分析調(diào)整商品上下限,提升門店業(yè)績;商品部同事更可以通過BI數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析,發(fā)現(xiàn)單品之間的聯(lián)系,從而調(diào)整商品陳列,增加門店銷量...這些都是連鎖門店數(shù)據(jù)化之后的成果。我們有數(shù)據(jù),觀遠(yuǎn)能幫我們分析數(shù)據(jù)給出建議,這種合作模式剛剛好。


小紅書大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人呂侶

作為生活方式的聚集地,小紅書擁有2.5億用戶在線分享生活方式,活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),小紅書大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人呂侶以《小紅書,大數(shù)據(jù)》為題,分享了小紅書在大數(shù)據(jù)方面的一些進(jìn)展。他表示,小紅書把數(shù)據(jù)倉庫層全部下移移到EMR上,數(shù)據(jù)市場(chǎng)層分為兩邊,“我們得到的直接效果是過去每天可以看到大約50個(gè)實(shí)驗(yàn),現(xiàn)在每天運(yùn)行的數(shù)量是500個(gè),每天往前走的速度得到反饋的速度乘了10倍,這樣嘗試的速度讓我們能夠快速跟上市場(chǎng)的步伐,捕捉到前進(jìn)的信號(hào)。“


維格智數(shù)創(chuàng)始人&前喜茶CTO 陳霈霖

不同于“用數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)增長”這個(gè)角度,維格智數(shù)創(chuàng)始人陳霈霖表示,零售企業(yè)的組織文化管理同樣需要數(shù)字化,數(shù)字管理、數(shù)字營銷、數(shù)字引擎更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大支柱。

十位重量級(jí)數(shù)據(jù)大咖,兩場(chǎng)超高端專家對(duì)話

除了嘉賓的專題分享,本次峰會(huì)還邀請(qǐng)了10位新零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家,就企業(yè)和從業(yè)者最關(guān)心的前沿話題展開了兩場(chǎng)深度對(duì)話。


CPG快消圓桌

以“數(shù)據(jù)賦能快消品牌業(yè)務(wù)增長”為主題,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人 張進(jìn)、聯(lián)合利華 SC GTM Director-China 楊紀(jì)寶、聯(lián)合利華North Asia Procurement Director Robin、伊麗莎白雅頓信息部總監(jiān) 葛培明、維他奶中國CIO 江海嘯等快消行業(yè)大咖在現(xiàn)場(chǎng)展開了一場(chǎng)激烈的觀點(diǎn)碰撞,深度解讀了快消品行業(yè)如何通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長和運(yùn)營管理。


CIO圓桌照片

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“體驗(yàn)為本”、“效率至上”的新零售模式下,企業(yè)如何突破數(shù)字轉(zhuǎn)型的瓶頸,通過IT建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來業(yè)務(wù)增長?觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合伙人魯伊莎、上蔬永輝CIO 胡才雄,萬達(dá)&騰訊-丙晟科技CTO Vincent,揚(yáng)子江藥業(yè)CIO 張愛軍以及甲子光年CEO張一甲等新零售專家在現(xiàn)場(chǎng)給出了各自的觀點(diǎn)。

新零售的本質(zhì)是以“人”為核心,用戶在哪里,營銷就做到哪里,用戶喜歡什么我們就推送什么,管理者有哪些盲點(diǎn),我們就找出這些問題...而這所有決策都離不開科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和建議,這也是新零售無法脫離數(shù)字化的根本。或許,傳統(tǒng)BI依然可以保你在行業(yè)內(nèi)仍有一席之地,但要做到行業(yè)的先行者和領(lǐng)軍者一定需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,將“AI與BI”落地到營銷管理的各個(gè)場(chǎng)景中。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)決策智能

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

x 數(shù)據(jù)有為智在決策 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2019智能決策峰會(huì)圓滿落幕 掃一掃
分享本文到朋友圈
當(dāng)前位置:大數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI → 正文

數(shù)據(jù)有為智在決策 | 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)2019智能決策峰會(huì)圓滿落幕

責(zé)任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2019-08-02 22:21:01 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

8月2日,由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)主辦的2019智能決策峰會(huì)在上海圓滿落幕,以“數(shù)據(jù)有為”為主題,本次峰會(huì)邀請(qǐng)了近500位新零售領(lǐng)域行業(yè)大咖、50+行業(yè)媒體親臨現(xiàn)場(chǎng),共同探討DT時(shí)代下新零售行業(yè)的數(shù)據(jù)智能發(fā)展之路。

圍繞“企業(yè)分析決策的趨勢(shì)與未來”、“AI+BI的變革與發(fā)展”、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)增長的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”等話題,活動(dòng)特邀了紅杉資本、ABInbev(百威英博)、Lily女裝、安永咨詢、見福便利店、聯(lián)合利華、伊麗莎白雅頓、維他奶中國、小紅書、維格智數(shù)、上蔬永輝、丙晟科技、揚(yáng)子江藥業(yè)、甲子光年等企業(yè)高管進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)分享,用理論加案例,為現(xiàn)場(chǎng)嘉賓帶來一場(chǎng)干貨滿滿的視聽盛宴。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析2.0平臺(tái)發(fā)布

以“讓決策更智能”為使命,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)一直專注于新零售行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案的產(chǎn)出。作為本次活動(dòng)的主辦方,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表了《數(shù)據(jù)有為,智在決策》的主題分享。


觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO 蘇春園

十五年來,從卡耐基梅隆大學(xué)研究生畢業(yè),到加入MicroStrategy,再到創(chuàng)立觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù),蘇春園始終堅(jiān)定地走在數(shù)據(jù)分析的征途中,并一步步解鎖這個(gè)行業(yè)的全球視角與頂層視野。他認(rèn)為,工業(yè)時(shí)代極大放大了我們的體力,而在智能時(shí)代,因?yàn)樗惴ǎ驗(yàn)槌渑娴臄?shù)據(jù),我們的腦力開始能夠得到極大放大,而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的使命是希望能夠幫助企業(yè)構(gòu)建每一個(gè)企業(yè)都需要決策的大腦,去更聰明的運(yùn)營企業(yè)。

蘇春園認(rèn)為,商業(yè)創(chuàng)新都是從量變到質(zhì)變,從傳統(tǒng)零售到新零售的轉(zhuǎn)型也是一場(chǎng)顆粒度革命,當(dāng)一個(gè)品牌每周有1000次增長的機(jī)會(huì),每個(gè)品類每周有10%的精準(zhǔn)度,52周之后,與其競(jìng)爭(zhēng)的就不是隔壁的品牌了。在這場(chǎng)創(chuàng)新革命中,觀遠(yuǎn)要做的就是,幫助品牌構(gòu)建決策大腦,讓決策更智能。


觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人 張進(jìn)

作為一家產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)型的企業(yè),觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全生命周期覆蓋。而在此次發(fā)布會(huì)上,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人張進(jìn)也發(fā)布了觀遠(yuǎn)智能分析2.0產(chǎn)品。經(jīng)過一年的打磨沉淀,觀遠(yuǎn)的2.0產(chǎn)品包含了一套完整的產(chǎn)品矩陣,可以從應(yīng)用平臺(tái)、分析平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)三個(gè)層面多維度提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力,幫助企業(yè)去做更科學(xué)的決策分析。

其中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)引擎功能可以支持無限制更新,當(dāng)天累計(jì)營業(yè)額和當(dāng)天任務(wù)完成比以及門店的排名,復(fù)雜的計(jì)算邏輯都可以在實(shí)時(shí)分析引擎中得到解決。除此之外,觀遠(yuǎn)的移動(dòng)2.0版本也在導(dǎo)航欄等板塊進(jìn)行了優(yōu)化升級(jí),可以最大化利用移動(dòng)空間,減少移動(dòng)端空間浪費(fèi)。

大咖觀點(diǎn)-做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型,爭(zhēng)做新零售行業(yè)先行者


紅杉資本中國基金投資合伙人蘇凱

從離開金鷹到入駐紅杉資本負(fù)責(zé)消費(fèi)品/服務(wù)領(lǐng)域的投資及投后管理,再到領(lǐng)銜投資觀遠(yuǎn)科技,蘇凱一直關(guān)注新零售行業(yè)的發(fā)展。活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),蘇凱指出市場(chǎng)的“現(xiàn)象”和“理論”快速交替登場(chǎng),我們從當(dāng)年的顏值經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)升級(jí),一路到消費(fèi)降級(jí)、消費(fèi)分級(jí),再來高頻剛需的強(qiáng)行插隊(duì)搶奪日益稀缺的流量和入口資源,名詞不停在變,企業(yè)和投資者就需要透過現(xiàn)象看本質(zhì),抓出真正的趨勢(shì)而非追逐時(shí)髦。

今天你不管是做什么品類,我們需要迎接未來年輕客人的時(shí)候,我們就一定要把自己用潮的元素和精神重新的塑造和包裝,讓自己變得更酷一點(diǎn),否則一定很快被淘汰,不管你原來多大。今天站在我們的角度,我不能隨便舉負(fù)面的例子,一舉負(fù)面例子會(huì)得罪很多人,而這些決策都需要依靠科學(xué)的數(shù)據(jù)分析。

對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘可以使零售業(yè)和科技業(yè)越來越界限模糊,很多零售商在展現(xiàn)它實(shí)力的時(shí)候完全以為是科技公司,這就是今天的特點(diǎn),大家越來越多的用數(shù)據(jù),也為科技從業(yè)者找到了第二春的發(fā)展機(jī)會(huì)。在蘇凱看來,零售行業(yè)的數(shù)字化改革可以分為四步,第一步是看得見,也就是至少知道整體的營銷數(shù)據(jù);第二步是看得懂,知道這些數(shù)據(jù)意味著什么,目前哪些環(huán)節(jié)做得好,哪些出現(xiàn)了問題;第三部就是有辦法,知道問題之后如何解決;第四步是有模型,也就是中臺(tái)建設(shè),把你原來說不清楚的東西讓系統(tǒng)說清楚。


ABInbev(百威英博) VP Solutions-Asia Pacific Keith Davies

作為ABInbev(百威英博) VP Solutions-Asia Pacific,Keith Davies現(xiàn)場(chǎng)就《Real ROI from Machine Learning in the Retail Space》的話題做了精彩分享,他表示,啤酒市場(chǎng)是增長最快的市場(chǎng),收入增長和成本控制同樣重要。中國作為全球啤酒行業(yè)占比最大的市場(chǎng),也是增長最快的市場(chǎng),我們想要在這里做大,就一定要把數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到CPG的很多環(huán)節(jié)之中,用業(yè)務(wù)增長驅(qū)動(dòng)公司盈利。


Lily女裝CIO劉峰

以《數(shù)據(jù)智能賦能品牌精細(xì)化運(yùn)營》為話題,Lily女裝CIO劉峰表示,劉峰認(rèn)為近幾年整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了很大變化,主要體現(xiàn)在:整個(gè)消費(fèi)渠道越來越碎片化;線下運(yùn)營成本越來越高;主流消費(fèi)者越來越要求個(gè)性化。而市場(chǎng)環(huán)境的變化,倒逼Lily整體的運(yùn)營邏輯、商業(yè)邏輯發(fā)生變化。在“人貨場(chǎng)”的模式,一切都要從消費(fèi)者的需求出發(fā),去設(shè)計(jì)研發(fā)適合消費(fèi)者的產(chǎn)品,然后再去找到合適的購買節(jié)點(diǎn),賣給合適的貨,這就需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,讓任何一個(gè)場(chǎng)景可識(shí)別、可量化、可分析,為門店和商品賦能,提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。


安永零售快消戰(zhàn)略與運(yùn)營主管合伙人鄭宇凱

從批發(fā)轉(zhuǎn)零售,企業(yè)要如何制定新型的渠道系統(tǒng)合作關(guān)系?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略又要如何規(guī)劃?永安咨詢消費(fèi)行業(yè)合伙人鄭宇凱以自己20年的業(yè)務(wù)管理咨詢經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)場(chǎng)分享了《批發(fā)轉(zhuǎn)零售變革中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的話題。


見福便利店董事長張利

以見福便利店的數(shù)據(jù)化結(jié)果為案例,其董事長張利現(xiàn)場(chǎng)分享了《單店運(yùn)營管理的核心是數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用》。直營店長可以隨時(shí)隨地查看自己的KPI進(jìn)展,從而實(shí)時(shí)對(duì)于庫存銷售進(jìn)行調(diào)整,月月拿獎(jiǎng)金;結(jié)盟店可以根據(jù)BI數(shù)據(jù)建議合理調(diào)整商品結(jié)構(gòu),根據(jù)ABC分析調(diào)整商品上下限,提升門店業(yè)績;商品部同事更可以通過BI數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析,發(fā)現(xiàn)單品之間的聯(lián)系,從而調(diào)整商品陳列,增加門店銷量...這些都是連鎖門店數(shù)據(jù)化之后的成果。我們有數(shù)據(jù),觀遠(yuǎn)能幫我們分析數(shù)據(jù)給出建議,這種合作模式剛剛好。


小紅書大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人呂侶

作為生活方式的聚集地,小紅書擁有2.5億用戶在線分享生活方式,活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),小紅書大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人呂侶以《小紅書,大數(shù)據(jù)》為題,分享了小紅書在大數(shù)據(jù)方面的一些進(jìn)展。他表示,小紅書把數(shù)據(jù)倉庫層全部下移移到EMR上,數(shù)據(jù)市場(chǎng)層分為兩邊,“我們得到的直接效果是過去每天可以看到大約50個(gè)實(shí)驗(yàn),現(xiàn)在每天運(yùn)行的數(shù)量是500個(gè),每天往前走的速度得到反饋的速度乘了10倍,這樣嘗試的速度讓我們能夠快速跟上市場(chǎng)的步伐,捕捉到前進(jìn)的信號(hào)。“


維格智數(shù)創(chuàng)始人&前喜茶CTO 陳霈霖

不同于“用數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)增長”這個(gè)角度,維格智數(shù)創(chuàng)始人陳霈霖表示,零售企業(yè)的組織文化管理同樣需要數(shù)字化,數(shù)字管理、數(shù)字營銷、數(shù)字引擎更是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大支柱。

十位重量級(jí)數(shù)據(jù)大咖,兩場(chǎng)超高端專家對(duì)話

除了嘉賓的專題分享,本次峰會(huì)還邀請(qǐng)了10位新零售領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家,就企業(yè)和從業(yè)者最關(guān)心的前沿話題展開了兩場(chǎng)深度對(duì)話。


CPG快消圓桌

以“數(shù)據(jù)賦能快消品牌業(yè)務(wù)增長”為主題,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人 張進(jìn)、聯(lián)合利華 SC GTM Director-China 楊紀(jì)寶、聯(lián)合利華North Asia Procurement Director Robin、伊麗莎白雅頓信息部總監(jiān) 葛培明、維他奶中國CIO 江海嘯等快消行業(yè)大咖在現(xiàn)場(chǎng)展開了一場(chǎng)激烈的觀點(diǎn)碰撞,深度解讀了快消品行業(yè)如何通過數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長和運(yùn)營管理。


CIO圓桌照片

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“體驗(yàn)為本”、“效率至上”的新零售模式下,企業(yè)如何突破數(shù)字轉(zhuǎn)型的瓶頸,通過IT建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來業(yè)務(wù)增長?觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合伙人魯伊莎、上蔬永輝CIO 胡才雄,萬達(dá)&騰訊-丙晟科技CTO Vincent,揚(yáng)子江藥業(yè)CIO 張愛軍以及甲子光年CEO張一甲等新零售專家在現(xiàn)場(chǎng)給出了各自的觀點(diǎn)。

新零售的本質(zhì)是以“人”為核心,用戶在哪里,營銷就做到哪里,用戶喜歡什么我們就推送什么,管理者有哪些盲點(diǎn),我們就找出這些問題...而這所有決策都離不開科學(xué)的數(shù)據(jù)分析和建議,這也是新零售無法脫離數(shù)字化的根本。或許,傳統(tǒng)BI依然可以保你在行業(yè)內(nèi)仍有一席之地,但要做到行業(yè)的先行者和領(lǐng)軍者一定需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,將“AI與BI”落地到營銷管理的各個(gè)場(chǎng)景中。

關(guān)鍵字:數(shù)據(jù)決策智能

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

電子周刊
回到頂部

關(guān)于我們聯(lián)系我們版權(quán)聲明隱私條款廣告服務(wù)友情鏈接投稿中心招賢納士

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號(hào)-6 京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 洪雅县| 多伦县| 特克斯县| 乌拉特中旗| 香港| 温宿县| 喀喇沁旗| 宁海县| 靖边县| 瑞丽市| 荔波县| 聂荣县| 伊宁县| 清涧县| 应城市| 丹阳市| 叙永县| 泰来县| 隆子县| 大庆市| 资兴市| 正定县| 玉环县| 临颍县| 唐河县| 田林县| 贵德县| 太谷县| 成安县| 怀安县| 浦江县| 阿鲁科尔沁旗| 那曲县| 谢通门县| 延长县| 大邑县| 天津市| 周口市| 揭阳市| 色达县| 莎车县|