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用社交大數據就能選股 股票分析師要失業了

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2015-06-17 10:34:33 本文摘自:新浪財經

對于中國股民來說,今天真是心塞的一天。一大早滬深股指跳空低開,然后基本呈單邊下行格局。上證綜指收盤跌逾3%,別說5000點了,連4900點大關都失守了。

雖然最很多人也嗅到了大盤短期的風險,總覺得A股無法像以前那樣給人安全感了,但是,真正能夠狠下心來輕倉,或是退出觀望的人估計也是極少的。不是說好的要漲到6000點嗎?

那么問題來了,接下來指數究竟是繼續震蕩,還是就此回調個20%,還真是個未知數呢,有木有頓覺前方一片黑暗……

好了,在這樣一個沉重壓抑的日子里,小編覺得不能就此一蹶不振,必須來點正能量給大家打打氣!

“大數據”成基金投資新熱點

其實,市場上可供投資的產品實在是多種多樣,關鍵就看你會不會在適當的時候選擇適當產品。就比如這樣的震蕩行情里,就應該果斷摒棄牛市中主動投資的那一套,而應該選擇基于指數的被動投資,跟著指數走!

就比如南方大數據300指數證券投資基金在小編看來,就是一款活生生的避震神器啊。

指數基金并不稀奇,基于大數據的指數那才是亮點。簡單的說,就是這個基金追蹤的指數,是靠挖掘大數據來完成的。比如,南方大數據300指數基金所追蹤的這個i300指數,就是由南方基金、新浪財經和深證信息公司聯合研發的,在選股因子中創新性地融入了互聯網大數據。

要問這只基金的大數據從哪里來?那就是新浪財經與新浪微博啦。

要知道,新浪覆蓋的用戶可是股票市場投資群體的典型樣本。新浪財經是目前國內財經領域新聞性、權威性、及時性做得最出色的頻道之一,擁有實時的、豐富的中文財經媒體內容,而新浪微博則是國內最有影響力的社交媒體之一。

通過這些大數據分析精選出的綜合排名靠前的300只股票,i300指數成份股就可以由投資者情緒和市場走勢共同驅動。

從歷史數據來看,大數據指數表現還真不俗哦。與滬深300指數相同,i300盡管同為藍籌風格指數,但收益率卻是明顯勝出。WIND數據顯示,自2010年1月29日(基日)至2015年6月15日,i300指數累計漲幅達到355.13%,而同期滬深300指數漲幅幅僅有62.83%。

其實,南方基金今年4月已經發過一款南方大數據100基金了,當時可是一日售罄,配售比例約為27.88%,是年內來配售比最低的新發基金。5月28日當天放開申購時,也是遭到了瘋狂搶購的待遇的。

充分挖掘市場情緒

小編覺得,市場情緒這個東西還是非常有價值的,尤其是A股這樣的全球聞名的“非理性繁榮”的市場,市場情緒的重要性可想而知!

從某種程度上來講,股民在互聯網媒體上對某一股票行情的訪問量、對某一股票相關新聞的瀏覽量、等數據就體現了對該股票的關注度;在社交媒體上對某一股票新聞的正負面評價,則體現了市場主體對該股票的態度。這些數據里就隱含著投資者對股票的判斷與情緒!

據說,行為金融學里就認為投資者情緒是影響資產定價的一個重要的因素。而且,國外金融機構早已將投資者情緒理論應用到實踐中啦。

根據小編打探,CAYMAN ATLANTIC公司美國投資管理人曾運用互聯網數據和Twitter等媒體數據進行了實際投資。CAYMAN ATLANTIC利用大數據分析進行投資的對沖基金MTA收益良好,MTA于2012年7月成立,截至2014年12月,累計收益率居然達到了52.79%! 2012年、2013年和2014年累計收益分別為3.51%、23.77%和25.10%!

就在這個時候,有業內人士出來發話了,認為在股民與網民群體重合度不斷提高的背景下,財經“大數據”往往能更精準地體現投資者情緒和市場熱點。相較“調研+財報”的傳統投資決策模式,基于“大數據”的投資決策速度更快,預判性也更強。

那么問題來了,股票分析師還有存在的必要么?

關鍵字:選股配售比例Twitter

本文摘自:新浪財經

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用社交大數據就能選股 股票分析師要失業了

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2015-06-17 10:34:33 本文摘自:新浪財經

對于中國股民來說,今天真是心塞的一天。一大早滬深股指跳空低開,然后基本呈單邊下行格局。上證綜指收盤跌逾3%,別說5000點了,連4900點大關都失守了。

雖然最很多人也嗅到了大盤短期的風險,總覺得A股無法像以前那樣給人安全感了,但是,真正能夠狠下心來輕倉,或是退出觀望的人估計也是極少的。不是說好的要漲到6000點嗎?

那么問題來了,接下來指數究竟是繼續震蕩,還是就此回調個20%,還真是個未知數呢,有木有頓覺前方一片黑暗……

好了,在這樣一個沉重壓抑的日子里,小編覺得不能就此一蹶不振,必須來點正能量給大家打打氣!

“大數據”成基金投資新熱點

其實,市場上可供投資的產品實在是多種多樣,關鍵就看你會不會在適當的時候選擇適當產品。就比如這樣的震蕩行情里,就應該果斷摒棄牛市中主動投資的那一套,而應該選擇基于指數的被動投資,跟著指數走!

就比如南方大數據300指數證券投資基金在小編看來,就是一款活生生的避震神器啊。

指數基金并不稀奇,基于大數據的指數那才是亮點。簡單的說,就是這個基金追蹤的指數,是靠挖掘大數據來完成的。比如,南方大數據300指數基金所追蹤的這個i300指數,就是由南方基金、新浪財經和深證信息公司聯合研發的,在選股因子中創新性地融入了互聯網大數據。

要問這只基金的大數據從哪里來?那就是新浪財經與新浪微博啦。

要知道,新浪覆蓋的用戶可是股票市場投資群體的典型樣本。新浪財經是目前國內財經領域新聞性、權威性、及時性做得最出色的頻道之一,擁有實時的、豐富的中文財經媒體內容,而新浪微博則是國內最有影響力的社交媒體之一。

通過這些大數據分析精選出的綜合排名靠前的300只股票,i300指數成份股就可以由投資者情緒和市場走勢共同驅動。

從歷史數據來看,大數據指數表現還真不俗哦。與滬深300指數相同,i300盡管同為藍籌風格指數,但收益率卻是明顯勝出。WIND數據顯示,自2010年1月29日(基日)至2015年6月15日,i300指數累計漲幅達到355.13%,而同期滬深300指數漲幅幅僅有62.83%。

其實,南方基金今年4月已經發過一款南方大數據100基金了,當時可是一日售罄,配售比例約為27.88%,是年內來配售比最低的新發基金。5月28日當天放開申購時,也是遭到了瘋狂搶購的待遇的。

充分挖掘市場情緒

小編覺得,市場情緒這個東西還是非常有價值的,尤其是A股這樣的全球聞名的“非理性繁榮”的市場,市場情緒的重要性可想而知!

從某種程度上來講,股民在互聯網媒體上對某一股票行情的訪問量、對某一股票相關新聞的瀏覽量、等數據就體現了對該股票的關注度;在社交媒體上對某一股票新聞的正負面評價,則體現了市場主體對該股票的態度。這些數據里就隱含著投資者對股票的判斷與情緒!

據說,行為金融學里就認為投資者情緒是影響資產定價的一個重要的因素。而且,國外金融機構早已將投資者情緒理論應用到實踐中啦。

根據小編打探,CAYMAN ATLANTIC公司美國投資管理人曾運用互聯網數據和Twitter等媒體數據進行了實際投資。CAYMAN ATLANTIC利用大數據分析進行投資的對沖基金MTA收益良好,MTA于2012年7月成立,截至2014年12月,累計收益率居然達到了52.79%! 2012年、2013年和2014年累計收益分別為3.51%、23.77%和25.10%!

就在這個時候,有業內人士出來發話了,認為在股民與網民群體重合度不斷提高的背景下,財經“大數據”往往能更精準地體現投資者情緒和市場熱點。相較“調研+財報”的傳統投資決策模式,基于“大數據”的投資決策速度更快,預判性也更強。

那么問題來了,股票分析師還有存在的必要么?

關鍵字:選股配售比例Twitter

本文摘自:新浪財經

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