進入21世紀，全球范圍內數據產生的數量、種類及速度都在以爆炸性方式增長。研究資料表明，目前全世界每天所產生的數據量多達25億GB，其中80%的數據是非結構化的。預計到2015年，全球互聯的智能設備總數將會超過1萬億個，而用于數據分析的支出也將達到1870億美元。作為與數據休戚相關的行業，其日常的資金交易、利率變化、風險評估、投資組合等業務全部圍繞數據進行。能否成功駕馭大數據，已經成為決定銀行未來發展成敗的關鍵因素。在當前日趨激烈的市場競爭中，中國的銀行業必須充分利用大數據分析構建未來發展的新基礎，從而實現卓有成效的創新發展。

應用大數據分析提升銀行客戶洞察

一些銀行管理者常常抱怨無法從外部獲得更多的客戶數據，其實，銀行自身在以往業務中已經積累了巨大的客戶信息和業務數據，需要做的就是應用大數據分析手段對其進行充分挖掘，以獲取至關重要的業務洞察。強大的銀行客戶洞察建立在兩個關鍵前提之上：首先要從銀行組織整體出發，打破各個部門的界限，收集完整的客戶數據；其次，基于客戶業務數據進行分析，制定有效的營銷、銷售及客戶服務決策。

一方面，先進的大數據分析技術，能夠顯著改善銀行業務洞察的精確性，從而建立起全面的業務數據洞察力。掌握這些信息，可以使銀行更精確地對客戶的完整情況進行描述。例如，對銀行客戶登記的住址、郵編、電話、工資卡標志、聯名卡標志、職業等信息進行關聯，以挖掘其社會關系網絡；對客戶轉賬、匯款、留言等賬戶往來信息進行關聯分析，挖掘賬戶網絡關系；通過手機銀行、ATM、POS機、銀行網點等的交易信息，收集客戶位置數據、行為規律、消費喜好、生活事件等；利用語音識別等技術分析呼叫中心、遠程銀行的語音數據，挖掘潛在客戶需求；通過手機銀行、網絡銀行等電子渠道的日志文件分析，挖掘客戶的行為屬性……