不幸的是，人類(lèi)的大腦并非旨在從大量未分類(lèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)集合中提取有意義的信息。必須首先組織它們，即使如此，也需要了解人們正在尋找什么以進(jìn)行任何有意義的改變。

 

這就是數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用的地方以及企業(yè)如何從中受益：

 

1. 突出潛力

 

企業(yè)需要擁有分析碩士學(xué)位課程之一學(xué)位的數(shù)據(jù)分析師來(lái)審閱，并使用數(shù)據(jù)做出有創(chuàng)意的決策和建議。這是一種使用數(shù)據(jù)突出潛在策略并根據(jù)自己的數(shù)據(jù)記錄新興趨勢(shì)的最佳方法。創(chuàng)新的方法無(wú)法用機(jī)器來(lái)處理，并且在所有情況下，讓數(shù)據(jù)分析師遍歷企業(yè)的不同領(lǐng)域，可以通過(guò)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和人工解決問(wèn)題來(lái)幫助企業(yè)改善業(yè)務(wù)。

 

他們獨(dú)特而富有創(chuàng)意的意見(jiàn)將幫助企業(yè)最大程度地提高其整體效率，并就如何使企業(yè)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展提供出色的建議。兩者結(jié)合使用可在各個(gè)方面增強(qiáng)其業(yè)務(wù)。

 

2. 降低成本

 

數(shù)據(jù)分析的第一個(gè)也是最大的好處就是可以降低成本。例如，通過(guò)分析供應(yīng)成本與產(chǎn)品銷(xiāo)售成本，企業(yè)可以制定出簡(jiǎn)化的訂購(gòu)方法。通過(guò)只訂購(gòu)適量的耗材或庫(kù)存，可以減少浪費(fèi)并提高利潤(rùn)。

 

另外，企業(yè)還可以通過(guò)運(yùn)行有關(guān)更改供應(yīng)商甚至物料的分析來(lái)預(yù)測(cè)成本節(jié)省。

 

3. 改善銷(xiāo)售

 

使用分析，企業(yè)可以了解哪些渠道提供了更多的銷(xiāo)售額，哪些營(yíng)銷(xiāo)策略取得了最大的成果，甚至還幫助企業(yè)了解了為什么某些產(chǎn)品或服務(wù)勝過(guò)其他產(chǎn)品或服務(wù)。此類(lèi)信息將幫助企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和購(gòu)買(mǎi)階段改善銷(xiāo)售策略。

 

4. 提高效率

 

效率是改善企業(yè)收入來(lái)源的最佳方法。這比任何其他數(shù)據(jù)分析階段都需要正確的系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)還可以按“先驗(yàn)后驗(yàn)”的能力提供數(shù)據(jù)分析。

 

例如，如果企業(yè)的庫(kù)存下降到某個(gè)閾值，則訂購(gòu)更多。

 

5. 提供個(gè)性化

 

個(gè)性化是數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)亮點(diǎn)。通常，這將使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)完成。通過(guò)跟蹤用戶(hù)的點(diǎn)擊，您的機(jī)器學(xué)習(xí)程序可以推斷出用戶(hù)喜歡的內(nèi)容并根據(jù)其活動(dòng)提出建議。

 

這不是一個(gè)程序，企業(yè)只能啟動(dòng)并離開(kāi)。企業(yè)需要設(shè)置參數(shù)，以便人工智能可以根據(jù)活動(dòng)和信息提出真正的建議。