去年10月，來(lái)自數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的先進(jìn)企業(yè)的八位高管就自己所面臨的最大難題發(fā)表了看法。他們都是公司中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析工作的最高管理人員，其中包括美國(guó)國(guó)際集團(tuán)(AIG)、美國(guó)運(yùn)通、三星移動(dòng)、西門(mén)子醫(yī)療，TD Bank和沃爾瑪。他們的背景各不相同，首席信息官、首席數(shù)據(jù)官、首席營(yíng)銷(xiāo)官、首席風(fēng)險(xiǎn)官和首席科學(xué)官都參加了該會(huì)議。我們通過(guò)事先詢(xún)問(wèn)他們各自所面臨的緊迫問(wèn)題來(lái)展開(kāi)討論。

 

對(duì)于這些高管，最重要的五個(gè)問(wèn)題是：

 

數(shù)據(jù)和分析是否被過(guò)度炒作?

 

隱私問(wèn)題是否威脅到發(fā)展?

 

人才招聘是否在減緩戰(zhàn)略?

 

哪種組織模型效果最好?

 

確保采用的最佳方法是什么?

 

以下是討論的匯總。

 

1. 數(shù)據(jù)和分析并沒(méi)有被過(guò)度炒作，但它們被過(guò)渡簡(jiǎn)化了

 

與會(huì)者一致認(rèn)為高管的期望是一個(gè)實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析正在給組織帶來(lái)經(jīng)濟(jì)影響，但高管獲得收益的希望往往與前沿應(yīng)用程序的實(shí)際情況脫節(jié)。不可避免的難題使他們措手不及并迅速產(chǎn)生了懷疑。

 

一位與會(huì)者指出，對(duì)應(yīng)用的關(guān)注有助于公司擺脫“鳥(niǎo)瞰的視角”，在這個(gè)視角里“一切看起來(lái)并無(wú)不同”。數(shù)據(jù)分析能在何處提高績(jī)效，如何提高績(jī)效，這種實(shí)際情況因公司和行業(yè)而異。

 

面向客戶(hù)的活動(dòng)。在某些行業(yè)中(例如電信)，這是絕佳機(jī)會(huì)所在之處。在這里，當(dāng)公司將重點(diǎn)放在優(yōu)化分析模型上，這些模型可優(yōu)化整個(gè)消費(fèi)者生命周期中的服務(wù)定價(jià)，通過(guò)預(yù)測(cè)產(chǎn)品促銷(xiāo)最有效的領(lǐng)域并確定留住客戶(hù)的策略來(lái)最大限度利用營(yíng)銷(xiāo)支出。

 

內(nèi)部應(yīng)用程序。在其它行業(yè)(例如運(yùn)輸服務(wù))中，模型將專(zhuān)注于流程效率。例如，優(yōu)化路線或根據(jù)工作人員的可用性和需求的變化來(lái)調(diào)度人員。

 

混合應(yīng)用程序。其它行業(yè)則需要在以上兩者之間取得平衡。例如，零售商可以利用數(shù)據(jù)來(lái)影響客戶(hù)做出“下一個(gè)要購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品”的決策并優(yōu)化新店選址或籌劃流經(jīng)供應(yīng)鏈的產(chǎn)品流。同樣，保險(xiǎn)公司希望預(yù)測(cè)有助于擴(kuò)展產(chǎn)品線并評(píng)估投資組合風(fēng)險(xiǎn)的新興領(lǐng)域。明智地確定工作的輕重緩急并切實(shí)解決各種相關(guān)難題，這是數(shù)據(jù)分析策略獲得成功的關(guān)鍵所在。

 

公司需要從兩個(gè)角度進(jìn)行運(yùn)營(yíng)：快速取得成果以增加動(dòng)力，同時(shí)關(guān)注長(zhǎng)期的，具有突破性意義的應(yīng)用程序。盡管一位高管指出，“我們會(huì)仔細(xì)衡量近期影響并圍繞這些結(jié)果來(lái)形成內(nèi)部意見(jiàn)”，但人們?nèi)匀粓?jiān)信整個(gè)過(guò)程跨越了多個(gè)領(lǐng)域。一位與會(huì)者說(shuō)：“我們看到的只是冰山一角”。許多人認(rèn)為，真正的價(jià)值在于重新構(gòu)想現(xiàn)有業(yè)務(wù)或根據(jù)公司擁有的數(shù)據(jù)開(kāi)展全新業(yè)務(wù)。

 

新機(jī)會(huì)將不斷到來(lái)。例如，與會(huì)者漸漸意識(shí)到這樣的可能性——利用不斷膨脹的外部數(shù)據(jù)(有時(shí)稱(chēng)為開(kāi)放數(shù)據(jù))并將其與現(xiàn)有的專(zhuān)有數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)以改善模型和業(yè)務(wù)成果。對(duì)沖基金最早開(kāi)始利用大量新近獲得的政府?dāng)?shù)據(jù)，它將這些信息與股價(jià)走勢(shì)相關(guān)聯(lián)，從而發(fā)現(xiàn)各種短期的投資機(jī)會(huì)。做長(zhǎng)期投資的公司需要為開(kāi)放的數(shù)據(jù)制定不同的規(guī)則，但鮮有與會(huì)者懷疑此舉的價(jià)值。

 

2. 必須解決隱私問(wèn)題，讓消費(fèi)者擁有控制權(quán)大有裨益

 

在有關(guān)大數(shù)據(jù)的公共討論中，隱私已成為不可談及的禁忌，因?yàn)槊襟w已經(jīng)正確地指出了某些數(shù)據(jù)收集方法中的過(guò)度行為。難怪消費(fèi)者越來(lái)越警惕了(但B2B領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的關(guān)注度似乎較小)。另一方面，數(shù)據(jù)分析漸漸為消費(fèi)者(更不用說(shuō)公司和政府)帶來(lái)了一系列好處，例如得到了改善的醫(yī)療效果，精準(zhǔn)反映消費(fèi)者喜好的新產(chǎn)品或因自定義信息的能力增強(qiáng)而產(chǎn)生的更有用且更重要的數(shù)字體驗(yàn)。這些好處必然取決于收集，存儲(chǔ)和分析描述真實(shí)人物的大型的粒度數(shù)據(jù)集。

 

我們的分析領(lǐng)導(dǎo)者一致認(rèn)為，將更多的信息控制權(quán)交給消費(fèi)者并建立起他們的信任，這才是正確的發(fā)展方向。

 

選擇加入模型。第一步是使消費(fèi)者可以選擇是否可以收集，共享和使用其數(shù)據(jù)。例如，數(shù)據(jù)聚合商Acxiom最近發(fā)布了一個(gè)網(wǎng)站(aboutthedata .com)，該網(wǎng)站使消費(fèi)者可以對(duì)公司收集的有關(guān)他們的數(shù)據(jù)的分發(fā)進(jìn)行評(píng)估，編輯和限制。例如，消費(fèi)者可以選擇限制以精準(zhǔn)投放網(wǎng)絡(luò)廣告為目的的數(shù)據(jù)共享。他們控制著目標(biāo)廣告(但私密性較低)和非目標(biāo)廣告(潛在價(jià)值較低)之間的權(quán)衡。

 

公司行為。我們的小組成員認(rèn)為，在數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域里，各大公司的動(dòng)機(jī)都是善良的，各大組織也將十分負(fù)責(zé)任地采取行動(dòng)。但是它們必須不斷贏得這種信任。從單個(gè)隱私違規(guī)或錯(cuò)誤判斷中恢復(fù)可能需要數(shù)年時(shí)間。建立內(nèi)部實(shí)踐以加強(qiáng)良好的數(shù)據(jù)管理能力，同時(shí)讓客戶(hù)知道數(shù)據(jù)分析的好處，這一點(diǎn)至關(guān)重要。用一位與會(huì)者的話來(lái)說(shuō)就是：“消費(fèi)者會(huì)信任那些忠于價(jià)值主張的公司。如果我們專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，那么消費(fèi)者將十分欣慰。如果我們偏離了方向，那我們就有麻煩了。”

 

3. 人才的缺乏正在催生各種創(chuàng)新方法，但人們還需要更多方法

 

人才短缺是個(gè)熱門(mén)話題。這可不僅僅是IT專(zhuān)業(yè)人員和分析專(zhuān)業(yè)人員的短缺。即使那些漸漸通過(guò)創(chuàng)意十足的招聘和薪酬策略來(lái)解決技能缺口的公司也發(fā)現(xiàn)自己在另一個(gè)領(lǐng)域缺人：他們需要更多的“翻譯人員”，即將IT與數(shù)據(jù)，分析和業(yè)務(wù)決策的學(xué)科聯(lián)系起來(lái)的人。這些翻譯人員可以將IT，分析和業(yè)務(wù)部門(mén)的團(tuán)隊(duì)聯(lián)系起來(lái)，同時(shí)推動(dòng)整體數(shù)據(jù)分析策略的設(shè)計(jì)和執(zhí)行。如果沒(méi)有這樣的員工，新數(shù)據(jù)策略、工具和方法(不管它們有多先進(jìn))都不會(huì)產(chǎn)生令人滿意的影響。

 

但是，這樣的兼才是很少見(jiàn)的。更有可能發(fā)生的情景是，公司能找到將三個(gè)所需技能中的兩個(gè)相結(jié)合的個(gè)人。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略師將IT知識(shí)和制定業(yè)務(wù)決策的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合在一起，因此他們非常適合為高價(jià)值的業(yè)務(wù)分析明確各種數(shù)據(jù)要求。數(shù)據(jù)科學(xué)家將深厚的分析專(zhuān)業(yè)知識(shí)與IT知識(shí)相結(jié)合，以開(kāi)發(fā)各種復(fù)雜的模型和算法。分析顧問(wèn)將實(shí)用的業(yè)務(wù)知識(shí)與分析經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，以專(zhuān)注于影響力巨大的分析商機(jī)。

 

與會(huì)者普遍認(rèn)為，常見(jiàn)的人才來(lái)源(一流大學(xué)和MBA課程)越來(lái)越不足。很少有公司開(kāi)發(fā)出培養(yǎng)具備多項(xiàng)技能的人所需的課程。為了彌補(bǔ)這種缺口并使更多的人扎根于各種業(yè)務(wù)技能和定量技能，有些公司正在從先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)公司挖數(shù)據(jù)科學(xué)家。而另一些公司則采用離岸外包的方法。

 

要管理并留住這些特殊人員就要求思維方式和文化方面的變革。工作一：提供激發(fā)人們研究各種新方法和洞察的空間和自由。一位高管在描述公司為創(chuàng)新提供更多自由的努力時(shí)指出：“有時(shí)，你很可能并不確切知道他們(數(shù)據(jù)科學(xué)家)會(huì)發(fā)現(xiàn)什么”。(到目前為止，這些努力正在留住更多人才)。另一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)：創(chuàng)建一個(gè)充滿活力的環(huán)境，使頂尖人才認(rèn)為自己處于技術(shù)變革和新興最佳實(shí)踐的最前沿。促進(jìn)與數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)(包括風(fēng)險(xiǎn)投資家，分析初創(chuàng)公司和成熟的分析供應(yīng)商)的互動(dòng)是十分有用的。

 

4. 你需要卓越中心并且要不斷發(fā)展

 

為了促進(jìn)分析工作，幾乎所有的公司都在使用卓越中心，卓越中心與企業(yè)一起快速開(kāi)發(fā)和部署分析。卓越中心通常包含數(shù)據(jù)科學(xué)家，業(yè)務(wù)專(zhuān)家和工具開(kāi)發(fā)人員。公司之所以建立這些中心，部分原因在于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要幫助。卓越中心還增強(qiáng)了上述稀缺的翻譯人員對(duì)整個(gè)組織的影響。卓越中心甚至有助于吸引和留住人才：在最佳狀態(tài)下，這些中心是學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的溫床，由于團(tuán)隊(duì)會(huì)共享一系列想法，如怎樣構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)集，怎樣創(chuàng)建強(qiáng)大的模型并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的業(yè)務(wù)工具，因此，卓越中心是學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的溫床。

 

與會(huì)者一致認(rèn)為，只有在這種情況下才值得創(chuàng)建卓越中心——你使卓越中心成為公司的一部分，在這里，數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)或功能可能會(huì)產(chǎn)生重大戰(zhàn)略影響。對(duì)某些公司來(lái)說(shuō)，這其實(shí)就是IT。對(duì)另一些公司來(lái)說(shuō)，這其實(shí)就是營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售或大型業(yè)務(wù)部門(mén)。例如，有一家公司的分析議程致力于利用一系列跨多個(gè)業(yè)務(wù)和職能的核心交易數(shù)據(jù)。在這個(gè)例子中，卓越中心在IT內(nèi)部利用其對(duì)該核心數(shù)據(jù)集的深刻了解以及其作為跨業(yè)務(wù)共享功能所發(fā)揮的作用。

 

這些中心的目標(biāo)必須是成功地在整個(gè)組織內(nèi)建立數(shù)據(jù)分析功能，以便它們能夠應(yīng)對(duì)各種越來(lái)越耗時(shí)的優(yōu)先事項(xiàng)。一位高管認(rèn)為，隨著企業(yè)不斷增強(qiáng)分析能力，卓越中心將越來(lái)越多地致力于類(lèi)似于復(fù)雜研發(fā)的長(zhǎng)期項(xiàng)目，它們將重點(diǎn)放在分析創(chuàng)新和各種突破性洞察上。

 

5. 刺激采用的兩條途徑——無(wú)論哪種都需要投資

 

對(duì)許多領(lǐng)導(dǎo)者而言，前沿采用是最重要的問(wèn)題。讓管理者和個(gè)體貢獻(xiàn)者有的放矢且熱情洋溢地使用新工具是很難的。我們?cè)诹硪黄恼掠袑?xiě)過(guò)這樣的內(nèi)容，公司根本沒(méi)有投入足夠的時(shí)間或金錢(qián)來(lái)開(kāi)發(fā)結(jié)合了智能，直觀設(shè)計(jì)和強(qiáng)大功能的殺手級(jí)應(yīng)用程序。但是，與會(huì)者發(fā)現(xiàn)了兩條導(dǎo)致廣泛采用的明確途徑。

 

自動(dòng)化。刺激采用的一種途徑對(duì)相對(duì)簡(jiǎn)單且重復(fù)的分析十分管用：創(chuàng)建可快速推出而無(wú)需什么培訓(xùn)的直觀的最終用戶(hù)界面。例如，智能手機(jī)或平板電腦上的移動(dòng)應(yīng)用程序可能使品牌管理者立即了解銷(xiāo)量和銷(xiāo)售趨勢(shì)，市場(chǎng)份額以及平均價(jià)格。這些工具已成為日常決策流程的一部分，它們有助于管理者弄清楚以何種強(qiáng)度推廣產(chǎn)品，何時(shí)有必要為了與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手角逐而在定價(jià)上做策略性調(diào)整，或者最終從何處開(kāi)始推銷(xiāo)新產(chǎn)品。一位高管表示，使用這類(lèi)簡(jiǎn)單工具“幾乎不需要培訓(xùn)”。只要它們“清晰明白，設(shè)計(jì)合理，具備過(guò)硬的可視化質(zhì)量，那么最終用戶(hù)就會(huì)發(fā)現(xiàn)這些工具。”

 

培訓(xùn)。第二條途徑要求在培訓(xùn)上投入大量資金，從而為更復(fù)雜的分析提供支持。不妨考慮使用一種用于承銷(xiāo)中小型企業(yè)貸款的工具。該工具結(jié)合了承銷(xiāo)商的知識(shí)和模型的強(qiáng)大功能，這些知識(shí)和模型使承銷(xiāo)商的判斷高度一致，從而明確風(fēng)險(xiǎn)并最大程度地減少偏差。但是，承銷(xiāo)商需要接受培訓(xùn)，以此來(lái)了解該模型適用于承銷(xiāo)流程的哪個(gè)地方以及如何將模型和工具所帶來(lái)的真知灼見(jiàn)納入到他們自己的客戶(hù)特征和業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)方面的經(jīng)驗(yàn)中。

 

無(wú)論選擇哪種方式都必須從試點(diǎn)工作開(kāi)始，從明確的規(guī)則開(kāi)始，從而決定到底要不要做出這樣的轉(zhuǎn)變——從探索性分析轉(zhuǎn)向全面實(shí)施。某些模型最終并沒(méi)有足夠的預(yù)測(cè)性來(lái)形成所需的影響;最好將這些模型擱置起來(lái)，以免它們成為投資陷阱并破壞組織對(duì)分析的信心。高管們必須愿意“停頓”并向組織發(fā)出這樣的提醒，即某些分析計(jì)劃雖然未能成功實(shí)施，但這并沒(méi)有什么好擔(dān)心的。實(shí)際上，這就是為什么要貫徹多個(gè)計(jì)劃。形形色色的成功案例和刻板的決策形成了一種氛圍，在這種氛圍里，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，各種職能，眾多高管和一線員工都接受了這樣一個(gè)事實(shí)，即數(shù)據(jù)分析是有可能發(fā)生轉(zhuǎn)型的。

 

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