通用汽車公司已經(jīng)建立了一個預(yù)測分析平臺，該平臺能夠幫助其洞察到一些核心業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略，包括預(yù)測市場對自動駕駛汽車的需求。Maxis--最大化洞察力的簡寫 - 代表著其在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上數(shù)百萬美元的投資，與公司的IT戰(zhàn)略改革不謀而合。

 

通用汽車全球數(shù)據(jù)戰(zhàn)略首席信息官Les Copeland說，獲得IT卓越成就獎的Maxis正在為數(shù)千名通用汽車員工提供信息，包括從業(yè)務(wù)分析師和軟件工程師到數(shù)據(jù)科學(xué)家和首席執(zhí)行官的任何人。負(fù)責(zé)監(jiān)管該平臺的人工智能和分析服務(wù)。其關(guān)鍵屬性之一是自助分析，它允許員工在類似Google的搜索界面中查詢有關(guān)特定業(yè)務(wù)的信息，包括定價、激勵和營銷優(yōu)化、銷售線索管理和預(yù)測以及問題檢測。

 

 

使用“數(shù)據(jù)即服務(wù)”平臺來實(shí)現(xiàn)信息的民主化正在成為一項(xiàng)重要的任務(wù)。Gartner表示，到2019年，具備自助服務(wù)能力的商業(yè)用戶的分析能力將超過專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。Gartner調(diào)查的3000多位首席信息官將分析和BI列為其組織的最佳差異化技術(shù)。

 

Copeland表示，大約300名通用汽車軟件工程師在Maxis上工作，其中包括了四個主要支柱。第一個支柱涉及數(shù)據(jù)攝取——每天超過300億條記錄(1.5 PB)。這些數(shù)據(jù)來自內(nèi)部資源，例如來自聯(lián)網(wǎng)汽車的應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器，以及來自合作伙伴和構(gòu)成通用汽車供應(yīng)鏈的其他市場力量的外部資源。實(shí)現(xiàn)這種“超攝取”的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是如何能夠確保數(shù)據(jù)被“凈化”并與源系統(tǒng)綁定。“就像任何一家公司一樣，我們也有很多東西要清理，”Copeland說。

 

第二個支柱是確保數(shù)據(jù)定義足夠的好，以便通用汽車公司的任何人都能使用Maxis，無論是想要計算KPI的業(yè)務(wù)主管還是想要驗(yàn)證算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家。“我們不希望我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家因?yàn)閿?shù)據(jù)而爭論數(shù)小時，”Copeland說。

 

第三支柱包括通過Maxis來訪問數(shù)據(jù)。在Maxis之前，通用的分析策略需要數(shù)以百計的人手工來鉆研和審查來自一系列員工的分析意見，這些員工的訪問權(quán)限是由他們的角色決定的。通過合規(guī)性規(guī)則，Maxis會自動審核員工可以訪問的信息。Copeland解釋說:“這是一個巨大的轉(zhuǎn)變，改變了固有文化的同時以一種新的方式進(jìn)行了有效調(diào)整。”

 

Copeland說，第四個支柱則涉及到如何獲得“幫助企業(yè)贏得勝利”的洞察力。Maxis產(chǎn)生的商業(yè)洞察力包括:

 

•通用汽車的全球采購專家使用Maxis來確定成本降低的機(jī)會，這些機(jī)會在傳統(tǒng)工藝中是看不到的。

 

•客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)和售后、質(zhì)量和采購團(tuán)隊(duì)與IT合作創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，以實(shí)現(xiàn)自助保修報告，以及自動檢測和報警信息。

 

•通用汽車的MAVEN移動和汽車共享服務(wù)通過使用Maxis識別當(dāng)前客戶的特征來定位新客戶。

 

•Maxis在開發(fā)周期的早期階段為未來的車輛定價決策提供信息。

 

•Maxis提高了公司主要品牌的營銷效果。

 

•Maxis還為保修成本回收、開發(fā)智能車輛識別號分析以及供需平衡提供了真知灼見。

 

•Maxis幫助診斷和查明了導(dǎo)致Malibu 1.5L Turbo引擎故障的根本原因。

 

Maxis還幫助通用汽車分析了自動駕駛的商業(yè)機(jī)會。通用汽車?yán)迷撈脚_為通用/巡航自動化計劃構(gòu)建了數(shù)據(jù)模型，以預(yù)測自動駕駛汽車在特定地理區(qū)域的潛在使用率，并利用地理空間信息預(yù)測未來自動駕駛汽車在城市中的部署方式。憑借其降低油耗和減少車禍方面的潛力，自動駕駛通常被譽(yù)為全球汽車市場的下一件大事。 Gartner預(yù)計將在2020年左右推出多款自動駕駛汽車。

 

通用汽車估計，到2017年，Maxis的商業(yè)收益將超過1億美元，到2018年，這一數(shù)字可能會翻一番或翻兩倍。“我們已經(jīng)看到商業(yè)伙伴在Maxis上能夠產(chǎn)生的總體價值呈指數(shù)級增長，”Copeland說。

 

 

通用汽車?yán)冒ㄎ④?，IBM和Teradata在內(nèi)的多家戰(zhàn)略供應(yīng)商的技術(shù)，以及包括Hadoop在內(nèi)的多種開源軟件工具，以及支持大數(shù)據(jù)攝取和處理的眾多定制服務(wù)，推出了Maxis。為了讓通用汽車的多個基于角色的人物角色模型(從業(yè)務(wù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家)具備產(chǎn)生重要見解的工具和庫， Maxis包括了一個由SAS、微軟和IBM技術(shù)組成的集成工具套件，以及諸如HUE、Spark、Jupiter、Ignite等開源工具。

 

Copeland表示，在基于Pivotal Cloud Foundry的私有云上??運(yùn)行的Maxis堆棧將隨著GM確定的使用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢的新方法而不斷發(fā)展。Copeland說，舉例來說，通用汽車正在AI和ML工具中進(jìn)行分層，以使Maxis構(gòu)建數(shù)據(jù)的方式更加智能和更具相關(guān)性。他表示:“隨著這些和其他方法的推進(jìn)，我們將繼續(xù)看到我們有機(jī)會解決復(fù)雜的挑戰(zhàn)，并隨著時間的推移發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)。”

 

如果沒有全球首席信息官Randy Mott領(lǐng)導(dǎo)的重大IT改革，Maxis就不可能實(shí)現(xiàn)。Mott 2012年來到公司時，大約90 %的IT組織和系統(tǒng)外包給了惠普的EDS服務(wù)部門，其中的數(shù)百個應(yīng)用程序在20多個數(shù)據(jù)中心之間流動。但Mott意識到，通過在公司內(nèi)部開發(fā)更多的軟件，通用汽車將更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)增長的速度。因此，Mott雇傭了1萬名IT人員，并開始從頭搭建IT。

 

“如果沒有這種轉(zhuǎn)變，就不可能有Maxis的出現(xiàn)，”Copeland說。

 

Maxis是2018年8月13日至15日在加州蘭喬•帕洛斯•維迪斯的Terranea度假村舉行的CIO 100研討會的多個獲獎作品之一。300多名CIO和高級業(yè)務(wù)主管將在這個活動中參加思想領(lǐng)袖會議、小組討論和互動研討會。