預測分析和大數據共同促進了交易商的工作，而外匯經紀人和研究人員可以更好地了解市場的方式。
從事貨幣貿易的外匯交易所（Forex）最富有的市場流動性。在每一天的交易中，財富的產生和消失，或遞增或減少都取決于交易者的勇氣和運氣。
然而，現代技術已經迅速滲透到金融業，這有兩種形式。第一種形式是預測分析的方法和實踐。
（1）交易——算法的業務
預測分析使用已知數據來制定可用于預測不同數據或新數據的值的模型。因此，其最終結果是基于輸入變量的目標變量的概率。具體而言，交易成為算法，定制指標，市場情緒，綜合信念等更多的業務。
第二種形式是大數據。這些是可以計算分析以揭示模式的數據集的集合。在20世紀90年代交易市場轉移到電子平臺時，它們是人類行為的第一大數據生成器之一。
買賣交易不再是自然的力量，而是一只“看不見的手”，它本身就是不可知的事情，而是可以研究、理解以及是最重要的東西。
這對于場外交易也很重要。大數據有助于交易者理解這些風險，尤其是在交易員下單有限的情況下。
預測分析和大數據共同促進了交易商、，外匯經紀商和研究人員更好地了解市場的方式。
(2)提供快速的答案
外匯市場上的經紀人通過他們的金融機構進行操作，而不是投資者。其目的是通過提供貨幣轉換來協助國際貿易。但是，這么多的轉換也能帶來可觀的利潤。一個經紀人可以在很短的時間內獲得并持有頭寸，然后才能獲得小額利潤。這就是所謂的刷單交易。
要做到這一點，實時有價值的信息和預測是至關重要的。雖然對模式和趨勢的深入研究可以提供更長時間的概覽，但預測分析也可以為經紀商和金融機構提供有關可能的短期趨勢的快速答案。消除交易的一些危險
除了注冊金融事件，比如另一個公司的收購或私人退休基金的破產，大數據還記錄了這個時刻之前，期間和之后在市場上發生的一切。這是一個強大的數據庫，可以研究、分析、整合到交易市場未來預期的行為模式中。
因此，使用分析數據集提供的預測結果進行交易對外匯經紀商而言已經成為一種標準。曾經一度被不確定性所定義的野馬，外匯市場上看似可靠的控制促使許多人夢想著快速致富。
預測性分析雖然不無缺點，當然也不能保證巨額利潤，但它消除了交易所市場固有的一些風險。在一個眾所周知的動蕩的環境中，小規模的經紀人和他們的交易是非常有利的任何類型的預測，甚至觸及現實。
與此同時，大量傾銷等不忠實行為也可以在大數據的幫助下輕易發現和懲罰。
這些好處共同減少了在外匯市場上操作的風險。
（3）防止恐慌驅動的危機
盡管采用了先進的數據收集工具和復雜的分析方法，外匯市場的投機者依然是人性化的，因而受到不合理的影響。
預測模型分為分類和回歸模型兩類。在處理數字和預測時，第二個模型是預測分析中使用的模型。此外，回歸估計變量之間的關系，建立大型數據集內的模式以及一個因素決定結果的強度。
其他模型基于復雜的神經網絡模型或貝葉斯分析模型，每種模型都有其注冊因子、計算和預測的方法。預測分析模型所使用的解釋能力與人類情緒形成鮮明對比。
通過使用數學分析模型，力求變得合乎邏輯，從而更加安全和有利可圖，市場也可以被恐懼所控制。假消息、政治斗爭、恐怖襲擊，甚至武裝沖突都會導致價格下跌，并使人們不愿參與貿易，并陷入危機。雖然這些事件使市場顛倒過來，但預測模型仍然保持“一切正常”的水平，確保業務蓬勃發展所需的穩定性。
結論
數據是現代社會未被關注的血液。它將指導社會問題的功能，資源歸屬和普遍性。獲取它和掌握它的知識意味著規模大小，企業和機構之間的巨大成功或徹底破產之間的區別。
然而，由于數據有其局限性，預測模型絕不是萬無一失的。其中一個限制是數據收集、輸入和創建模型之間的延遲。另一個原因是數據與其他資源或產品一樣衰落。某個時期的某些因素在另一個時期可能根本不重要。
盡管自動化交易目前已經成為現實，但它還是需要一段時間才能主宰金融市場。在此之前，這些技術手段緩解了人類的不確定性，這既令人恐懼又令人欣慰。
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