當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟件技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到快速發展。為什么大數據被廣泛應用呢?

一、大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力

大數據席卷了全球，并帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。“采用大數據，云計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有采用這些技術的同行53%。”——《福布斯》

雖然大數據尚處于初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢并不亞于石油或煤炭帶來的利益。

二、掌握數據能力，開采“暗數據”成為技術核心。

全球著名的咨詢公司Gartner公司對暗數據的定義是“組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用于其他目的”。然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，并從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。

三、大數據讓決策指導更智能更快速更精準

在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一期望?雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展現其獨一無二?答案在于公司采用的策略。為了表現優于競爭對手，做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠在積極的主動出擊。

將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助于管理者以系統的方式分析其決策，并在需要時采取替代方法。

四、通過數據倉庫使數據資產變現

這些公司越來越大，因此不同的流程產生不同的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然無法訪問。然而，公司已經能夠使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深入研究，并提供新穎而又有意義的見解。

經過這番分析，有一件事值得肯定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，并伴隨著強大的實時大數據分析能力。

大數據逐漸侵蝕著整個社會，社會越來越離不開大數據技術，而技術人才也成了各個公司爭取的人才，大數據精英人才一個難求。