經過相當長時間的精心準備，展示和推廣的企業目前正在掌握大量的信息，這是令人振奮的消息。然而面臨的問題是，大多數組織仍然沒有必要的能力提取信息的價值，這令人關注。

大多數組織正在尋找在大多數廣告組織中都沒有找到的特定范圍的能力。簡單來說，這些組織正在收集他們還不知道如何利用的信息。

當然，在大量信息調查方面具有實踐經驗的一些組織已經開始填補這一空白。例如，SQream技術可以達到PB級別驚人的速度，能夠檢測大量的信息。

對于推廣宣傳部門來說，這意味著可以對事物進行更為精細的調查，例如在線活動，即時交流，以及動態變化模式的即時發現。但為什么這么重要呢？

將一些知識應用到客戶行為模式中，在制定和關注活動中起著重要作用。龐大的數據可以使人們理解所收集的信息，例如維護成本、正常交換尊重和顯著的消費者忠誠度。

總的來說，消費最多的客戶并不是最重要的。因為消費巨大的消費者可能是那些維護成本最高，并且是長期以來最不忠實的客戶。

海量數據在推廣中發揮什么作用？

可以利用海量數據來幫助集中精力和個性化的活動，最終通過專注于正確項目的個人來節省現金和提高生產力。如何才能更加精確？通過收集信息和學習客戶行為。

客戶的高級印象如今在這個定制的展示和推廣時代將逐步贏利。每個合作都有這樣一個巨大的數據量，在谷歌或Facebook網站推廣的三星手機，這兩個網站在線活動都將導致客戶的網絡社交網絡促銷宣傳這個手機。

通過什么手段可以將海量數據用于推廣？

通過這些數據，組織可以針對網絡組中存在的客戶端進行推廣，然后使用數據更好地理解和區分客戶行為中的設計。宣傳團隊可以積累有關買家靈感的數據：

客戶是否受到最新科技模式的影響？企業的客戶群中是否有一個更加節省開支的小組？

從海量信息中搜集經驗

這個奧秘在于衡量印象和學習客戶行為。人們肯定意識到，大約四分之一的視頻廣告人們并沒看到。這意味著對推廣部門來說，令人印象深刻的印象并沒有展示給人們。

這個建議是重要的，因為廣告活動沒有被提交給那些消費人群。因此，揭示廣告勒索和無人關注的原因是一個亟待發展和重大的要求。

預先檢查

解答龐大的廣告虛假陳述問題的答案是預先考慮巨大的巨大數據平臺。這項技術使企業能夠描述購物者所關注的種類，因此賦予組織更好的適應性和最佳的效果。例如，總部位于特拉維夫的Optimove公司推出了一個展示自動化平臺，利用預先的調查來組織的當前客戶，而不是使用他們的資產來獲得新的客戶。

通過組織的預測分析平臺，給予了客戶最好的，最專注于他們定制的安排和管理，特別是從根本上提高了轉型的速度。通過這種數據，廣告客戶可以在適當的時間制作和定位重要客戶。

海量數據等于巨大的想法

習慣上的宣傳一度包括通過不同的辦公室交流思想和創意。如今，與大型信息機構合作，推廣人員可以利用這些共同努力和協作，以更快的速度開展獨特的推廣。

舉例來說，推廣公司360i的做法恰恰相反，在2013年的超級碗籃球的比賽中。停電后的幾分鐘之內就表達了“停電？忘了它吧。你可以在任何情況下扣籃。”的廣告語，而這圍繞著重要的在線網絡渠道進行宣傳。

為小型企業提供高效的協作工具，可以解鎖大量數據的真正潛力，從而形成交付結果的想法。企業的努力可以從中獲得數據解釋的真正含義，并將組織思維過程提升到新的高度。

海量信息的進步

另一個例證源自世界上最具創意的組織Netflix公司。該組織根據客戶已經看到的內容，推廣網絡節目和電影。通過收集的信息，例如，客戶端觀看的節目類別，花費在單獨展示上的時間，例如Netflix的特定屏幕上字符的傾向，可以利用該數據精確地估計客戶端的價值。

對新技術的期待

盡管有這樣一種感覺，即大多數組織都有數據，但沒有框架或理解和剖析的能力，需要繼續推動更好的分析和新的創新。

利用數據分析的力量，贊助商可以區分發展模式，并提供持續的現場推廣替代方案。由于促銷的關鍵部分是在適當的時間與正確的人群接觸，大量的信息將有助于預測購買者的行為，以及人們的聚會特定片段對其行為的執行情況。

就像Lonare所說，“大數據是未來營銷和決策的關鍵。現在是我們理解更好、更具創新的方法來處理數據分析的時候了，因為這些分析更注重結果。”

直到那時，人們必須做他們正在做的事情，但努力提供完善的解決方案來預測和決定，而數據的力量更精確地表明了數據分析的新視野。

同樣，新技術的興起也將使組織能夠更靈活、更安全地利用數據。因此，組織現在能夠真正挖掘他們的數據，以提高主要關心的客戶利益。