每當瑞典創業公司Kit的員工開始制作故事時——無論是Facebook上的美食類視頻，還是Kit網站上關于燃煤發電廠的一段文字介紹——他們都必須填入17個類別的元數據，使公司可以對故事進行分類。

這些數據點包含145個不同分類（總共可能產生430億種組合），例如故事的基調（故事是否有趣？）和故事的意圖（故事是為了讓讀者感到驚訝，還是希望向讀者解釋什么？）。

基于故事形式和發布平臺，對于每個故事，Kit也會收集200多個不同的數據輸出點，包括讀者在頁面上花費的時間、滾動的深度、觸達率和參與度等等。

Kit聯合創始人、產品副總裁弗雷德里克·斯特羅姆伯格（Fredrik Stromberg）表示，收集所有這些信息的目的是開發“Kit核心”。這是一種對編輯內容的分類，并且可以幫助該公司更全面地了解，什么樣的故事能取得成功。

他表示：“我們正在這努力建設整個過程的編輯部分。許多由數據驅動的編輯團隊都在關注這個問題：我們想要寫些什么？這里存在大量數據挖掘、數據分析和文本分析引擎。它們會關注內容本身，得出的結論包括：更短一些才好，或者你應該在這里插入7張圖片。我們試圖在‘什么’和‘這會造成什么’之間找到合適的空間。我能否以這種結構化的方式來創建編輯任務，而他人可以接受這些任務并知道如何去做？”

這就是“故事引擎”的核心，這一內容管理系統（CMS）參與了Kit編輯過程的各個方面，無論是故事構思，還是創作、出版和發行。Kit是一家多平臺發行商。無論最終發布平臺是什么，內容都會來自故事引擎，并由故事引擎去發布。這使得Kit可以以更精確的方式去分類故事，并針對每個平臺優化內容。

斯特羅姆伯格常常會舉的一個例子是，假設在地中海沿岸發生了兩起船舶事故。其中一場涉及12名試圖前往意大利的敘利亞難民，而另一場則涉及直布羅陀海岸附近的12名英國游客。盡管這兩個故事都可以被定義為事故，但卻是全然不同的兩種故事。

他表示：“這將造成我們報道方式的不同，盡管以機器分析方式來看，兩者是一樣的。與此同時，奧運會和諾貝爾和平獎頒獎典禮的報道可能完全相同。我們正在努力弄明白，如何以最佳方式去講故事，這是個大膽的目標。”

該公司利用了員工輸入的元數據，并分析用戶如何在不同平臺上消費不同類型的故事和內容。

Kit聯合創始人及CEO皮德·伯尼爾（Peder Bonnier）表示：“通常，你會在CMS中看到故事，無論是視頻、文章，還是圖片。你會用Javascript腳本或谷歌(微博)Analytics工具來分析故事的表現。隨后，你會有一系列與這條故事相關的分發項目，例如Facebook帖子、Twitter消息或Instagram內容。以系統性的方式將這些關聯在一起很困難，你能做出的最佳判斷或許是：我們最好在周四將它發布至Facebook。然而，我們在同一系統中去做所有這些工作。我們創建工作，將其分類，隨后創建一系列分發項目，并再次分類。這意味著我們可以這樣說：如果你希望獲得大量用戶參與，那么應當以這樣的方式去制作。”

Kit創立于2014年，創始團隊包括伯尼爾、斯特羅姆伯格，以及現任總編輯羅伯特·布蘭斯特羅姆（Robert Brannstrom）。該公司于2015年春季開始發行內容，目前有30名員工，其中一半屬于編輯團隊。

該公司獲得了來自媒體巨頭Bonnier旗下風投部門Bonnier Growth Media的5000萬瑞典克朗（約合570萬美元）投資。

伯尼爾表示：“我們的業務完全基于如何以最佳方式講述特定的故事，并將這樣的信息賣給廣告主。”

網站編輯被鼓勵進行各種實驗，因此Kit可以看看，不同類型的故事都有什么樣的表現，并繼續開發新的內容形式。例如，關于美食類視頻，以往講故事的順序是先概述所有食材，隨后才介紹如何制作一道菜。然而目前，編輯決定去除對食材的介紹，直接講述如何做菜。