數(shù)據(jù)正在為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的增長和盈利機(jī)遇。

在過去十年里，先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)和強(qiáng)大的分析工具使企業(yè)經(jīng)營者能夠從他們的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲益匪淺，但他們大多只是觸及數(shù)據(jù)潛力的皮毛，而數(shù)據(jù)科學(xué)讓企業(yè)可以前所未有地充分利用那種潛力。

麥肯錫（McKinsey）在2013年發(fā)布的一份特別報告預(yù)測，全球商界會在接下來的十年里感受到數(shù)據(jù)科學(xué)人才嚴(yán)重匱乏的痛苦，尤其是缺少能夠從大量靜態(tài)和動態(tài)（實(shí)時）數(shù)據(jù)中提取有優(yōu)勢情報的“150萬名分析師”。

這一預(yù)測正在成為現(xiàn)實(shí)，要讓企業(yè)和高等教育機(jī)構(gòu)認(rèn)識到數(shù)據(jù)管理的重要性，一個比較重要的措施是讓整個行業(yè)能夠通過一些就在幾年前還不那么了解的方式來解決人才缺口。

數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)將在2017年繼續(xù)面臨劇變，但也會帶來更多的增長和更多的可能性。

數(shù)據(jù)科學(xué)的力量

想知道數(shù)據(jù)科學(xué)為什么對企業(yè)成功至關(guān)重要，必須了解以下幾個先決條件：

數(shù)據(jù)科學(xué)能夠在必要的時候和必要的地方，為企業(yè)問題提供準(zhǔn)確的解決方案。

數(shù)據(jù)科學(xué)能夠幫助企業(yè)作出更好的商業(yè)決策，并準(zhǔn)確評估這些決策的影響。《哈佛商業(yè)評論》的調(diào)查顯示，如果企業(yè)依靠數(shù)據(jù)來做決定，其利潤通常比同行高出6％。

相比人類的直覺和經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測未來。有了數(shù)據(jù)科學(xué)，企業(yè)就不必再憑空猜測了。

強(qiáng)大的智能設(shè)備和先進(jìn)的分析平臺已經(jīng)使客戶追蹤成為現(xiàn)實(shí)。實(shí)時客戶數(shù)據(jù)獲取有助于提供準(zhǔn)確的答案。

有鑒于此，我們也就不難明白，數(shù)據(jù)科學(xué)為什么將在這個關(guān)鍵時刻經(jīng)歷一場全球變革。遏制數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)揮力量的科學(xué)和技術(shù)局限性正在逐漸消失，數(shù)據(jù)管理行業(yè)將發(fā)生重大變化，席卷2017年的全球數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐。以下是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)明年將何去何從的幾個預(yù)測。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測一：機(jī)器學(xué)習(xí)占據(jù)主導(dǎo)地位

在問答網(wǎng)站Quora上，有這樣一個問題：機(jī)器學(xué)習(xí)將如何影響數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)的發(fā)展？在回答這個問題時，Distillery首席科學(xué)家、美國紐約大學(xué)客座教授克勞迪婭·珀利奇（Claudia Perlich）說，考慮到數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的緊密關(guān)系，沒有機(jī)器學(xué)習(xí)就沒有未來的商業(yè)分析。珀利奇認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作越來越息息相關(guān)，掌握基本的機(jī)器學(xué)習(xí)技能將很快成為開啟數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的必要條件。

機(jī)器學(xué)習(xí)熱潮將在2017年繼續(xù)籠罩?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)將加倍努力地尋找和吸引機(jī)器學(xué)習(xí)造詣高超的數(shù)據(jù)科學(xué)家，以充實(shí)他們的數(shù)據(jù)科學(xué)部門。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測二：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流戰(zhàn)勝傳統(tǒng)商業(yè)智能

市場調(diào)研公司Gartner在幾年前就作出過上述預(yù)測，但在2017年，該預(yù)測將比以往任何時候都更加貼近現(xiàn)實(shí)。隨著各類傳感器設(shè)備繼續(xù)打入人類社會的方方面面，大約50％的商業(yè)智能平臺都會開始利用事件數(shù)據(jù)流。這一趨勢將導(dǎo)致新一類的商業(yè)智能解決方案浮出水面，從應(yīng)用類型十分廣泛的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲取實(shí)時數(shù)據(jù)，比如天氣預(yù)報、制造、電氣、語音識別、健康監(jiān)控系統(tǒng)等等。隨著自主分析興起，商業(yè)智能供應(yīng)商和軟件即服務(wù)供應(yīng)商提供的分析能力差距也會越來越小。

通用電氣（GE）的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)洞察報告》指出，在未來20年，物聯(lián)網(wǎng)市場對全球GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)到10萬億至15萬億美元，物聯(lián)網(wǎng)技能在數(shù)據(jù)科學(xué)市場上越來越受歡迎就是明證。IBM、英特爾（Intel）、威瑞森（Verizon）和微軟（Microsoft）都在大力招募那些具備物聯(lián)網(wǎng)技能的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測三：大數(shù)據(jù)技術(shù)支出將飆升

Gartner還預(yù)測，到2016年，對于大數(shù)據(jù)可為商業(yè)帶來何種影響的困惑與不確定感將會逐漸消失。的確如此，圍繞大數(shù)據(jù)真正價值與感知價值的很多爭論已經(jīng)塵埃落定，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟，擺脫了較早前的“新興”階段?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)技術(shù)比以往任何時候更加融入主流，對大數(shù)據(jù)科學(xué)計劃的成功而言也更加不可或缺。這種重要關(guān)系只會在2017年變得更加緊密。

目前，只有大約30％的企業(yè)對大數(shù)據(jù)革命有所感受，但在2017年，對大數(shù)據(jù)的投入肯定將繼續(xù)增長，尤其是考慮到處理“大容量、高速度和多樣性數(shù)據(jù)”的成本已經(jīng)大幅下降。Information Week預(yù)計，大數(shù)據(jù)分析的銷售額將在2019年達(dá)到1，870億美元。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測四：Hadoop市場繼續(xù)增長

由于大數(shù)據(jù)解決方案的前景越來越光明，Hadoop等技術(shù)將在2017年繼續(xù)增長，因?yàn)槭聦?shí)已經(jīng)證明，Hadoop能為企業(yè)IT預(yù)算帶來積極作用。Hadoop不僅將繼續(xù)為大量數(shù)據(jù)的整理、存儲和處理提供一個集中化的平臺，還將擺脫傳統(tǒng)IT解決方案的高成本特性。Hadoop提供了出色的解決方案，應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，比如預(yù)測分析、ETL、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、物聯(lián)網(wǎng)和點(diǎn)擊流分析?，F(xiàn)在，Hadoop被視為最受喜愛的整合、可擴(kuò)展和低成本商用大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之一，受歡迎程度在2017年還將與日俱增。

在2015至2016年間，阻礙Hadoop增長的唯一限制因素就是創(chuàng)收能力，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益流行最終將為Hadoop打開創(chuàng)收的大門?！?017—2022年Hadoop市場預(yù)測》（The Hadoop Market Forecast 2017－2022）報告指出，不斷擴(kuò)大的Hadoop市場規(guī)模將在2020年超過160億美元?！禜adoop和大數(shù)據(jù)分析市場》（Hadoop and Big Data Analytics Market）報告顯示，到2017年底，這兩個市場之間緊密的相互依賴性將產(chǎn)生大約139億美元的市場價值。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測五：數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)入實(shí)用領(lǐng)域——醫(yī)療商業(yè)智能和分析

德勤（Deloitte）的一份研究報告為我們描繪了2020年的高科技數(shù)字化醫(yī)療世界。隨著視頻會議和可穿戴設(shè)備等技術(shù)變得更加普及，懂技術(shù)的未來患者將漸漸通過數(shù)字化平臺來滿足他們的日常醫(yī)療需求。到2020年，醫(yī)院和診所將只是作為開展醫(yī)療和監(jiān)督患者的地方。大體上來說，醫(yī)療行業(yè)正朝著數(shù)字化醫(yī)療平臺的方向邁進(jìn)，這在2017年將變得更加明顯。

在2017年，消費(fèi)者將看到：

醫(yī)生依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案來作出醫(yī)療決策。

醫(yī)療服務(wù)正逐漸轉(zhuǎn)向4P范式，即“Preventative（預(yù)防）、Predictive（預(yù)測）、Personalized（個性化）和Participatory（參與性）”。在這種范式下，患者將在評估和選擇適當(dāng)?shù)闹委熯^程方面變成充分知情、擁有話語權(quán)的參與者。

2017年數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測六：到2017年底，25％的企業(yè)將設(shè)首席數(shù)據(jù)官崗

《2016年七個大數(shù)據(jù)趨勢》的讀者會發(fā)現(xiàn)，Gartner早已作出了上述預(yù)測。執(zhí)掌數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)治理和策略管理的首席數(shù)據(jù)官也將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私安全以及生命周期管理。這一趨勢表明，全球企業(yè)將在明年體驗(yàn)到一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。首席數(shù)據(jù)官是在部門內(nèi)部推動數(shù)據(jù)科學(xué)使用的主要力量之一。他們明白高級分析的必要性和數(shù)據(jù)科學(xué)為企業(yè)帶來的諸多好處。

這一切意味著什么？

Yelp數(shù)據(jù)科學(xué)家斯科特·克拉克（Scott Clark）認(rèn)為，由于數(shù)據(jù)科學(xué)，Yelp網(wǎng)站的一個細(xì)微改變就會對“千百萬人”產(chǎn)生巨大影響。只有在大數(shù)據(jù)、Hadoop和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)迅速進(jìn)步和使用的情況下，數(shù)據(jù)科學(xué)才可能具備這種速度和準(zhǔn)確性。二這些技術(shù)在2017年將會繼續(xù)發(fā)展。全球企業(yè)終于開始認(rèn)識到，在線、移動、社交和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)洪流存在著怎樣的意義與價值。數(shù)據(jù)科學(xué)將幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)，并助力數(shù)據(jù)管理行業(yè)在2017年及以后持續(xù)增長。