隨著一批新興的數據的挖掘，數據分析與處理的新技術不斷的出現，數據的處理方式也變得越來越容易。對于企業而言，良好的數據分析有利于企業做出更好的決策，將成為企業業務經營的好在我看來，有可能會使眾多行業的經營方式發生改變。目前，云計算以及其分布式結構正在改變著計算機的運行模式狀態，也使數據發生著改變。也就是說，如果沒有良好的數據分析能力，那么就無法與這個時代發展并齊。

微博、電子郵件、音頻以及視頻等都屬于數據形態的物品，這些數據具有實時性、普及性、處理速度快，實時、普及性強。數據所用的一般是普通且低成本的硬件，而云計算則可以在這些分布的基礎上讓用戶可以獲得到計算力、存儲空間等服務。云計算及其技術給人們提供了使得的計算存儲方法，能力強，支持大數據的處理需求。大數據處理將逐漸的發展成為低成本硬件、低成本軟件以及低成本運營維護等。

云數據庫是以低成本的服務器和存儲磁盤為基礎的，可幫助各種交互性的快速處理，其采用了一系列的分布式結合技術，可實現對海量數據的實時分析，這樣就滿意了大環境下的業務需求。但是，有些方法是無法從根本上解決大數據存儲的管理需求的。如今，絕大多數的大型的業務系統如銀行、證券交易等都使用的是關系型的數據庫，而隨著云計算的大量應用，這些數據也會對整個電子商務行業的發展產生影響，影響著運作的模式。

那么，云數據庫需要滿足哪些要求呢？首先就是海量的數據處理要求，需要對類似的搜索引擎以及經營分析系統使用到PB級的數據，這樣就可以應對百萬級的流量數據了。還有一種就是大規模的集群管理，可以更加簡單的進行分布式應用，更好的進行部署、應用和管理。云數據分析庫還具有低延遲和讀寫速度的問題，具有快速的響應速度，可以使用戶的滿意度極大的提高。