企業(yè)IT已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能價值，但是SMB和初創(chuàng)企業(yè)沒有足夠的資金和人員無奈錯失了數(shù)據(jù)分析的利益。在本地分析艾字節(jié)的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)需要顯著的開支。企業(yè)需要人員、資源和時間來進行分析數(shù)據(jù)的準備，這也是商業(yè)智能BI發(fā)掘之前所要做的。最終，更小型的業(yè)務尤其是處于初創(chuàng)階段的企業(yè)，無法獲得這種只能，也沒辦法加強其業(yè)務。

云計算以其最小的支出和前期投入成本，平衡了這個領域所帶來的利益。為復雜、多數(shù)據(jù)的話題創(chuàng)造了易于理解的圖表很復雜，基于云的工具降低了門檻。現(xiàn)在任何規(guī)模的企業(yè)和組織可以訪問以前僅限于專家和資金充沛的企業(yè)所能訪問的可視化。

這一點對于紐約的數(shù)據(jù)咨詢初創(chuàng)公司Public Signals而言尤為適用，這家公司為本地政府機構(gòu)提供BI。雖然這家公司處理的很多紐約機構(gòu)很有錢，但是還有很多更小的客戶沒有資源來發(fā)掘大量的公共數(shù)據(jù)，他們沒時間也沒有人員來進行這種分析，因為需要獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些是進行進一步分析的基礎材料。

Public Signals會用了云數(shù)據(jù)可視化工具來分析和回報其政府客戶的數(shù)據(jù)。市面上可供選擇的可視化服務非常多，比如來自IBM的Cognos，Tibco Software的Spotfire等。Public Signals聽到了一些關于富有的紐約Nassau County經(jīng)濟衰退的一些傳言，并驚訝地看到歷史上最富裕的地方發(fā)生的經(jīng)濟誰退，Public Signals搜索了一些公共數(shù)據(jù)，希望看到一些信號，這場衰退要持續(xù)多長時間。最終的出的結(jié)論是九年。使用公共數(shù)據(jù)，Public Signals進行了清晰、結(jié)構(gòu)化并分析這些信息找出了重要的情報，但是花費了大量的時間內(nèi)。

這些信號都隱藏在數(shù)據(jù)中，問題是無人問津。這樣鼓舞了該公司繼續(xù)從事這項事業(yè)的決心。使用基于云的工具，該公司可以幫助很多紐約的政府機構(gòu)評估已經(jīng)發(fā)生在Nassau County的問題。

但Public Signal戰(zhàn)略的核心部分是基于云的協(xié)作。基于云的分析和可視化工具可以讓Public Signals跨區(qū)域和機構(gòu)對比數(shù)據(jù)，因此公職人員可以在一種相互關聯(lián)的環(huán)境中做出決策，而非處于一種獨立的環(huán)境中。

可視化對于快速溝通細節(jié)關系和其他發(fā)現(xiàn)結(jié)果必不可少，訪問基于云的可視化工具提供了比基礎柱狀圖和餅狀圖可視化產(chǎn)品更多的內(nèi)容，也為對公共數(shù)據(jù)感興趣的且具有挑戰(zhàn)性的話題提供了更好的溝通方式。