2023年短短半年時間，包括ChatGPT、生成式AI、大模型等在內(nèi)的技術(shù)熱詞層出不窮，中國科技領(lǐng)軍企業(yè)也紛紛推出了自家的大模型，大模型時代的“百團大戰(zhàn)”已然蓄勢待發(fā)。

Gartner的分析數(shù)據(jù)顯示，到2026年，超過1億人將會與機器人做同事一起工作;2023年-2033年，人工智能將催生出很多新崗位;未來10年內(nèi)全球生產(chǎn)力將會因為AI而每年提高1.5%、7萬億美元的規(guī)模。

大模型時代已來

急需構(gòu)建面向智能應(yīng)用的AI基礎(chǔ)設(shè)施

種種跡象均表明，大模型時代已來。而事實上，你的企業(yè)為此做好充足的準備了嗎?站在CIO的視角，扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)、完備的技術(shù)能力和多元豐富的數(shù)據(jù)，是企業(yè)深入探索大模型深度應(yīng)用的基礎(chǔ)。

當前，人們對數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素的認知已達成共識，每個企業(yè)中都存儲了大量數(shù)據(jù)，如何理清這些數(shù)據(jù)的關(guān)系，盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其發(fā)揮應(yīng)有的價值，是諸多CIO困擾和待解的問題。

如何構(gòu)建面向智能化時代的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施?有沒有Infrastructure Ready for AI的產(chǎn)品?企業(yè)網(wǎng)D1Net在“數(shù)聯(lián)世界 智見未來”為主題的 Fabarta 產(chǎn)品與用戶大會上找到了答案。作為領(lǐng)先的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施公司，F(xiàn)abarta 已幫助金融、制造、醫(yī)療等多個行業(yè)客戶解決業(yè)務(wù)中的實際問題，并成功實施落地。

作為保險行業(yè)頭部企業(yè)，泰康養(yǎng)老通過 Fabarta ArcFabric 多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺產(chǎn)品以及圖和 AI 的能力，已構(gòu)建從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)、從資產(chǎn)到服務(wù)的全鏈路。泰康養(yǎng)老數(shù)據(jù)基建部總經(jīng)理吳堅平表示：泰康養(yǎng)老已實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)研發(fā)的協(xié)同以及治研一體的管理落地，未來還將與 Fabarta 在數(shù)據(jù)編織領(lǐng)域進行更深入的探索。

專注于智能企服及供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)的高新技術(shù)企業(yè)大樹科技，利用Fabarta的 ArcGraph圖智能引擎 和 ArcPilot 企業(yè)智能分析平臺產(chǎn)品，結(jié)合海量企業(yè)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)圖譜和交易圖譜，開展企業(yè)圖譜業(yè)務(wù)分析、交易流水分析以及團伙欺詐分析，及時發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)風(fēng)險從而有效避免損失。

亨通數(shù)科產(chǎn)品總監(jiān)董曉健表示：利用 Fabarta ArcNeural 多模態(tài)智能引擎，亨通數(shù)科打造了新一代設(shè)備全生命周期管理軟件。多模態(tài)智能引擎提供圖、向量和大模型融合能力，可以為設(shè)備管理從工單錄入與生成、設(shè)備故障與維修推薦、設(shè)備維修知識總結(jié)、設(shè)備技改方向選擇等各環(huán)節(jié)提供支撐;同時可以利用向量代表的模糊性知識到圖代表的確定性知識的轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)知識遷移和衍生，已經(jīng)沉淀的知識可以在不同工廠復(fù)制，也可以在不同行業(yè)衍生。

成立不足2年的Fabarta何以備受諸多頭部客戶的青睞?Fabarta能夠幫助客戶解決哪些痛點和挑戰(zhàn)?Fabarta是如何打造AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施的?與其他初創(chuàng)公司相比Fabarta的優(yōu)勢何在?

帶著上述問題，企業(yè)網(wǎng)D1Net專訪Fabarta創(chuàng)始人兼CEO高雪峰先生，詳細了解了AI 賦能業(yè)務(wù)新范式的多種路徑。他表示，構(gòu)建面向智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是助力企業(yè)實現(xiàn)決策智能化的關(guān)鍵所在，F(xiàn)abarta 構(gòu)筑了以數(shù)據(jù)為中心的 AIGC 落地架構(gòu)范式，圍繞著數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系(圖和向量融合)所代表的企業(yè)數(shù)據(jù)，可以幫助大模型進行推理增強，減少模型的幻覺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全可控，并為其提供長效記憶能力。同時，也可以為其本地數(shù)據(jù)的fine-tune 及預(yù)訓(xùn)練提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集，此外，作為本地知識庫可以不斷地進行知識的沉淀，提供可解釋的智能，并為 AI Agents打造核心的數(shù)據(jù)引擎。

以圖智能領(lǐng)域切入

圖數(shù)據(jù)代表自然界數(shù)據(jù)的本源形態(tài)

Fabarta創(chuàng)始人兼CEO 高雪峰

高雪峰擁有近20年大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域工程與市場經(jīng)驗，曾擔任阿里云大數(shù)據(jù)&AI產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理、IBM認知計算解決方案研究院院長，負責(zé)IBM Watson等世界領(lǐng)先的AI技術(shù)在中國的落地。曾帶領(lǐng)團隊打造出多款具備國際影響力的大數(shù)據(jù)和AI 類相關(guān)產(chǎn)品，服務(wù)全球上萬家企業(yè)級客戶，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

Fabarta初創(chuàng)的那一年，正值Snowflake上市，締造了美國科技股新的造富神話，彼時資本也在尋找中國的“Snowflake”，這顯然是一個備受資本青睞的賽道。

盡管Fabarta的初創(chuàng)團隊曾效力于阿里、IBM、SAP、騰訊、百度、華為、微軟等世界知名的科技公司，具備打造中國“Snowflake”的基因，但并沒有切入這一方向。在高雪峰看來：“創(chuàng)業(yè)就要選擇未來的市場，思考未來智能化的市場體系。我們認為未來AI智能化的市場是必然會到來的，因此我們在創(chuàng)業(yè)時毫不猶豫地選擇了圖智能這個方向。之后ChatGPT的火爆出圈恰恰印證了這一點。”

在知名科技公司豐富的從業(yè)經(jīng)驗，讓Fabarta的成員接觸了大量國內(nèi)外的大型企業(yè)客戶，了解到了這些客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級過程中的迫切需求。在將大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)落地到企業(yè)客戶實際業(yè)務(wù)場景的過程中，他們積累了深厚的技術(shù)底蘊，兼?zhèn)淝罢靶缘纳虡I(yè)視野。2021年，F(xiàn)abarta正式成立，這是一個由AI領(lǐng)域的核心技術(shù)人員組成的專業(yè)化團隊，專注于圖和向量引擎研發(fā)。

回顧Fabarta的品牌起源，高雪峰表示Fabarta是Data、Fabric和Art三個英文單詞的融合，旨在能夠?qū)⒉煌N類的數(shù)據(jù)編織在一起，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮藝術(shù)般的美學(xué)潛能，給企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來真正的價值。

回顧人工智能的發(fā)展，以圖智能和專家系統(tǒng)為代表的符號邏輯推理的確曾風(fēng)光一時，處于第二次人工智能的波峰，但是構(gòu)建整個智能體系的成本非常高，很難落地實際應(yīng)用場景。當前所處的第三次波峰，是以深度學(xué)習(xí)為代表的概率體系的持續(xù)發(fā)展，直到現(xiàn)在 AIGC 的技術(shù)棧爆發(fā)。縱觀人工智能發(fā)展所經(jīng)歷的數(shù)個波峰和波谷，每次都離不開概率連接和符號邏輯這兩大技術(shù)體系。

概率就是連接主義，就是以Transformer、深度學(xué)習(xí)、生成式人工智能大模型為代表的這類技術(shù)。而符號邏輯推理，不管是專家系統(tǒng)、知識圖譜，還是當前任何一個符號推理系統(tǒng)，圖的邏輯推理始終是最完備、最能被大眾接受的邏輯推理體系。

高雪峰預(yù)測：人工智能要真正達到企業(yè)智能的巔峰，一定離不開符號邏輯和概率。而大圖和大模型的融合，是走向未來實現(xiàn)真正智能化的核心基礎(chǔ)。大模型需要耗費大量的人力、物力和財力，才能做出一些階段性成果。“而在大圖領(lǐng)域，我們可以利用我們的技術(shù)和積累快速起步，所以我們當時毫不猶豫地選擇以大圖工程化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)這個方向起步。”

業(yè)界對圖智能的認知存在一定偏差，容易直觀地理解成圖數(shù)據(jù)庫或圖計算。高雪峰給出了他的理解：圖智能是將挖掘數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系類的圖技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)級客戶的場景中，而且能夠很方便的被客戶的應(yīng)用或客戶的集成商、供應(yīng)商使用的一套技術(shù)體系，也就是圖智能體系。

圖智能的應(yīng)用場景非常廣泛，已在包括交易反欺詐/反洗錢、股權(quán)穿透、智能供應(yīng)鏈風(fēng)險分析、企業(yè)數(shù)據(jù)血緣、對話式交互、企業(yè)智能問答、合規(guī)檢查等業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用。

高雪峰強調(diào)：圖的數(shù)據(jù)代表了自然界的數(shù)據(jù)的本源形態(tài)。關(guān)系型數(shù)據(jù)是二維數(shù)據(jù)，是把自然界中的數(shù)據(jù)壓縮成二維，而描述復(fù)雜關(guān)系時，比如A認識B，B認識C，C認識D，需要很多二維表互相之間連接才能找到路徑，如果用圖的數(shù)據(jù)形式來表達，通過一個算法就可以找到A到D的連通路徑，更適合來描述自然界的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的三維立體的復(fù)雜關(guān)系，因此圖智能是一個龐大的市場。

當前業(yè)界大模型如火如荼的發(fā)展，概率連接的人工智能又占據(jù)上風(fēng)，但由于其幻覺問題、不可解釋性等問題，在企業(yè)落地中存在諸多挑戰(zhàn)，而Fabarta圖技術(shù)是大模型的有益補充和完善。大圖和大模型的融合，是走向未來實現(xiàn)真正智能化的核心基礎(chǔ)，這也是Fabarta創(chuàng)立的初心：構(gòu)建面向智能應(yīng)用的AI基礎(chǔ)設(shè)施，從圖切入，面向大模型提供多模態(tài)智能引擎。

面向決策智能

大模型技術(shù)在企業(yè)中落地面臨五大難題

目前來看，要想讓大模型技術(shù)真正為企業(yè)級客戶所用，真正應(yīng)用于決策智能領(lǐng)域，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)價值，仍有巨大的鴻溝。

大模型等AI技術(shù)在企業(yè)決策智能領(lǐng)域落地存在以下幾大難題：

一是數(shù)據(jù)的安全可控。如在大模型應(yīng)用中，企業(yè)需要讓一部分數(shù)據(jù)只能被A部門看到，另一部分數(shù)據(jù)只能被B部門看到，不能讓所有數(shù)據(jù)都由大模型固定成參數(shù)，那樣根本無法控制數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限。

二是要可解釋可追溯。當決策智能引擎或機器人提示管理者應(yīng)該做決策A時，要能清晰地解釋出思考路徑，才有機會被采納。但是大模型是不可能給出思考路徑的，可解釋可追溯是生成式人工智能的一大難題。

三是模型幻覺問題。大模型可能會一本正經(jīng)的胡說八道，而在企業(yè)決策智能領(lǐng)域，要盡量減少這種模型幻覺。

四是數(shù)據(jù)與知識的流通。企業(yè)在以往的數(shù)字化歷程中往往積累了大量的數(shù)據(jù)和知識，如何將這些資產(chǎn)充分利用起來，與大模型中的泛化知識形成數(shù)據(jù)的流通，也是被廣泛重視的問題。

五是推理能力弱。大模型的推理能力很弱，如何增強其邏輯推理能力，使其真正應(yīng)用在企業(yè)的決策路徑中，也是AI技術(shù)落地的一個重要難題。

“一體兩翼”產(chǎn)品矩陣

打造AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施 支撐業(yè)務(wù)場景落地

在分析企業(yè)級客戶需求的過程中，高雪峰總結(jié)，打造AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，需要具備三個條件：

1. 為AI準備豐富的不同種類的數(shù)據(jù)。中國的數(shù)據(jù)體量巨大，占據(jù)全球14%至15%的份額，且以每年20%以上的增速增長，并有望成為世界上擁有最多數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟體。然而，用于業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)只是冰山一角，大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然處于數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖中，未能充分利用。因此，在智能化時代，企業(yè)必須能夠有效地盤活內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源，并建立這些數(shù)據(jù)之間顯性與隱性的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有了龐大的數(shù)據(jù)資源的導(dǎo)航地圖，才能為接下來的智能化建設(shè)打下良好的基礎(chǔ)。

2. 為大模型技術(shù)提供一個真正長效的記憶體。對于“向量數(shù)據(jù)庫就是大模型時代的記憶體”的這種說法，高雪峰并不認同，“向量數(shù)據(jù)庫會漏掉很多向量和向量之間復(fù)雜關(guān)系的信息。所以我們不止將數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間顯性、確定的關(guān)系記錄在數(shù)據(jù)引擎中，通過向量的距離計算，向量與圖結(jié)構(gòu)融合在一起的數(shù)據(jù)存儲形式，還可以找到數(shù)據(jù)之間的豐富的隱含關(guān)系，作為大模型技術(shù)長效的有機數(shù)據(jù)記憶體。”同時基于本地知識的精準校驗，也能增強大模型所不具備的邏輯推理能力，減少模型幻覺。

3. 搭建簡單易用的知識中臺，助力客戶輕松構(gòu)建智能化應(yīng)用。大部分企業(yè)在利用企業(yè)本地知識和大模型中的泛化知識構(gòu)建各類創(chuàng)新應(yīng)用時，不知道該如何利用這些知識。因此需要一個低代碼的易用平臺，能將不同業(yè)務(wù)場景下需要的能力抽象到平臺中去，讓用戶可以基于一個平臺上不同領(lǐng)域知識的融合，構(gòu)建智能化應(yīng)用，高雪峰將這個平臺定義為知識中臺。

基于對客戶需求的深入洞察，F(xiàn)abarta打造的“一體兩翼”的產(chǎn)品矩陣，用智能化時代核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，破解生成式人工智能技術(shù)落地企業(yè)決策智能等核心場景中的最后一公里難題。Fabarta 打造的‘一體兩翼’產(chǎn)品矩陣，一體指以ArcNeural多模態(tài)智能引擎為基礎(chǔ)，左翼為數(shù)據(jù)ArcFabric，右翼為AI平臺ArcPilot，為企業(yè)提供全鏈路支持，助力企業(yè)實現(xiàn)決策智能化。

Fabarta自研的多模態(tài)智能引擎ArcNeural，用圖和向量融合的方式，總結(jié)和梳理企業(yè)內(nèi)部沉淀下來的知識和數(shù)據(jù)，作為企業(yè)確定的知識和記憶，存儲在引擎中。ArcNeural基于數(shù)據(jù)、算力和模型，為上層AI應(yīng)用提供原生記憶和推理，加速業(yè)務(wù)智能化創(chuàng)新的進程。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉或大數(shù)據(jù)平臺等智能引擎都是“存儲&計算”架構(gòu)，而ArcNeural將這一架構(gòu)演進為AI原生的“記憶&推理”架構(gòu)，在記憶層，用圖和向量融合的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為智能引擎核心的記憶體，能夠表述自然界中大部分數(shù)據(jù)實際的組織形式。同時提供統(tǒng)一的多模態(tài)數(shù)據(jù)訪問層，用于私有記憶的存取接口，直接展示給終端用戶。ArcNeural是云原生、分布式、存算分離的架構(gòu)，支持靈活的彈性伸縮和擴展，既可以作為圖數(shù)據(jù)庫或圖計算引擎使用，也可以作為向量數(shù)據(jù)庫使用，但其最核心的優(yōu)勢是將這些能力融合、互補。

Fabarta ArcFabric多模態(tài)數(shù)據(jù)編織平臺，是面向AI的數(shù)據(jù)管理平臺。利用Fabarta的多模態(tài)智能引擎以及自身的AI核心能力，ArcFabric能夠幫助企業(yè)智能化地盤點和梳理自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，像導(dǎo)航地圖一樣可以讓用戶便捷地找到相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其依賴關(guān)系，為AI的應(yīng)用落地提供智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供AI落地就緒的數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表背景下，ArcFabric可助力企業(yè)實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點和數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，如元數(shù)據(jù)的智能補齊、智能貫標、探查并建立全域數(shù)據(jù)血緣等。

圖技術(shù)的應(yīng)用存在一定門檻，很難被客戶直接使用起來。為此Fabarta搭建了ArcPilot企業(yè)智能分析平臺，連通多模態(tài)引擎中的確定知識以及大模型中的泛化知識，并以低代碼、低門檻的方式，讓終端用戶和客戶能快速上手，真正將圖的技術(shù)使用起來，輕松地基于這兩類知識構(gòu)建智能化應(yīng)用。

ArcPilot可精準管理企業(yè)本地沉淀的知識，同時將大模型的算法能力與算力和本地知識深度融合，為企業(yè)提供構(gòu)建智能化應(yīng)用時所需的AI ready的能力，知識中臺的能力，能將不同的大模型管理起來，利用多模態(tài)智能引擎做數(shù)據(jù)增強，并抽象底層的算力資源為大模型的fine-tune或推理提供服務(wù)。利用圖數(shù)據(jù)天然的可解釋性，ArcPilot可提供可解釋的圖智能，結(jié)合決策引擎、數(shù)據(jù)探查等能力幫助業(yè)務(wù)用戶知其然并知其所以然。

Fabarta基于以數(shù)據(jù)為中心的人工智能技術(shù)，通過一體兩翼的產(chǎn)品矩陣，幫助企業(yè)將創(chuàng)新的AIGC能力以更普惠的方式在業(yè)務(wù)場景中落地。

以制造業(yè)為例，由于數(shù)據(jù)體量龐大，大數(shù)據(jù)在解決供應(yīng)鏈中復(fù)雜關(guān)系的分析問題時顯得越來越吃力，而圖智能技術(shù)為供應(yīng)鏈領(lǐng)域的決策智能提供了強大的能力支撐，現(xiàn)已在某知名車企的供應(yīng)鏈決策中落地，通過多模態(tài)智能引擎幫助其進行供應(yīng)鏈風(fēng)險分析，例如對于流出生產(chǎn)線的瑕疵品零部件，預(yù)測其在供應(yīng)鏈體系中的流通路徑，以便在整車交付給用戶之前及時進行圍堵。

制造業(yè)的產(chǎn)線非常復(fù)雜，且對工人技能水平的依賴度高。基于制造企業(yè)內(nèi)部積累的各類信息，利用多模態(tài)的智能引擎，結(jié)合大模型的能力，可以打造出對產(chǎn)線上各環(huán)節(jié)工藝、技能都了如指掌且具備邏輯推理能力的“老師傅”，幫助一線員工解決各類核心問題。

此外，金融業(yè)的信貸風(fēng)控、反欺詐反洗錢等場景都高度依賴圖智能服務(wù)。高雪峰透露，F(xiàn)abarta已在制造、汽車、金融、醫(yī)療、政府、能源等行業(yè)落地了一系列實際應(yīng)用場景，并準備大面積復(fù)制推廣。

高雪峰表示：圖智能只是一個起點，卻不是終點。Fabarta以圖智能起步，已經(jīng)將文檔、向量等數(shù)據(jù)類型融合在基礎(chǔ)設(shè)施里，期望在可解釋智能、可追溯智能領(lǐng)域為更多客戶提供完整的產(chǎn)品和解決方案，助力企業(yè)以智能化的方式進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，打造智能化時代真正的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

深度戰(zhàn)略合作

目標打造智能化時代真正的AI基礎(chǔ)設(shè)施

對于做B端客戶的企業(yè)而言，生態(tài)建設(shè)無疑至關(guān)重要。Fabarta自成立伊始就在建立良性的合作生態(tài)，并深度綁定了一批合作伙伴。

Fabarta的生態(tài)伙伴主要有三種類型：

第一類是深度綁定的客戶和合作伙伴。包括加入龍盈智達(專屬服務(wù)華夏銀行的科技公司)的“雁群行動”生態(tài)體系，通過Fabarta特有的產(chǎn)品和技術(shù)幫助華夏銀行將智能化技術(shù)在實際業(yè)務(wù)場景中落地;加入神州信息六合上甲數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究實驗室，進行深度合作;此外，正在與某知名車企共同申請AI聯(lián)合實驗室，為汽車制造領(lǐng)域的客戶提供場景化的數(shù)據(jù)和智能化落地的經(jīng)驗。

第二類是第三方機構(gòu)。如與金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國信通院等第三方機構(gòu)進行深度合作，共同起草行業(yè)標準、技術(shù)標準等，助推行業(yè)發(fā)展。

第三類是產(chǎn)品與銷售的生態(tài)。當Fabarta的產(chǎn)品與客戶的產(chǎn)品完美融合，充分發(fā)揮了產(chǎn)品的價值，客戶會自愿將Fabarta引入他們的客戶群中。

在本次大會上 Fabarta 還與亨通數(shù)科、蘇州中農(nóng)數(shù)智科技有限公司、北京市石景山區(qū)現(xiàn)代創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金有限公司等重要合作伙伴共同發(fā)布多項戰(zhàn)略合作，共同打造生態(tài)合作體系。

小結(jié)

CIO們通常都非常關(guān)注新技術(shù)，并期望將最合適的技術(shù)在企業(yè)的實際應(yīng)用場景中落地。但是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)沉淀下來的大量數(shù)據(jù)尚未能充分用于指導(dǎo)業(yè)務(wù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)真正的價值。最后，高雪峰強調(diào)：“大模型等創(chuàng)新的人工智能技術(shù)不斷涌現(xiàn)，CIO不能將注意力局限在算法和應(yīng)用層面，更應(yīng)該關(guān)注數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和打磨，因為這必將給企業(yè)帶來不可估量的價值。”

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