為此，該公司在加利福尼亞州圣何塞市的GPU技術(shù)大會(huì)上推出了大量的新產(chǎn)品和服務(wù)，所有這些產(chǎn)品和服務(wù)都把重點(diǎn)放在圖形處理單元芯片和相關(guān)軟件上。新產(chǎn)品既可以提高芯片和電腦的性能，也可以增強(qiáng)使用它們的云服務(wù)的性能，并將深度學(xué)習(xí)延伸到潛在的數(shù)十億種產(chǎn)品——從自動(dòng)駕駛汽車到消費(fèi)電子產(chǎn)品再到手機(jī)。

 

英偉達(dá)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛(圖)說(shuō)：“使用GPU計(jì)算的人數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)。我們正處在臨界點(diǎn)。”

 

在所有這些公告中唯一漏掉的一件事是新一代GPU，這往往是會(huì)議的重頭戲。英偉達(dá)在去年五月的同一次會(huì)議上介紹了基于其Volta技術(shù)的Tesla V100芯片。但直到去年11月，其最強(qiáng)大的芯片才能通過(guò)所有主要的高性能計(jì)算和云計(jì)算提供商獲得，并且勢(shì)頭仍在增長(zhǎng)。

 

黃仁勛確實(shí)公布了他稱之為世界上最大的GPU——基于Volta的Quadro GV100。它擁有16個(gè)Tesla V100芯片內(nèi)核以及更多的內(nèi)存和一項(xiàng)用于連接芯片中處理內(nèi)核的新技術(shù)。它還使用了在游戲開(kāi)發(fā)者大會(huì)上介紹的名為RTX的新圖形技術(shù)。英偉達(dá)表示，這是它首次能夠?qū)崟r(shí)地完成光線追蹤并創(chuàng)建真實(shí)圖像的過(guò)程。黃仁勛說(shuō)：“這對(duì)于實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)圖形來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的飛躍。”

 

但是，最近幾年的主要焦點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)，英偉達(dá)并不缺乏支持使用深度學(xué)習(xí)的Volta芯片的新技術(shù)。首先，黃仁勛介紹了對(duì)英偉達(dá)平臺(tái)進(jìn)行的一系列改進(jìn)，這些平臺(tái)在六個(gè)月前將深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的性能提高了八倍。

 

原因之一是該公司已將V100上的內(nèi)存量增加了一倍，達(dá)到了32千兆字節(jié)，這將內(nèi)存受限的高性能計(jì)算應(yīng)用程序的性能提高了一半。另一個(gè)原因是一個(gè)連接于名為NVSwitch的GPU的新“架構(gòu)(fabric)”，它可以讓多達(dá)16個(gè)V100進(jìn)行快速通信，以運(yùn)行更大的數(shù)據(jù)集和一個(gè)更新的軟件“棧”。

 

同樣重要的是，還有一款新名為DGX-2的服務(wù)器，英偉達(dá)表示它是第一款可以提供每秒2千萬(wàn)億次或者數(shù)十億浮點(diǎn)運(yùn)算能力的單一服務(wù)器。該機(jī)在第三季度推出時(shí)售價(jià)為399000美元，它可以在兩天(而不是15天)內(nèi)處理標(biāo)準(zhǔn)的FAIRSeq機(jī)器翻譯模型。黃仁勛說(shuō)：“我們正在以超越摩爾定律的速度大幅提升平臺(tái)的性能”，芯片性能每隔兩年就翻一番。

 

Moor Insights&Strategy的總裁兼首席分析師Patrick Moorhead表示：“DGX-2的最大特點(diǎn)是新的NVSwitch。這可以提高性能，并減少延遲，因?yàn)镚PU不需要頻頻訪問(wèn)主內(nèi)存......這是非常重要的事情。”

 

 

英偉達(dá)的芯片已被大多數(shù)公司用于訓(xùn)練語(yǔ)音和圖像識(shí)別等應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型，并宣布了運(yùn)行這些模型的名為“推斷”的新技術(shù)。Nvidia Accelerated Computing的副總裁兼總經(jīng)理Ian Buck在新聞發(fā)布會(huì)上表示，GPU在推斷中得到了越來(lái)越多的使用。

 

例如，堪薩斯城正在使用深度學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)道路上出現(xiàn)坑洞的準(zhǔn)確率為76%，它預(yù)計(jì)準(zhǔn)確率將達(dá)到95%。品趣志公司(Pinterest Inc.)使用基于GPU的系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行實(shí)時(shí)圖像分類和推薦系統(tǒng)。Buck說(shuō)：“我們正在創(chuàng)建一個(gè)新的計(jì)算模型，這實(shí)際上就是軟件自己編寫軟件。”

 

英偉達(dá)為了進(jìn)一步擴(kuò)大其在推斷工作中的影響力，它宣布要推出新版本的TensorRT推斷軟件，其中包括與谷歌公司(Google Inc.)的受人青睞的TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架的集成。英偉達(dá)還與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司、臉書公司(Facebook Inc.)和微軟公司合作，確保Caffe 2、MXNet CNTK、Chainer和Pytorch等框架可以在英偉達(dá)平臺(tái)上輕松運(yùn)行。同樣重要的是，現(xiàn)在針對(duì)軟件容器的流行“編排”工具Kubernetes有了GPU加速功能，它可以讓應(yīng)用程序在多種計(jì)算機(jī)、操作系統(tǒng)和云上運(yùn)行。

 

 

英偉達(dá)旨在將深度學(xué)習(xí)引進(jìn)汽車乃至智能手機(jī)的“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備。為此，它已經(jīng)與ARM Holdings(制造主要用于移動(dòng)設(shè)備的節(jié)能芯片的廠家)建立了合作關(guān)系，將英偉達(dá)的開(kāi)源Deep Learning Accelerator架構(gòu)整合到ARM的Trillium機(jī)器學(xué)習(xí)處理器項(xiàng)目中。

 

Moorhead說(shuō)：“這一消息使英偉達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠應(yīng)用于家居自動(dòng)化，甚至是智能手機(jī)等更小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。與ARM的合作并不能保證英偉達(dá)的NVDLA能在‘非常小的優(yōu)勢(shì)’上取得成功，但卻大大增加了它的機(jī)會(huì)。”

 

同樣重要的是，英偉達(dá)正在處理改進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車的關(guān)鍵任務(wù)，其中一個(gè)任務(wù)緣起優(yōu)步(Uber Technologies Inc.)在亞利桑那州引發(fā)的一起行人喪生事故，這起事故似乎是可以預(yù)防的。英偉達(dá)的資深汽車總監(jiān)Danny Shapiro指出，蘭德公司(Rand Corp.)認(rèn)為要使自動(dòng)駕駛汽車變得安全，數(shù)十億英里的訓(xùn)練是少不了的。他說(shuō)，在合理的時(shí)間范圍內(nèi)做到這一點(diǎn)的唯一方法是通過(guò)快速，超現(xiàn)實(shí)的模擬。

 

這就是英偉達(dá)宣布的內(nèi)容。DRIVE Constellation是一款使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的自動(dòng)駕駛模擬器，它可以模擬攝像機(jī)，LiDAR和用于汽車操作的雷達(dá)。來(lái)自該模擬器的數(shù)據(jù)被送入車內(nèi)的第二臺(tái)服務(wù)器DRIVE Pegasus進(jìn)行處理，并且駕駛命令以每秒30次的頻率傳回Constellation，以驗(yàn)證車輛是否正常運(yùn)行。我們可以反復(fù)模擬各種罕見(jiàn)的“奇怪”駕駛情況來(lái)改進(jìn)系統(tǒng)。

 

這可能特別關(guān)鍵，因?yàn)橛ミ_(dá)宣布，作為對(duì)最近發(fā)生的交通事故，它暫時(shí)停止了自動(dòng)駕駛汽車的測(cè)試，隨后優(yōu)步也停止了在亞利桑那州的測(cè)試。數(shù)百家致力于自動(dòng)駕駛汽車的公司使用英偉達(dá)的DRIVE技術(shù)。

 

Moorhead說(shuō)：“DRIVE Constellation意義非凡，因?yàn)橛ミ_(dá)能根據(jù)人們?cè)谟螒蛑械谋尘昂陀捌瑒?chuàng)意提供他們想要的盡可能真實(shí)的圖像。讓我喜歡的是：汽車公司可以模擬數(shù)百億英里的駕駛，而不必在真正的可能會(huì)危及生命的汽車中駕駛。”

 

 

此外，與人工智能相關(guān)的公告似乎讓英偉達(dá)走到了前沿——機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和運(yùn)行所需的芯片和軟件。盡管最近這種競(jìng)爭(zhēng)更激烈。例如，英特爾公司在11月宣布與長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超微半導(dǎo)體公司(Advanced Micro Devices Inc.，AMD)建立了令人驚訝的合作伙伴關(guān)系，為高端筆記本電腦制造芯片，這些電腦將英特爾的中央處理器與超微半導(dǎo)體的GPU相結(jié)合。谷歌已經(jīng)利用其專用于機(jī)器學(xué)習(xí)的自有張量處理單元(Tensor Processing Unit)芯片服務(wù)在云方面抓住了時(shí)機(jī)。

 

盡管如此，Buck還是指出，由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展還處于很早的階段，而且新模型也在不斷涌現(xiàn)，“有一個(gè)可編程的程序來(lái)處理這些問(wèn)題是非常重要的”。Moor Insights & Strategy的高性能計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的咨詢負(fù)責(zé)人Karl Freund稱：到目前為止，他是對(duì)的。

 

Freund說(shuō)：“我不認(rèn)為有任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手此時(shí)會(huì)產(chǎn)生任何有意義的影響力。這可能會(huì)發(fā)生改變，但與英偉達(dá)相比，迄今為止他們所付出所有努力都顯得徒勞無(wú)功。”

 

機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展并沒(méi)有明顯的減速。Global Equities Research的分析師Trip Chowdhry表示：“深度機(jī)器學(xué)習(xí)是所有企業(yè)應(yīng)用和所有消費(fèi)應(yīng)用的前沿地帶，因此對(duì)英偉達(dá)的GPU的投資是不會(huì)那么快消停的。

 

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