Bernstein的主要工作是編寫提示詞，以訓(xùn)練人工智能機(jī)器人生成高質(zhì)量并且表達(dá)準(zhǔn)確的文章。以下是關(guān)于人工智能提示工程如何編寫提示詞并從人工智能中獲得最佳結(jié)果的三個(gè)技巧。

 

當(dāng)Anna Bernstein還是一名自由撰稿人和歷史研究助理時(shí)，她花費(fèi)很多時(shí)間在圖書館查閱資料，現(xiàn)在她是一名人工智能提示工程師，幫助優(yōu)化ChatGPT這一世界上最尖端的技術(shù)。

 

Bernstein表示，她成為人工智能提示工程師的旅程始于2021年夏天，當(dāng)時(shí)她在一家爵士酒吧遇到了Copy.ai公司的一位創(chuàng)始人。據(jù)他介紹，該公司開發(fā)了一款人工智能工具，可以為博客、銷售郵件和社交媒體帖子生成腳本。

 

他表示，在OpenAI公司的GPT-3語言模型上運(yùn)行的人工智能在輸出質(zhì)量上遇到了一些問題，并詢問Bernstein是否想嘗試成為一名人工智能提示工程師。盡管她是英語專業(yè)的畢業(yè)生，并且沒有任何技術(shù)背景，但她還是答應(yīng)了，因?yàn)樗幌矚g自由職業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)壓力，而這個(gè)職位對(duì)于她來說似乎很有趣。

 

不久之后，Bernstein得到了一份為期一個(gè)月的合同，負(fù)責(zé)調(diào)整人工智能不同類型的音調(diào)。起初，她不知道自己在做什么，這位創(chuàng)始人隨后向她解釋說，其提示的工作有點(diǎn)像寫咒語：如果說錯(cuò)了咒語，人工智能就會(huì)出現(xiàn)一些輕微的錯(cuò)誤，反之亦然。在接受了他的建議之后，Bernstein設(shè)法想出了一個(gè)調(diào)整音調(diào)更好的解決方案，這種成功讓她得到了這份全職工作。

 

從那時(shí)起，Bernstein擴(kuò)大了其工作范圍。現(xiàn)在她正在致力與改進(jìn)現(xiàn)有人工智能工具，并幫助該公司創(chuàng)建新的工具，其目標(biāo)是讓人工智能為用戶提供最佳響應(yīng)。

 

實(shí)際上，Bernstein每天都在寫基于文本的提示(由于簽署了保密協(xié)議，她沒有透露其提示的內(nèi)容)，把它們輸入到人工智能工具的后端，這樣它們就可以做一些事情，例如生成一篇高質(zhì)量、語法正確、事實(shí)準(zhǔn)確的博客文章。

 

Bernstein通過圍繞用戶的請(qǐng)求設(shè)計(jì)文本來做到這一點(diǎn)。簡(jiǎn)單來說，用戶輸入類似于撰寫“一雙運(yùn)動(dòng)鞋的產(chǎn)品描述”這樣的內(nèi)容，她就會(huì)在后端收到這些內(nèi)容。那么，她的工作就是編寫提示，讓查詢通過以下方式生成最佳輸出：

 

•說明，或者“寫一份關(guān)于這個(gè)產(chǎn)品的描述。”

 

•遵循范例，或者“這里有一些不錯(cuò)的產(chǎn)品描述，寫一個(gè)這樣的描述。”

 

除了在Bernstein的工作中純粹的提示工程部分，她還建議模型如何表現(xiàn)，為什么可能會(huì)這樣表現(xiàn)，使用哪個(gè)模型，是否可以制作一個(gè)特定的工具，以及應(yīng)該采取什么方法來做到這一點(diǎn)。

 

Bernstein表示，她喜歡這份工作中“瘋狂科學(xué)家”的部分，因?yàn)榭梢韵氤鲆粋€(gè)愚蠢的想法，并看到它在實(shí)際上起到什么作用。作為一名詩(shī)歌愛好者，這個(gè)工作角色也助長(zhǎng)了她對(duì)語言的癡迷，這是她的文學(xué)背景和分析思維的奇怪交集。

 

然而，這項(xiàng)工作是不可預(yù)測(cè)的。新的語言模型一直在出現(xiàn)，這意味著Bernstein總是不得不重新調(diào)整她的提示。這項(xiàng)工作本身可能很乏味。有些時(shí)候，她沉迷于修改和測(cè)試一個(gè)提示符幾個(gè)小時(shí)，有時(shí)甚至是幾個(gè)星期，只是為了讓它們能夠工作。

 

與此同時(shí)，不知道接下來會(huì)發(fā)生什么令人興奮的事情。除了一些人不理解她的工作之外，Bernstein注意到人們關(guān)于人工智能的一個(gè)重大誤解是，人工智能系統(tǒng)有感知能力，但實(shí)際上它沒有。當(dāng)人工智能試圖談?wù)摃r(shí)，人們可能大吃一驚，因在它所說的話中看到了人們太多的恐懼，但這是因?yàn)樗歉鶕?jù)人們對(duì)人工智能的恐懼和科幻描述來訓(xùn)練的。

 

寫出良好的提示很容易學(xué)會(huì)，但很難掌握。讓人工智能系統(tǒng)做人們想讓它做的事情需要反復(fù)嘗試，隨著時(shí)間的推移，Bernstein學(xué)會(huì)了采用一些奇怪的策略，并且她的一些提示結(jié)構(gòu)也很復(fù)雜。

 

以下是一些可以幫助開發(fā)更好人工智能提示的技巧：

 

(1)使用同義詞庫(kù)

 

不要因?yàn)榈谝粋€(gè)提示沒有得到想要的結(jié)果而放棄一個(gè)概念。在通常情況下，找到正確的詞語或措辭可以完成正在做的事情。

 

(2)注意動(dòng)詞

 

如果想讓人工智能完全理解請(qǐng)求，確保提示包含一個(gè)動(dòng)詞，清楚地表達(dá)意圖。例如，“濃縮這個(gè)”比“把這個(gè)重新寫得更短”更有力。

 

(3)ChatGPT在識(shí)別意圖方面很出色，所以可以使用它

 

從一開始就清楚地介紹要做的事情，并在措辭、時(shí)態(tài)和方法上有所調(diào)整。可以試著寫，“今天，我們要寫一個(gè)XYZ，”或者，“我們要寫一個(gè)XYZ，我們需要你的意見。”在所做的事情上嘗試不同的方法可以帶來不同的影響。

 

 

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