盡管R1模型的開發過程伴隨著爭議，但不可否認的是，DeepSeek極大地加速了AI模型的商品化進程。這對于整個行業來說，無疑是一個振奮人心的好消息，它將推動創新浪潮，特別是為企業軟件開發者帶來了前所未有的機遇。對于CIO而言，這意味著他們面前將有更多來自供應商的AI產品可供選擇和評估，同時，在內部構建AI能力的門檻也大大降低。
更便宜、更好、更快
回顧過去50年的數字創新歷程，不難發現，這就是一個系統不斷變得更強大、成本持續降低的故事。摩爾定律在微處理器領域一直屢試不爽，而在計算革命的其他核心要素上，也能觀察到類似的模式。近十年來，AI的發展軌跡似乎也遵循了這一趨勢，尤其是自2022年ChatGPT推出以來，其發展速度更是迅猛異常。據科技企業家和AI專家阿齊姆·阿扎爾透露，2023年3月推出的OpenAI GPT-4每運行一百萬個token的成本為36美元，而DeepSeek提供類似性能的成本僅為0.14美元，便宜了整整250倍。
開源AI模型的激增，進一步推動了應用端的創新。Hugging Face門戶網站上目前列出了超過100萬個模型，而DeepSeek的出現，更是將這一趨勢提升到了一個全新的高度。可以預見，今年的關注點將從模型開發者轉向那些利用這一低成本創新環境構建商業應用的人。
與微軟和PC操作系統、谷歌搜索以及Meta的社交媒體不同，在AI的演進中，似乎短期內不會有任何單一模型開發商能夠占據主導地位。IDPartner Systems的聯合創始人兼首席執行官羅德·布斯比認為，到目前為止，OpenAI雖然是主導的模型開發商，但它只提供了單元創新，而微軟、Meta和谷歌則擁有系統創新，它們利用網絡效應使所有系統用戶受益。軟件開發者和用戶從穩定且廣泛使用的PC操作系統中獲益匪淺，網站運營商可以針對主導搜索引擎優化其網站，谷歌、Instagram和Facebook的用戶可以連接并關注數百萬其他訂閱者。“除非OpenAI創建一個人們可以互動并獲利的論壇，否則它很可能只是眾多模型供應商中的一個，很容易被取代。”布斯比如是說道。
為企業構建
隨著模型成本的降低和AI價值的遷移，企業在商業解決方案方面將有更大的選擇空間，無論是來自第三方的解決方案，還是內部開發的解決方案。對于能夠獲得合適資源的首席信息官來說，內部構建應用程序現在已經成為一個更加現實的提議。特別是在處理復雜、可能對企業獨一無二的業務流程時，這一選項變得越來越有吸引力。隨著運行模型的成本降至接近零，投資回報方程發生了翻天覆地的變化。
據Forrester Research稱，能夠在PC上本地運行像DeepSeek這樣超高效模型的能力，開啟了一個邊緣智能的新時代。企業可以在整個組織中部署這種智能，從而提升效率、降低成本。
“AI的真正價值不僅僅在于構建更大的模型，而在于在它們的基礎上進行創新和高效實施。”數字化轉型專家公司Keystone的CoreAI總裁德維什·米什拉強調道，“那些將基礎模型進步與深厚的業務和運營專業知識相結合的公司，將引領AI驅動的投資回報的下一階段。”
這種對行業垂直領域及其特定問題和需求的深刻理解，將決定許多供應商的成功與否。因為它們越來越需要與內部開發團隊展開競爭。AI改變許多業務流程的潛力巨大，這使得許多現成的解決方案變得無關緊要。
阿扎爾認為，這一點在AI代理方面尤為突出。他指出，當像DeepSeek這樣的系統每秒可以處理250個token時，實時AI就成為了一種真正的可能。在這種環境中，AI代理將能夠比人類快50到100倍地進行交流。這種實現巨大效率和成本節約的潛力，將給首席信息官帶來更大的壓力和風險。他們需要在所有業務功能中，以及與供應商和客戶一起，評估這項技術的影響。Gartner的AI路線圖為此提供了一個有用的起點，因為它將技術、人力、數據和戰略因素結合在一起，幫助領導者開始這一轉型過程。
十多年前，風險投資公司安德森·霍洛維茨基金(Andreessen Horowitz)的合伙人、網景(Netscape)聯合創始人馬克·安德森(Marc Andreessen)曾預言，在數字化轉型的背景下，軟件正在吞噬世界。如今，許多業務流程和交易都由軟件處理，通常是在后臺默默進行，這驗證了他的預言。然而，包括安德森在內的許多人都認為，進展的速度比預期的要慢。過去幾年AI以不同形式的崛起，加上DeepSeek R1模型的驚艷亮相，預示著這一數字化轉型旅程將發生重大轉變。
企業們正站在一個新的起點上，面對著前所未有的機遇和挑戰。它們需要敏銳地捕捉這一趨勢，充分利用AI的力量，來推動業務的創新和發展。而那些能夠抓住這一機遇的企業，無疑將在未來的競爭中占據先機。
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