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品高AISTACK創新采用顯存復用和算力切割技術,助力DeepSeek大模型應用

責任編輯:cres

作者:IT大白

2025-02-06 13:10:36

摘自:懂企業的品高云

隨著人工智能技術的快速發展,DeepSeek-R1模型憑借強大的高性能推理能力,成為業界矚目的焦點。品高AI大模型融合平臺--AISTACK早在2024年7月開始支持DeepSeek的混合專家模型(MoE),并上架京東商城,在DeepSeek-R1發布后,也第一時間在產品中進行了集成,為垂直領域大模型的落地提供了更強大的技術支持。

隨著人工智能技術的快速發展,DeepSeek-R1模型憑借強大的高性能推理能力,成為業界矚目的焦點。品高AI大模型融合平臺--AISTACK早在2024年7月開始支持DeepSeek的混合專家模型(MoE),并上架京東商城,在DeepSeek-R1發布后,也第一時間在產品中進行了集成,為垂直領域大模型的落地提供了更強大的技術支持。在結合過程中,AISTACK不僅提供對DeepSeek一系列模型的訓練微調支持,還為其推理服務實現了加速,進一步提升了垂直領域大模型的應用效果。

垂直領域大模型的落地挑戰

越來越多的企業希望利用大模型技術來提升業務效率,創造新的價值。然而,在實際應用中,企業常常面臨以下挑戰:

• 數據安全顧慮

企業核心數據涉及商業機密,擔心在使用云端大模型服務時數據泄露。

• 綜合成本高

除了算力硬件成本,還包括運維成本、選型成本、數據處理成本及不同廠商模型的切換成本等。

• 技術門檻高

缺乏專業的AI技術團隊,開發大模型應用難度大、周期長。

• 定制化需求強

在線通用大模型無法滿足垂直領域的深度業務需求。

AISTACK:為企業打造專屬垂域AI能力

AISTACK大模型訓推一體機平臺是廣州市品高軟件股份有限公司推出的一款面向企業的軟硬結合的AI產品,旨在幫助企業輕松構建適合自身業務的垂直領域大模型應用。它將繁瑣的技術細節隱藏起來,讓企業聚焦于業務本身。此次集成DeepSeek-R1模型,為企業提供了更強大的AI能力。

1?開箱即用,零門檻操作

AISTACK提供可視化的操作界面,無需編程基礎,企業用戶登錄平臺即可快速定制和部署DeepSeek-R1模型,真正實現開箱即用,降低了技術門檻。

2?數據安全有保障企業可選擇在本地部署AISTACK,所有數據都在內部網絡中流轉,避免了使用云端服務可能帶來的數據泄露風險。這對涉及敏感信息的行業,如法律、醫療、金融等,尤為重要。

3?豐富的預置模型,滿足多樣化需求AISTACK內置超過100種主流優質大模型,包括DeepSeek-R1,涵蓋語言、視覺、圖像等多個領域,企業無需從零開始即可快速啟動AI項目。

4?模型全生命周期覆蓋,深度契合業務點擊幾下鼠標即可完成垂域AI的全生命周期開發,從根據業務目標選擇適合的大模型、到針對預置模型進行領域知識的微調訓練,再到模型業務能力的評測,覆蓋大模型開發的全流程。

5?一鍵部署,靈活集成評測好的模型,可一鍵部署為推理服務,并提供標準化的API接口,方便與企業現有系統進行集成,快速投入使用,并支持自動化迭代更新,減少運維成本。

6?資源優化,降低成本AISTACK支持顯存復用和算力細粒度切割技術,充分利用硬件資源,降低算力需求,減少硬件投入成本。

場景案例:解決企業實際問題

案例一:高效構建稅務細分領域大模型

背景與目標

一家在稅務智能咨詢領域處于全國領先的NLP技術公司,面對生成式AI的沖擊,積極尋求技術升級路徑。希望通過專業數據微調的模型能力增強現有NLP稅務問答系統,提升非標準問題的應答質量。

困難與挑戰

• 面對眾多開源模型的選型困惑

• 存量高質量NLP數據到訓練數據的轉化問題

• 大量的盲目訓練工作耗時費力

方案與成效

• 幫助用戶快速鎖定適合自身業務的最優模型

• 幫助業務專家針對應用場景構建高質量的訓練數據

• 通過批量微調和自動化評測實現微調參數的快速收斂

• 模型訓練周期從1個月壓縮至1周

• 訓練出的領域模型在個稅相似問ROUGE-L準確率遠超目標

案例二:降低大模型在教育領域的落地成本

背景與目標

某職業學校打造AI教學和科研環境,要求支持50人規模班級同時開展大模型推理和微調訓練實驗,以及老師的科研實驗資源分配管理。

困難與挑戰

• 預算有限,無法同時支持班級學生的教學

• 教學場景多樣,各種環境所需算力復雜繁瑣

• 算力運維效率低,分配調節困難,實時性差

方案與成效

• GPU細粒度切割提升算力資源適配性和利用率

• 靈活的算力調度支持多模型的高效運行

• 支持教學環境案例模板化滿足多樣性科研及教學需求

• 將原本需要 50 張GPU的教學需求,縮減到 4 張GPU

• 成本降低超過10倍,加速大模型實訓課程的推廣落地

案例三:醫療機構的智能診斷支持

挑戰

希望利用AI輔助醫生診斷,但數據涉及患者隱私,且缺乏AI技術團隊。

解決方案

• 院內部署AISTACK,數據不出醫院,保障隱私

• 上傳匿名化的病歷數據,對模型進行微調

• 部署智能診斷助手,為醫生提供診斷建議和用藥參考

效果

• 診療效率提升:每位患者平均診療時間縮短30%

• 診斷準確率提高:結合AI建議,誤診率明顯降低

• 技術門檻降低:無需專業AI團隊,醫生即可使用

為什么選擇AISTACK?

極致性價比,綜合成本更低通過極致優化過的軟硬件一體化平臺,能讓AI大模型最大限度釋放性能,實現一機頂多機的效果,大幅降低垂域AI應用綜合成本。

快速構建,降低門檻無需深厚的技術背景,企業即可在短時間內構建和部署專屬的大模型應用,加速AI落地。

數據安全,安心使用支持本地部署,數據不出企業,滿足高安全性的業務需求,特別適合金融、醫療、法律等行業。

貼近業務,靈活定制支持模型的全生命周期開發流程,能夠深度契合企業的業務場景,提供更精準的AI服務。

人工智能的大潮已經來臨,垂直領域大模型的應用將成為企業提升核心競爭力的關鍵。我們堅信:AI的行業落地必須依托多方協作,只有通過優勢互補、靈活運營、互利共贏的合作模式,才能加速AI在各行業的落地應用。AISTACK愿攜手各行業伙伴,共同迎接AI時代的機遇與挑戰。讓AI更簡單,選擇AISTACK,助力智能創新、驅動未來變革!

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