這揭示了AI向復(fù)制類人行為發(fā)展的趨勢——這一趨勢將在不久的將來重塑企業(yè)的運作方式以及員工與技術(shù)的互動方式。
NotebookLM使用了Google的Gemini GenAI大型語言模型(LLM)，并與其最新的AI生成語音功能配合。關(guān)于其效果如何，Graham Barlow在TechRadar中寫道：“這些機(jī)器人在討論話題時充滿激情和權(quán)威，聽起來非常投入并相互呼應(yīng)，其自然程度讓人驚嘆不已，甚至有小小的吸氣聲、輕微的發(fā)音錯誤、含糊的詞語和輕微的笑聲，所有這些讓它聽起來完全像人類一樣。”
這只是AI革命正在成形的眾多方式之一。
AI仍然面臨挑戰(zhàn)，包括幻覺現(xiàn)象和訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的固有偏見。隨著這些問題的減少或理想狀態(tài)下的解決，AI的作用將從自動化簡單任務(wù)擴(kuò)展到重塑工作方式、企業(yè)運作方式以及員工與技術(shù)的互動方式。
從AI驅(qū)動的決策到由數(shù)字人(在設(shè)備上外觀、行為舉止和語音模仿人類的合成創(chuàng)作)日益提供的沉浸式客戶體驗，未來的工作將更加高效、更具創(chuàng)造性，并且可能比我們目前想象的更加以人為中心。以下是即將到來的變化。
2030年的AI：變革力量
1. 智能體成為團(tuán)隊不可或缺的成員
到2030年，智能體將全面融入企業(yè)運營中，成為合作團(tuán)隊成員，而不僅僅是執(zhí)行任務(wù)的工具。智能體是一種能夠自主完成任務(wù)的軟件實體，并且越來越多地與其他代理協(xié)調(diào)以實現(xiàn)復(fù)雜的目標(biāo)，通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)或基于規(guī)則的系統(tǒng)。
如今的AI系統(tǒng)幫助改進(jìn)流程，但其未來在于承擔(dān)更復(fù)雜的角色。在客戶服務(wù)、物流和項目管理等領(lǐng)域，智能體將管理常規(guī)任務(wù)，同時為人類員工提供實時的洞察和分析。OpenAI推出的“o1”新模型將進(jìn)一步推動這一能力的發(fā)展，處理更復(fù)雜的任務(wù)。
2. 數(shù)字人的崛起
數(shù)字人(逼真的、由AI驅(qū)動的實時交互化身)已經(jīng)在客戶服務(wù)和銷售領(lǐng)域初露鋒芒，預(yù)計到2030年，它們的影響將極為深遠(yuǎn)。憑借高度逼真的面部表情、自然語言處理(NLP)和類人語音，這些虛擬化身將成為一線客戶服務(wù)代理、入職專家、內(nèi)部銷售代表甚至虛擬品牌大使。
例如，到2030年，當(dāng)客戶與品牌的網(wǎng)站或呼叫中心互動時，他們可能會受到數(shù)字人的歡迎，這些數(shù)字人能夠理解他們的需求，記住過去的互動，并以直觀的對話方式解決問題，這將大大改善我們今天常常感到麻木甚至憤怒的客戶支持體驗。
與當(dāng)前的AI聊天機(jī)器人不同，這些系統(tǒng)將感覺更像是人與人之間的交流，而不僅僅是交易性的對話。話雖如此，隨著AI系統(tǒng)的互動越來越接近人類，公司需要明確指出AI的參與，以確保客戶關(guān)系中的透明度和信任。我猜大多數(shù)人只要能更順利地解決問題，會很樂意與AI互動。
3. AI驅(qū)動的語音和對話界面
到2030年，完全模仿人類的互動語音將在客戶服務(wù)、內(nèi)部會議甚至創(chuàng)意頭腦風(fēng)暴會議中廣泛應(yīng)用。AI驅(qū)動的語音將無法與人類語音區(qū)分開來，能夠進(jìn)行流暢、自然的對話。正如記者上周報道的那樣，最新推出的ChatGPT高級語音模式擁有九種不同的聲音，這是這種能力的早期實例之一。
隨著這一進(jìn)展以及初創(chuàng)公司Hume等的技術(shù)進(jìn)步，AI系統(tǒng)將無縫融入日常運營，指導(dǎo)客戶完成流程，回答復(fù)雜問題，甚至作為對話伙伴參與會議。Tom’s Guide最近的一篇文章標(biāo)題總結(jié)了這種能力：“我剛剛與Hume的新AI語音助手進(jìn)行了對話——我竟忘了它不是人類。”
4. AI增強的決策和領(lǐng)導(dǎo)力
隨著AI驅(qū)動的數(shù)字人通過模仿人類行為提升客戶互動，AI更廣泛的影響將體現(xiàn)在其如何重塑企業(yè)中的決策過程，向領(lǐng)導(dǎo)者提供實時的洞察和戰(zhàn)略支持。AI不僅能夠簡化任務(wù)，還將為高管提供實時的儀表盤、預(yù)測分析和情景規(guī)劃功能，幫助領(lǐng)導(dǎo)者更快速、更有效地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。在這個背景下，AI不僅僅是工具，還是顧問，能夠提供指導(dǎo)戰(zhàn)略的洞察。
例如，AI驅(qū)動的數(shù)字助手可以參與領(lǐng)導(dǎo)會議，提供實時建議或根據(jù)正在進(jìn)行的討論運行模擬。一些公司已經(jīng)讓AI機(jī)器人作為觀察員加入董事會，并將技術(shù)放在董事會戰(zhàn)略工作的核心。
5. AI推動的創(chuàng)新與研究
在未來幾年內(nèi)，AI驅(qū)動的模擬和預(yù)測建模將在測試新產(chǎn)品、商業(yè)模式和市場戰(zhàn)略方面變得至關(guān)重要。這已經(jīng)通過“數(shù)字孿生”技術(shù)得到體現(xiàn)，但企業(yè)將越來越多地依賴AI收集洞察、預(yù)測趨勢，并在產(chǎn)品進(jìn)入生產(chǎn)之前優(yōu)化原型。
AI還將增強創(chuàng)意和協(xié)作。例如，在頭腦風(fēng)暴會議中，AI系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)集和全球趨勢中提出想法，幫助人類團(tuán)隊獲得新的見解。結(jié)合數(shù)字人或AI驅(qū)動的對話界面，團(tuán)隊將能夠進(jìn)行動態(tài)的跨學(xué)科討論，推動創(chuàng)新的邊界。
6. 工作角色和技能的變化
隨著AI接管例行和數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，工作角色的性質(zhì)將向監(jiān)督、創(chuàng)造力和以人為本的技能轉(zhuǎn)變。AI訓(xùn)練師、倫理官員和AI維護(hù)專業(yè)人員將在確保AI系統(tǒng)有效且符合道德運行方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。隨著AI在工作場所的普及，這些新職位將應(yīng)運而生。持續(xù)的技能再培訓(xùn)將成為常態(tài)，因為員工需要適應(yīng)AI技術(shù)的快速發(fā)展。
人類的創(chuàng)造力、批判性思維和情感智能等能力仍將是不可替代的。AI可以管理分析和數(shù)據(jù)，但人類需要引領(lǐng)戰(zhàn)略愿景、倫理考量和富有同理心的客戶互動。
為了充分發(fā)揮AI的潛力并減少其風(fēng)險，企業(yè)不僅需要投資于技術(shù)本身，還要投資于強有力的AI治理框架和持續(xù)的再培訓(xùn)項目，以確保AI的道德使用，以及員工能夠有效地與AI系統(tǒng)協(xié)作。
為AI驅(qū)動的未來做好準(zhǔn)備
正如Google的NotebookLM和OpenAI的高級語音模式展示了AI越來越能模仿人類行為，未來幾年企業(yè)將利用這些技術(shù)以重塑行業(yè)。風(fēng)投公司Sequoia Capital認(rèn)為：“每一個依賴人類創(chuàng)作原創(chuàng)作品的行業(yè)——從社交媒體到游戲，從廣告到建筑設(shè)計，從編程到圖形設(shè)計，從產(chǎn)品設(shè)計到法律，從營銷到銷售——都將被重新定義。”
領(lǐng)先采用AI的公司已經(jīng)廣泛實施這項技術(shù)。例如，《哈佛商業(yè)評論》報道，Moderna部署ChatGPT后，已經(jīng)在其各業(yè)務(wù)部門開發(fā)了750多個定制的GPT，每位用戶平均每周與ChatGPT進(jìn)行120次企業(yè)對話。那些延遲使用AI的公司將面臨在創(chuàng)新和競爭力上落后的風(fēng)險。
到2030年，AI將從后勤助手演變?yōu)榇蠖鄶?shù)公司前線的協(xié)作者，幾乎涉及企業(yè)運營的每一個方面。將AI視為伙伴而非競爭對手的員工將在這一新環(huán)境中蓬勃發(fā)展。
一個持續(xù)存在的主要問題是AI可能會取代人類員工。被認(rèn)為特別容易受到影響的一個群體是初級白領(lǐng)員工，然而，投資銀行Goldman Sachs對超過2100名實習(xí)生進(jìn)行的一項最新調(diào)查顯示了相反的結(jié)果。據(jù)Quartz報道，幾乎所有——93%——的投資銀行最新實習(xí)生認(rèn)為AI將提升他們的工作，而不是取代他們。
如今，常見但適用的說法是：“AI不會取代員工，但會使用AI的員工將取代不會使用AI的員工。”對此，微軟和LinkedIn發(fā)布的《2024工作趨勢指數(shù)》提供了證據(jù)：71%的商業(yè)領(lǐng)袖更愿意雇傭擁有AI技能但經(jīng)驗較少的候選人，而不是那些經(jīng)驗豐富但沒有AI技能的候選人。
對于企業(yè)而言，這意味著必須積極投資于技能再培訓(xùn)項目，并建立強有力的AI治理體系，確保AI不僅能提升生產(chǎn)力，還能符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，增強客戶信任。強有力的AI治理需要對AI驅(qū)動的決策明確問責(zé)，防止偏見，并嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)隱私標(biāo)準(zhǔn)，以支持信任和透明度。IBM是一個很好的例子，該公司建立了全面的框架，強調(diào)問責(zé)機(jī)制、偏見緩解和數(shù)據(jù)隱私，從而在AI驅(qū)動的輸出中培養(yǎng)信任和透明度。
站在變革的前沿
我們正處在AI驅(qū)動未來的門檻上，2030年的工作場所將與今天截然不同。從智能體和數(shù)字人顛覆客戶互動，到AI增強決策重塑領(lǐng)導(dǎo)力，變革的潛力巨大。
然而，這場革命的真正力量不在于AI取代人類，而在于人類創(chuàng)造力與AI之間的共生關(guān)系。在這一新環(huán)境中取得成功的企業(yè)和個人將是那些將AI視為合作伙伴，持續(xù)提升技能，并利用技術(shù)來放大人類潛能的人。
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