但這一切在2022年底隨著OpenAI推出ChatGPT而發生了改變，這一突破性工具不僅可以生成內容，還能執行各種任務，迅速吸引了全球數百萬人的關注。正如Gartner在2023年AI技術成熟度曲線中所指出的那樣，GenAI已經達到了“膨脹期的頂峰”，預計將在未來5到10年內進入“生產力平臺期”。
克服挑戰與局限性
根據Gartner的定義，達到生產力平臺期意味著AI將被廣泛采用，其優勢將得到明確定義，并有清晰的實施指南。要實現這一目標，我們首先必須解決當前AI技術的局限性，并探索如何通過智能體來克服這些挑戰。
盡管當今的大型語言模型（LLMs）在生成電子郵件、寫作文章和進行情感分析等任務上表現出色，但它們在處理復雜任務時仍然存在困難，例如復雜的數學計算或多步驟問題解決。此外，LLMs還存在其他顯著的局限性：
• 幻覺或誤導性輸出
• 技術限制，如有限的上下文長度和內存
• 輸出中的偏見
• 可能產生有害或不當言論
• 知識有限（例如，ChatGPT 3.5的知識截止日期為2021年9月）
有趣的是，這些挑戰與我們人類所面臨的問題并無太大不同。我們也容易犯錯誤、存在偏見、記憶有限，有時甚至會做出有害的回應。為了管理這些不足，我們通常會：
• 在線尋找信息，使用Excel和Word等工具。
• 多次修改我們的工作以糾正錯誤并提高質量。
• 尋求同事和導師的反饋，并吸收他們的見解。
• 團隊合作以取得更好的結果。
通過應用類似的策略，我們可以改進大型語言模型（LLM）的輸出，從而引出GenAI智能體的概念。
什么是GenAI智能體？
GenAI智能體旨在克服當前LLM的許多局限性，能夠執行單一模型無法處理的復雜任務。例如，如果你想從一個數據集中識別出按收入排名前三的公司，智能體將會：
• 獲取所有公司的收入數據。
• 按收入對公司進行排序。
• 返回排名前三的公司。
為了實現這一目標，智能體將LLM與關鍵組件結合起來，如規劃、記憶和工具：
• 規劃：智能體使用LLM制定并執行計劃。
• 記憶：智能體在執行多個步驟時保留信息，從而能夠處理復雜任務。
• 工具：智能體使用各種工具來執行特定任務，以下將對此進行更詳細的討論。
GenAI智能體的關鍵特性
GenAI智能體被設計為：
• 規劃和執行任務
• 反思結果
• 使用工具實現特定目標
• 在最少的人工干預下運行
此類智能體的例子包括網站建設工具、從Excel表格中提供見解的數據分析師，以及根據用戶輸入規劃旅行的旅游代理。
工具在GenAI智能體中的作用
工具對于智能體至關重要，使其能夠有效地執行任務。在GenAI的領域中，工具使LLM智能體能夠與外部環境和應用程序進行交互，例如進行互聯網搜索、代碼解釋器和數學引擎等，這些工具可以訪問數據庫、知識庫以及外部模型。
例如，一個旅行代理需要工具來搜索和預訂航班，還需要搜索互聯網的工具。其他工具可能包括：
• 實體提取：從非結構化文檔中提取特定信息。
• Chat DB：無需SQL知識即可從數據庫中檢索信息。
• 知識機器人：使用檢索增強生成（RAG）技術，根據自定義知識庫回答問題。
• 互聯網搜索：根據用戶查詢從搜索引擎獲取內容。
• 摘要生成：為大型文檔提供針對特定角色的摘要。
• 程序執行：執行Python代碼以解決特定問題。
• 維基百科搜索：根據用戶查詢從維基百科檢索內容。
• 比較：回答比較性問題，如性能指標或產品推薦。
智能體設計模式
為了執行復雜任務，智能體必須有效地協調這些工具。基于Andrew NG的講座，已經出現了幾種智能體設計模式：
• 反思：LLM評估自己的工作以改進輸出。
• 工具使用：LLM利用工具，如網絡搜索或代碼執行，來收集信息和處理數據。
• 規劃：LLM制定多步驟計劃以實現目標，然后執行該計劃。
• 多智能體協作：多個AI智能體協作，分配任務并討論想法，以尋找更好的解決方案。
盡管前兩種模式會產生可預測的結果，但后兩種仍處于實驗階段。
LLM智能體框架
基于對智能體、工具和設計模式的理解，規劃模式的一種變體逐漸形成。這個框架包括定義一個任務或目標，然后通過迭代的方式規劃并執行下一個動作，接著進入反饋循環。
一個LLM智能體由核心組件組成：
• 大腦/LLM：作為協調者。
• 記憶（向量數據庫）：存儲中間步驟和結果。
短期記憶：在上下文窗口內保存上下文信息。
長期記憶：一個外部的向量存儲，提供相關的上下文信息。
• 工具/互聯網：使智能體能夠執行任務，如網絡搜索或程序執行。
• 政策：通過設計確保信任，防止處理有害輸入。
智能體的未來
GenAI的未來在于智能體與人類的協作。試想一個世界，醫生、設計師和客戶服務代表都由增強其能力的智能體支持。從科學發現到藝術創作，可能性是無窮的。
對于企業而言，將GenAI智能體融入運營中可以帶來戰略優勢，釋放出新的效率提升、個性化服務和問題解決能力，這些智能體不會取代人類的創造力，而是會增強它，推動一個充滿創新和進步的未來。
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