隨著去年最熱門(mén)的話題——GenAI——成為今年的部署討論主題，各公司都急切地將對(duì)GenAI潛力的討論轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，以捕捉其帶來(lái)的好處。在《策略室內(nèi)部》的這一集中，兩位麥肯錫專家討論了頂尖創(chuàng)新者如何利用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)推動(dòng)增長(zhǎng)。Laura LaBerge 是我們戰(zhàn)略增長(zhǎng)與創(chuàng)新服務(wù)線的專家，而Matt Banholzer 是全球聯(lián)合負(fù)責(zé)人，他們共同撰寫(xiě)了一篇文章，解釋了為何擁有擁抱創(chuàng)新文化的公司在GenAI方面具有優(yōu)勢(shì)。

 

Sean Brown：在我們討論GenAI如何幫助企業(yè)創(chuàng)新之前，你們是如何定義創(chuàng)新的?

 

Matt Banholzer：我們的定義不僅包括新產(chǎn)品，還包括可以通過(guò)使您變得更加靈活、適應(yīng)性強(qiáng)或成本效益高而創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新流程和運(yùn)營(yíng)模式。創(chuàng)新還涉及新的客戶體驗(yàn)和與客戶互動(dòng)的方式，以及新的商業(yè)模式和價(jià)值主張。例如，在過(guò)去十年中，許多公司從銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)殇N售服務(wù)，或采用基于訂閱的方法。商業(yè)模式創(chuàng)新還可以包括不同的市場(chǎng)途徑或以新的方式利用您的資產(chǎn)。

 

我們的研究表明，我們可能正在過(guò)渡到一個(gè)由新技術(shù)平臺(tái)和重大人口變化塑造的新時(shí)代。要在這個(gè)世界上蓬勃發(fā)展，你必須創(chuàng)新，因?yàn)檫^(guò)去幫助你成功的方法可能不足以支持你未來(lái)的發(fā)展。您的許多商業(yè)常規(guī)、運(yùn)營(yíng)模式或產(chǎn)品在未來(lái)可能不再有效，而不創(chuàng)新可能比對(duì)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)進(jìn)行大膽投資更加危險(xiǎn)。在不確定性時(shí)期，不僅需要加固防線，還需要利用生產(chǎn)力產(chǎn)生現(xiàn)金流，從而為新的增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)。

 

Sean Brown：你們的文章說(shuō)，頂尖的創(chuàng)新者擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)和利用這些新的增長(zhǎng)來(lái)源。他們是如何做到的，GenAI在其中扮演什么角色?

 

Matt Banholzer：我們進(jìn)行了調(diào)查，以找出這些公司表現(xiàn)出色的驅(qū)動(dòng)因素，并發(fā)現(xiàn)它們共同的特點(diǎn)是創(chuàng)新文化。我們對(duì)頂尖和底層表現(xiàn)者之間的差距感到震驚，這個(gè)差距高達(dá)1000%以上(附圖)。擁有強(qiáng)大創(chuàng)新文化的公司更有可能報(bào)告他們的產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)先于行業(yè)，他們的組織在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的速度上是最佳的。這就是GenAI發(fā)揮作用的地方：它涉及開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署。在ChatGPT爆發(fā)之前一兩年，一些領(lǐng)先的公司就已經(jīng)部署了GenAI。

 

Sean Brown：擁有創(chuàng)新文化意味著什么?

 

Matt Banholzer：我們之前寫(xiě)過(guò)關(guān)于灌輸創(chuàng)新承諾、創(chuàng)新中的人因素以及創(chuàng)新的八個(gè)要素的文章，在這些文章中我們定義了創(chuàng)新文化的構(gòu)建塊。例如，你是否設(shè)定了只能通過(guò)創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)的大膽愿景?通常，公司可以在不創(chuàng)新的情況下實(shí)現(xiàn)他們的戰(zhàn)略，因此他們不創(chuàng)新也就不足為奇了。創(chuàng)新文化還意味著應(yīng)用客戶支持的洞察力和市場(chǎng)告訴你的信息。此外，頂尖的創(chuàng)新者質(zhì)疑假設(shè)和斷言，擁抱不確定性，并使迭代開(kāi)發(fā)成為可能。

 

Sean Brown：這些公司有特別關(guān)注和投資的領(lǐng)域嗎?

 

Laura LaBerge：他們與其他公司的一個(gè)不同之處在于，頂尖的創(chuàng)新者在研發(fā)和數(shù)字技術(shù)上投資更多。但不僅僅是投資更多——他們投資不同，并且在這些投資上獲得了更高的回報(bào)。平均而言，他們?cè)跀?shù)字技術(shù)上的支出增加了55%，重點(diǎn)關(guān)注能夠使他們?cè)趹?zhàn)略上有所區(qū)分的技術(shù)。此外，他們關(guān)注速度、細(xì)致度和整合性，在這些領(lǐng)域的能力是普通公司的兩到三倍，甚至是弱創(chuàng)新者的九倍。這些投資使他們能夠充分利用新型技術(shù)，因此他們?cè)诖笠?guī)模部署GenAI以加速研發(fā)和創(chuàng)新過(guò)程方面遙遙領(lǐng)先也就不足為奇了。過(guò)去，這些組織在物聯(lián)網(wǎng)或設(shè)計(jì)工程等其他技術(shù)進(jìn)步方面領(lǐng)先。當(dāng)前時(shí)刻有趣的是，GenAI在多大程度上可以發(fā)揮他們的優(yōu)勢(shì)。

 

Sean Brown：這些公司如何發(fā)展你所提到的速度、細(xì)致度和整合性?

 

Laura LaBerge：以速度為例，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)快速改進(jìn)。他們?cè)谡麄€(gè)組織中廣泛使用技術(shù)，超越簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，整合開(kāi)發(fā)、安全和運(yùn)營(yíng)流程。細(xì)致度是關(guān)于利用機(jī)器學(xué)習(xí)大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，而整合性指的是他們對(duì)最終用戶的全組織關(guān)注和無(wú)縫嵌入的控制功能。在GenAI出現(xiàn)之前，創(chuàng)新公司就已經(jīng)具備了所有這些要素，這些能力對(duì)于利用GenAI的優(yōu)勢(shì)和規(guī)避其風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。

 

Sean Brown：處于GenAI實(shí)驗(yàn)早期階段的公司可以從這些領(lǐng)導(dǎo)者那里學(xué)到什么?

 

Matt Banholzer：這些公司在處理GenAI時(shí)有五個(gè)方面。首先，他們知道如何提出好問(wèn)題。這不僅僅是簡(jiǎn)單的提示工程和語(yǔ)法思考——他們明白業(yè)務(wù)需要解決什么問(wèn)題，以及如何使用GenAI來(lái)解決這些問(wèn)題。其次，他們專注于剔除錯(cuò)誤答案。這不僅僅意味著拒絕毫無(wú)意義的答案，而是始終質(zhì)疑斷言，并將其視為假設(shè)。當(dāng)公司建立新業(yè)務(wù)或推出核心之外的新產(chǎn)品時(shí)，他們會(huì)對(duì)客戶的偏好、支付意愿、是否能生產(chǎn)產(chǎn)品以及銷售團(tuán)隊(duì)是否能銷售產(chǎn)品等方面做出假設(shè)。在常規(guī)業(yè)務(wù)中，您可以因?yàn)橛心Ｊ阶R(shí)別而斷言事情會(huì)如何發(fā)展。在創(chuàng)新中，你必須質(zhì)疑這些假設(shè)，這種思維方式可以直接轉(zhuǎn)化為GenAI。當(dāng)GenAI給出一個(gè)答案時(shí)，頂尖的創(chuàng)新者會(huì)問(wèn)：“這是一個(gè)有用的答案嗎?”

 

第三個(gè)不同之處在于他們持續(xù)構(gòu)建專有數(shù)據(jù)。GenAI是快速總結(jié)和綜合數(shù)據(jù)的絕佳方式，但其從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中驅(qū)動(dòng)洞察的能力有限，尤其是在特定公司決策方面。在麥肯錫，我們擁有接入公司業(yè)績(jī)、市場(chǎng)規(guī)模等專有數(shù)據(jù)庫(kù)的GenAI工具，因此答案可以正確綜合，我們能夠篩選其他人沒(méi)有的數(shù)據(jù)。

 

第四個(gè)能力是頂尖創(chuàng)新者預(yù)設(shè)的快速學(xué)習(xí)和改變方向的能力。敏捷實(shí)踐實(shí)際上意味著在不確定性下前進(jìn)的能力，進(jìn)行測(cè)試和學(xué)習(xí)，并在沒(méi)有完整答案的情況下采取行動(dòng)。這對(duì)于GenAI很重要，因?yàn)樗屇憧梢哉f(shuō)：“這個(gè)GenAI工作流可能行不通，但我們會(huì)測(cè)試它，如果有效，我們會(huì)盡快擴(kuò)大規(guī)模。”這種迭代測(cè)試和學(xué)習(xí)循環(huán)是組織逃離試點(diǎn)困境的方式。

 

第五，擁有創(chuàng)新文化的公司已經(jīng)預(yù)設(shè)了無(wú)需人工觸碰的工作流程。人們提出問(wèn)題并發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤答案，但許多其他步驟是自動(dòng)化的。以CRM系統(tǒng)為例，這些公司可以從識(shí)別客戶開(kāi)始，讓GenAI開(kāi)發(fā)可能的提示以接觸這些客戶，再到后續(xù)跟進(jìn)。你使銷售人員的參與盡可能簡(jiǎn)單和無(wú)縫。

 

Sean Brown：如果你正處于GenAI采用的早期階段，如何實(shí)施這種預(yù)設(shè)?你可以分階段進(jìn)行嗎?還是必須全盤(pán)接受?

 

Laura LaBerge：不需要一次完成所有事情，當(dāng)然也不必大規(guī)模進(jìn)行。基本原則是尤其在數(shù)據(jù)安全方面不造成傷害。在試驗(yàn)這些技術(shù)時(shí)，你需要建立監(jiān)管和數(shù)據(jù)安全邊界。然后，找出你的組織中GenAI能夠帶來(lái)最大戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)的地方，通過(guò)加速或更細(xì)致地開(kāi)始測(cè)試。

 

Matt Banholzer：大多數(shù)領(lǐng)先的公司采取了以用例為驅(qū)動(dòng)的方法，他們選擇了一個(gè)他們知道想要改變的元素。早期的例子傾向于像客戶服務(wù)提示這樣的事情，但它們可以來(lái)自任何地方。我想強(qiáng)調(diào)的是，各個(gè)行業(yè)的公司都在測(cè)試這項(xiàng)技術(shù)。在化學(xué)或制藥研發(fā)領(lǐng)域，試圖發(fā)現(xiàn)新分子的公司從大型候選分子庫(kù)開(kāi)始，這些可能由GenAI或?qū)＜疑伞Ｖ筮€有很多步驟，但你可以加速一個(gè)緩慢的早期步驟。

 

Sean Brown：針對(duì)GenAI引入或提議了許多法規(guī)。這些可能對(duì)您所討論的五個(gè)預(yù)設(shè)領(lǐng)域有何影響?

 

Matt Banholzer：關(guān)于下達(dá)的行政命令和法規(guī)有很多爭(zhēng)論。它們主要關(guān)注如何聲明您對(duì)工具的使用，但回到我之前的例子，存在關(guān)于可以使用哪些化學(xué)品、如何合成它們、安全法規(guī)等的法規(guī)。您可以選擇使用高級(jí)化學(xué)品，但這需要有保護(hù)措施。

 

Laura LaBerge：這可能會(huì)沿著我們?cè)趥€(gè)人數(shù)據(jù)法規(guī)方面看到的類似路徑發(fā)展，這些法規(guī)因地區(qū)而異，并隨時(shí)間演變。組織必須緊跟其發(fā)展并適應(yīng)。

 

Sean Brown：讓我們更深入地探討頂尖創(chuàng)新者領(lǐng)先的五個(gè)領(lǐng)域。如何向GenAI提出好問(wèn)題?

 

Matt Banholzer：充分利用GenAI所需的許多技能是公司在進(jìn)行產(chǎn)品推出或應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)磨練出來(lái)的，但我們對(duì)頂尖表現(xiàn)者和其他表現(xiàn)者之間的差異程度感到驚訝。頂尖表現(xiàn)者理解這個(gè)工具的局限性。正如你不會(huì)用錘子擰螺絲一樣，你不應(yīng)該問(wèn)GenAI那些用其他方式更好回答的問(wèn)題。這是要避免垃圾輸入，垃圾輸出。問(wèn)題需要是可回答的，你必須理解數(shù)據(jù)的可靠性，但在工作流的特定點(diǎn)可能有你可以自動(dòng)化的具體問(wèn)題。

 

這就是提示工程發(fā)揮作用的地方。僅僅讓銷售團(tuán)隊(duì)或研究人員使用工具看看他們會(huì)得到什么是不行的。然而，如果你知道有五個(gè)問(wèn)題與開(kāi)啟銷售線索有關(guān)，或有五個(gè)功能分子群體的元素你總是探索以獲得新屬性，你可以硬編碼這些問(wèn)題。在早期實(shí)驗(yàn)中，你可能提供寬松的指導(dǎo)并讓人們學(xué)習(xí)，但隨著他們變得更加復(fù)雜，你應(yīng)該設(shè)計(jì)問(wèn)題并將它們置于上下文中。

 

例如，麥肯錫的一些GenAI知識(shí)工具讓我們搜索我們的內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。早在三月，提示是：“這是我們的內(nèi)部工具，由特定引擎驅(qū)動(dòng)，擁有自定義數(shù)據(jù)集。”現(xiàn)在，這些工具接收一個(gè)提示，并知道五到六個(gè)其他問(wèn)題往往與該提示高度相關(guān)，它們會(huì)自動(dòng)將這些問(wèn)題推送給引擎，以提供上下文答案，并將它們與其他工作流鏈接起來(lái)。但我們有關(guān)于你可以信任和不能信任什么的保護(hù)措施，重點(diǎn)關(guān)注引用和源數(shù)據(jù)。

 

Sean Brown：強(qiáng)大的創(chuàng)新者如何處理錯(cuò)誤答案或虛構(gòu)數(shù)據(jù)?

 

Laura LaBerge：跨職能團(tuán)隊(duì)一直很重要，但在GenAI中至關(guān)重要。記住GenAI的目標(biāo)是創(chuàng)造新答案。在藝術(shù)領(lǐng)域，這個(gè)工具通過(guò)觀察圖像然后創(chuàng)造新圖像來(lái)學(xué)習(xí)。文學(xué)和編碼也是如此。例如，當(dāng)你就專利或法規(guī)變更提出問(wèn)題時(shí)，你必須小心，不要以引導(dǎo)GenAI生成不存在的文章或虛假引用的方式提問(wèn)。如果你不使用能夠發(fā)現(xiàn)不合邏輯之處的廣泛視角的跨職能團(tuán)隊(duì)，或者你使用不顯示其引用來(lái)源的GenAI形式，你可能會(huì)遇到這些幻覺(jué)。

 

創(chuàng)新公司必須避免這些陷阱的另一個(gè)元素是無(wú)縫嵌入工作流程中的控制功能，以幫助減輕風(fēng)險(xiǎn)。圍繞數(shù)據(jù)和GenAI的應(yīng)用的法規(guī)正在發(fā)生變化，因此你要確保那些使用這些工具進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)與關(guān)注法規(guī)變化并保護(hù)你的專有洞察和數(shù)據(jù)的人保持聯(lián)系。你不想因使用開(kāi)放訪問(wèn)的GenAI工具而意外公開(kāi)某些內(nèi)容。

 

Matt Banholzer：這是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以增加很多價(jià)值的領(lǐng)域。作為資源配置者或決策者，你可以說(shuō)：“如果我們要使用GenAI，它不會(huì)僅僅是IT部門(mén)的五個(gè)人，而是包括一些銷售和P&L成員在內(nèi)的跨職能團(tuán)隊(duì)。”你還可以整合控制功能和反饋循環(huán)。通常，領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)說(shuō)：“讓五個(gè)感興趣的人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，因?yàn)槲覍?duì)此不太熟悉。”相反，你應(yīng)該說(shuō)：“我將領(lǐng)導(dǎo)前進(jìn)，因?yàn)槿绻易龅脤?duì)，我們可以獲得五到十倍更高的成功幾率。”

 

Sean Brown：您會(huì)如何建議公司投資專有數(shù)據(jù)以供GenAI模型使用?

 

Matt Banholzer：很少有公司在整個(gè)公司范圍內(nèi)應(yīng)用GenAI，因?yàn)闆](méi)有專有數(shù)據(jù)的GenAI并不能提供多少洞察力。同時(shí)，你也不想通過(guò)硬編碼許多不同的數(shù)據(jù)集來(lái)過(guò)度設(shè)計(jì)第一個(gè)用例。通常，公司會(huì)選擇一兩個(gè)可能具有較低專有數(shù)據(jù)負(fù)載或可以依賴于一兩個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集的用例，然后從那里擴(kuò)展。

 

Sean Brown：關(guān)于頂尖創(chuàng)新者快速學(xué)習(xí)的早先觀點(diǎn)，從內(nèi)部實(shí)驗(yàn)中學(xué)習(xí)還是從外部聘請(qǐng)已具備一些專長(zhǎng)的人才更好呢?

 

Matt Banholzer：在研究推動(dòng)高績(jī)效創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的因素時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)幾個(gè)特征很重要。人們往往過(guò)度關(guān)注某些要素，如數(shù)據(jù)科學(xué)或開(kāi)發(fā)技能，但柔性創(chuàng)新技能同樣重要。這些包括擁有大膽的愿景和理解新產(chǎn)品或服務(wù)能夠適應(yīng)的位置，合作技能和能夠在組織中調(diào)動(dòng)資源的能力，持續(xù)學(xué)習(xí)的技能以及將概念性與分析性結(jié)合的能力。你可能確實(shí)需要將人帶入組織，但要以一種補(bǔ)充那些技能類別的方式。這也不僅僅是讓你現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)做新事情，而是要考慮你團(tuán)隊(duì)所擁有的技能，并添加你缺少的技能的個(gè)人。

 

Laura LaBerge：在人才方面，大多數(shù)頂尖創(chuàng)新者的執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)中擁有比其他組織更高比例的技術(shù)精通領(lǐng)導(dǎo)者。就敏捷性而言，最大的區(qū)別之一是能夠在全組織范圍內(nèi)保持敏捷。頂尖創(chuàng)新者在這方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他人。想象一下一輛公交車：如果一個(gè)輪子以每小時(shí)200英里的速度行駛，而其他輪子以每小時(shí)20英里的速度行駛，你將無(wú)法快速到達(dá)任何地方。許多組織在特定領(lǐng)域投資技術(shù)或分析，因?yàn)榻M織無(wú)法利用這些洞察力，或者更糟的是，采取猶豫不決的行動(dòng)，這僅僅向市場(chǎng)發(fā)出信號(hào)，然后被其他人抓住。不要在超出組織執(zhí)行能力的業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)投入過(guò)多資金。你需要解鎖關(guān)鍵瓶頸。

 

Sean Brown：領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)如何構(gòu)建這些能力，以便組織準(zhǔn)備好更深入地探索GenAI?

 

Matt Banholzer：商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)考慮如何灌輸這些實(shí)踐。你能在無(wú)人接觸的互動(dòng)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)嗎，同時(shí)注意建立保護(hù)措施?你能否讓你的預(yù)算過(guò)程更加定期或采用分階段資金方法而不是年度預(yù)算周期?在我們對(duì)數(shù)千家公司的研究中，最具創(chuàng)新性的組織對(duì)于他們想要從創(chuàng)新中獲得什么有一個(gè)可量化的愿景。他們嚴(yán)格分配資源。這不是孤立完成的——這么多給并購(gòu)，這么多給資本支出，這么多給研發(fā)——而是以一種整合和動(dòng)態(tài)的方式，幾乎像風(fēng)險(xiǎn)投資公司那樣：你

 

獲得一些資金來(lái)交付一組證明點(diǎn)，然后有效地幫你進(jìn)入A系列。然后他們加速并降低風(fēng)險(xiǎn)。他們?cè)趯W(xué)習(xí)中無(wú)所畏懼，確保高貴的失敗得到慶祝。

 

Sean Brown：你會(huì)給想要快速了解GenAI的領(lǐng)導(dǎo)者什么建議?

 

Matt Banholzer：使用它。這是敏捷方法的核心。在麥肯錫，我們通過(guò)人們構(gòu)建工具然后看到使用的洪流來(lái)加速采用。展示，而不是告訴，非常重要。

 

Laura LaBerge：作為商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，你可以幫助確定你的業(yè)務(wù)中哪里的加速能帶來(lái)最大的戰(zhàn)略差距。GenAI能提供哪些類型的優(yōu)勢(shì)和答案會(huì)有所幫助?現(xiàn)在對(duì)GenAI有一種追逐新奇事物的現(xiàn)象，但這個(gè)工具并不適合每一種問(wèn)題，所以幫助你的組織在部署時(shí)要經(jīng)過(guò)深思熟慮。

 

企業(yè)網(wǎng)D1net(hfnxjk.com)：

 

國(guó)內(nèi)主流的to B IT門(mén)戶，同時(shí)在運(yùn)營(yíng)國(guó)內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_(tái)-信眾智(www.cioall.com)。同時(shí)運(yùn)營(yíng)19個(gè)IT行業(yè)公眾號(hào)(微信搜索D1net即可關(guān)注)。

 

版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需在文章開(kāi)頭注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。