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當今企業中最受歡迎的12種AI用例

責任編輯:cres 作者:Sarah K. White |來源:企業網D1Net  2023-09-21 15:45:00 原創文章 企業網D1Net

全球各地的企業都在以各種方式實施AI,以簡化流程、優化成本、防止人為錯誤、幫助客戶、管理IT系統和減少重復性任務等用途。隨著AIGC的興起,AI在企業中的用例只會擴大。
 
為了更好地了解企業如何將AI投入實際應用,咨詢公司德勤對來自13個國家的2620名全球商業領袖進行了調查,這是其推動AI轉型報告的一部分。這項調查確定了AI在各種垂直領域最突出的用途,從金融服務到政府和公共服務。
 
以下是我們對當今AI在企業所有行業中最受歡迎的12種使用方式的分析,因為企業希望利用AI改善客戶服務、削減業務成本和增強業務流程的承諾。
 
1.云定價優化
 
企業依靠AI來幫助降低云成本,并為運行云應用找到經濟高效的解決方案。Airbnb是一家使用AI來優化AWS定價的公司,利用AI來管理容量,構建定制的成本和使用數據工具,并優化存儲和計算能力。Dropbox是另一家使用AI來優化云成本和運營支出的公司,減少了對AWS的依賴,并在此過程中節省了近7500萬美元。AI工具通過識別云使用模式以改進成本預測、檢測云使用中的異常情況、識別節省的機會以及發現更具成本效益的資源來幫助公司優化云定價和支出。
 
2.語音助手、聊天機器人和對話型AI
 
聊天機器人和語音助手等對話式AI工具越來越受歡迎,使技術更容易獲得,為客戶提供支持,并減輕IT支持代表的負擔。在雅詩蘭黛,該公司發布了一款語音化妝助手,旨在幫助視障人士化妝。與此同時,五角大樓信用社(PenFed)等公司正在使用聊天機器人和對話式AI來幫助客戶更快地獲得常見問題的答案,從而減輕客戶服務代表的負擔。
 
3.正常運行時間/可靠性優化
 
對于依賴網絡服務或電子商務的公司來說,維護正常運行時間和網站可靠性是重中之重。AI通過不斷掃描系統、網絡和流程以發現低效、潛在的中斷,并以人類永遠無法完成的方式識別任何迫在眉睫的威脅,幫助企業實現這一目標。幾乎所有主要企業都在使用AI來支持其獨特的正常運行時間和可靠性需求。Netflix、Uber、Facebook、Salesforce、Airbnb等公司正在實施AI,以監控、維護和保持其服務正常運行并可供客戶使用。對于提供全天候數字服務的公司來說,使用AI可以幫助在問題開始之前發現問題,同時還可以減少崩潰、黑客攻擊和人為錯誤的情況。
 
4.預見性維護
 
在通用電氣,AI定期用于預測性維護,直接分析來自飛機發動機的數據,以確定任何問題,需要維護,并確保飛機的整體安全。勞斯萊斯還發現AI在預測性維護中的應用,以提高噴氣發動機的效率,減少飛機產生的碳排放量,同時還通過預測性分析簡化維護計劃。哥倫比亞特區給水和下水道管理局正在使用預測性維護來識別潛在的自來水總管破裂,并監控收集系統的性能。DC Water甚至有一個名為Tube Sleuth的AI工具,可以查看下水道的閉路電視畫面,以實時評估其維護需求。
 
5.客服運營
 
AI已成為客戶服務運營的首選工具,幫助企業確保客戶獲得所需的支持,同時減輕服務代表和呼叫中心的一些負擔。當漢莎航空集團的業務被新冠肺炎疫情擾亂時,其呼叫中心擠滿了試圖導航被取消和重新安排的航班的客戶,加速了該公司在這些領域向數字化轉型的步伐。對于其他公司來說,AI在客戶服務中的使用也受到消費者日益增長的期望的推動。麥肯錫報告稱,約67%的千禧一代希望獲得實時客戶服務,75%的客戶期望獲得一致的跨渠道服務體驗。聯合利華正在利用GPT API創建AI工具,以最大限度地減少食物浪費并自動生成產品清單,該公司也在使用該API創建一個平臺,用于過濾發送給客服的電子郵件,從合法郵件中分類垃圾郵件,并將這些郵件擴展為客戶服務代理。
 
6.個性化
 
當你登錄你最喜歡的社交媒體應用程序或流媒體服務時,這種體驗是根據你的個人品味和瀏覽習慣量身定做的--一直到定向廣告。AI幫助公司將產品和內容交付給目標受眾,確保你使用的每一款應用或服務都是針對用戶的獨特興趣而定制的。Spotify會讓你找到一個新的藝術家,亞馬遜會提醒你是時候囤積你最常購買的產品并推薦你可能感興趣的相關產品了,YouTube會提供適合你興趣的精心策劃的內容提要。AI個性化利用數據、客戶參與度、深度學習、自然語言處理、機器學習等為最終用戶和客戶提供高度定制的體驗。零售巨頭諾德斯特龍也在其諾德斯特龍分析平臺(NAP)中使用AI,以更深入地了解客戶的活動,并為為客戶提供更個性化的體驗提供預測。該公司還使用AI來管理庫存控制,導航履行流程,并將訂單發送到客戶最近的商店,以及其他應用程序。
 
7.IT運營管理
 
AIOps工具越來越受歡迎。根據OpsRamp的一份報告,企業正在使用AIOps平臺進行智能警報(70%)、根本原因分析(57%)、異常和威脅檢測(52%)、事件自動補救(50%)和容量優化(27%)。達美航空公司使用AIOps為其全球運營創建了一個全面的數字模擬環境,該公司稱這是“商業客運航空的首個”,以保持可靠性,特別是在惡劣天氣下。根據達美航空的一份新聞稿,該平臺分析運營數據點,并利用這些數據點創建假想結果,幫助達美航空員工在大規模中斷之前、期間和之后做出關鍵決策。
 
8.流程自動化
 
事實證明,對于經常容易出現人為錯誤的耗時過程,AI是一種有效的工具。通過自動化流程,企業可以將員工解放出來,讓他們從事更復雜的項目。大西洋衛生系統使用流程自動化來簡化獲得事先授權的過程,這是由于需要減輕新冠肺炎大流行期間增加的工作量而引發的。自動化預先授權有助于加快治療時間,解放醫生和護士以專注于患者,并減少獲得授權和安排預約的手動工作。強生將RPA與ML、AI和任務挖掘相結合,以識別和自動化跨部門的復雜流程。AT&T是另一家自2015年以來利用流程自動化來減輕大量人工數據輸入任務的公司,自那以來,這一任務已演變為簡化整個企業的幾個流程。
 
9.財務報告和會計
 
Intuit是一家使用AI為客戶改善財務規劃方面的數據分析的企業,每年有超過7.3億次由AI驅動的消費者互動,每天產生580億次機器學習預測。使用自己的生成性AI操作系統(GENOS)平臺,Intuit可以實現專門研究稅務、會計、現金流等的金融大型語言模型。這有助于減少員工的重復性任務,并有助于簡化和減少數據輸入、交易分類和發票處理方面的錯誤。普華永道也在類似地使用AI,通過自然語言處理、ML、深度學習、模型操作、數字孿生、AIGC、負責任的AI等,更好地為咨詢提供信息。隨著越來越多的企業開始認識到AI在財務報告和會計實踐方面的好處,該公司將在未來三年投資10億美元,以“擴展和擴展”AI能力。
 
10.招聘/聘用
 
亞馬遜是一家在招聘過程中利用AI來篩選簡歷、將候選人與最合適的角色相匹配、執行初始在線候選人評估并將數據傳遞給招聘人員以與候選人聯系的企業。這正在迅速成為企業的一種常見做法,以幫助減少篩選簡歷所涉及的體力勞動,從而加快招聘過程和招聘時間。AI還可以用于進行初始視頻采訪。聯合利華每年處理超過180萬份求職申請,該公司與Pymetrics合作建立了一個在線平臺,可以通過視頻軟件評估候選人。在面試的第二階段,應聘者回答問題30分鐘,軟件使用自然語言處理和肢體語言分析技術分析他們的肢體語言、面部表情和用詞。一旦員工進入大門,施耐德電氣等企業也會使用AI來幫助推進和發展員工的職業生涯,將他們與繼續學習的機會、企業中的新項目以及與整個企業的思想領袖建立網絡的機會相匹配。
 
11.安全和質量
 
AI可以幫助企業自動化和簡化安全和質量保證流程,確保公司和消費者面臨的風險更小,同時確保更高質量的產品和服務。波音公司正在使用AI來檢測飛機傳感器的異常,分析從飛機上收集的數據,并提高整體飛行安全。AI也可以集成到產品中,以更好地確保它們的安全和使用它們的人的安全。例如,谷歌已經在其Nest產品陣容中實施了AI安全功能,能夠檢測入侵者以及煙霧或一氧化碳。它還可以使用AI來幫助識別是否真的發生了緊急情況,或者這是否是一次錯誤的警報。今年,波音還與Shield AI合作,在當前和未來的防御項目上探索自主能力和AI領域的戰略合作。Shield AI創造了一項名為HiveMind的技術,該技術使AI能夠在沒有GPS、通信或人類飛行員的情況下自動駕駛無人機和飛機。
 
12.員工排班優化
 
AI已經進入了大量的流程,幫助公司簡化了曾經耗費大量時間的工作,在勞動力調度優化方面尤其如此,AI幫助公司優化調度,同時考慮員工可用性、客戶流量、員工技能和偏好等幾個因素,以確定最佳調度。沃爾瑪、星巴克、好市多、達美航空、塔吉特等公司都使用這項技術來確定滿足公司需求的最佳日程安排。
 
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國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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當今企業中最受歡迎的12種AI用例

責任編輯:cres 作者:Sarah K. White |來源:企業網D1Net  2023-09-21 15:45:00 原創文章 企業網D1Net

全球各地的企業都在以各種方式實施AI,以簡化流程、優化成本、防止人為錯誤、幫助客戶、管理IT系統和減少重復性任務等用途。隨著AIGC的興起,AI在企業中的用例只會擴大。
 
為了更好地了解企業如何將AI投入實際應用,咨詢公司德勤對來自13個國家的2620名全球商業領袖進行了調查,這是其推動AI轉型報告的一部分。這項調查確定了AI在各種垂直領域最突出的用途,從金融服務到政府和公共服務。
 
以下是我們對當今AI在企業所有行業中最受歡迎的12種使用方式的分析,因為企業希望利用AI改善客戶服務、削減業務成本和增強業務流程的承諾。
 
1.云定價優化
 
企業依靠AI來幫助降低云成本,并為運行云應用找到經濟高效的解決方案。Airbnb是一家使用AI來優化AWS定價的公司,利用AI來管理容量,構建定制的成本和使用數據工具,并優化存儲和計算能力。Dropbox是另一家使用AI來優化云成本和運營支出的公司,減少了對AWS的依賴,并在此過程中節省了近7500萬美元。AI工具通過識別云使用模式以改進成本預測、檢測云使用中的異常情況、識別節省的機會以及發現更具成本效益的資源來幫助公司優化云定價和支出。
 
2.語音助手、聊天機器人和對話型AI
 
聊天機器人和語音助手等對話式AI工具越來越受歡迎,使技術更容易獲得,為客戶提供支持,并減輕IT支持代表的負擔。在雅詩蘭黛,該公司發布了一款語音化妝助手,旨在幫助視障人士化妝。與此同時,五角大樓信用社(PenFed)等公司正在使用聊天機器人和對話式AI來幫助客戶更快地獲得常見問題的答案,從而減輕客戶服務代表的負擔。
 
3.正常運行時間/可靠性優化
 
對于依賴網絡服務或電子商務的公司來說,維護正常運行時間和網站可靠性是重中之重。AI通過不斷掃描系統、網絡和流程以發現低效、潛在的中斷,并以人類永遠無法完成的方式識別任何迫在眉睫的威脅,幫助企業實現這一目標。幾乎所有主要企業都在使用AI來支持其獨特的正常運行時間和可靠性需求。Netflix、Uber、Facebook、Salesforce、Airbnb等公司正在實施AI,以監控、維護和保持其服務正常運行并可供客戶使用。對于提供全天候數字服務的公司來說,使用AI可以幫助在問題開始之前發現問題,同時還可以減少崩潰、黑客攻擊和人為錯誤的情況。
 
4.預見性維護
 
在通用電氣,AI定期用于預測性維護,直接分析來自飛機發動機的數據,以確定任何問題,需要維護,并確保飛機的整體安全。勞斯萊斯還發現AI在預測性維護中的應用,以提高噴氣發動機的效率,減少飛機產生的碳排放量,同時還通過預測性分析簡化維護計劃。哥倫比亞特區給水和下水道管理局正在使用預測性維護來識別潛在的自來水總管破裂,并監控收集系統的性能。DC Water甚至有一個名為Tube Sleuth的AI工具,可以查看下水道的閉路電視畫面,以實時評估其維護需求。
 
5.客服運營
 
AI已成為客戶服務運營的首選工具,幫助企業確保客戶獲得所需的支持,同時減輕服務代表和呼叫中心的一些負擔。當漢莎航空集團的業務被新冠肺炎疫情擾亂時,其呼叫中心擠滿了試圖導航被取消和重新安排的航班的客戶,加速了該公司在這些領域向數字化轉型的步伐。對于其他公司來說,AI在客戶服務中的使用也受到消費者日益增長的期望的推動。麥肯錫報告稱,約67%的千禧一代希望獲得實時客戶服務,75%的客戶期望獲得一致的跨渠道服務體驗。聯合利華正在利用GPT API創建AI工具,以最大限度地減少食物浪費并自動生成產品清單,該公司也在使用該API創建一個平臺,用于過濾發送給客服的電子郵件,從合法郵件中分類垃圾郵件,并將這些郵件擴展為客戶服務代理。
 
6.個性化
 
當你登錄你最喜歡的社交媒體應用程序或流媒體服務時,這種體驗是根據你的個人品味和瀏覽習慣量身定做的--一直到定向廣告。AI幫助公司將產品和內容交付給目標受眾,確保你使用的每一款應用或服務都是針對用戶的獨特興趣而定制的。Spotify會讓你找到一個新的藝術家,亞馬遜會提醒你是時候囤積你最常購買的產品并推薦你可能感興趣的相關產品了,YouTube會提供適合你興趣的精心策劃的內容提要。AI個性化利用數據、客戶參與度、深度學習、自然語言處理、機器學習等為最終用戶和客戶提供高度定制的體驗。零售巨頭諾德斯特龍也在其諾德斯特龍分析平臺(NAP)中使用AI,以更深入地了解客戶的活動,并為為客戶提供更個性化的體驗提供預測。該公司還使用AI來管理庫存控制,導航履行流程,并將訂單發送到客戶最近的商店,以及其他應用程序。
 
7.IT運營管理
 
AIOps工具越來越受歡迎。根據OpsRamp的一份報告,企業正在使用AIOps平臺進行智能警報(70%)、根本原因分析(57%)、異常和威脅檢測(52%)、事件自動補救(50%)和容量優化(27%)。達美航空公司使用AIOps為其全球運營創建了一個全面的數字模擬環境,該公司稱這是“商業客運航空的首個”,以保持可靠性,特別是在惡劣天氣下。根據達美航空的一份新聞稿,該平臺分析運營數據點,并利用這些數據點創建假想結果,幫助達美航空員工在大規模中斷之前、期間和之后做出關鍵決策。
 
8.流程自動化
 
事實證明,對于經常容易出現人為錯誤的耗時過程,AI是一種有效的工具。通過自動化流程,企業可以將員工解放出來,讓他們從事更復雜的項目。大西洋衛生系統使用流程自動化來簡化獲得事先授權的過程,這是由于需要減輕新冠肺炎大流行期間增加的工作量而引發的。自動化預先授權有助于加快治療時間,解放醫生和護士以專注于患者,并減少獲得授權和安排預約的手動工作。強生將RPA與ML、AI和任務挖掘相結合,以識別和自動化跨部門的復雜流程。AT&T是另一家自2015年以來利用流程自動化來減輕大量人工數據輸入任務的公司,自那以來,這一任務已演變為簡化整個企業的幾個流程。
 
9.財務報告和會計
 
Intuit是一家使用AI為客戶改善財務規劃方面的數據分析的企業,每年有超過7.3億次由AI驅動的消費者互動,每天產生580億次機器學習預測。使用自己的生成性AI操作系統(GENOS)平臺,Intuit可以實現專門研究稅務、會計、現金流等的金融大型語言模型。這有助于減少員工的重復性任務,并有助于簡化和減少數據輸入、交易分類和發票處理方面的錯誤。普華永道也在類似地使用AI,通過自然語言處理、ML、深度學習、模型操作、數字孿生、AIGC、負責任的AI等,更好地為咨詢提供信息。隨著越來越多的企業開始認識到AI在財務報告和會計實踐方面的好處,該公司將在未來三年投資10億美元,以“擴展和擴展”AI能力。
 
10.招聘/聘用
 
亞馬遜是一家在招聘過程中利用AI來篩選簡歷、將候選人與最合適的角色相匹配、執行初始在線候選人評估并將數據傳遞給招聘人員以與候選人聯系的企業。這正在迅速成為企業的一種常見做法,以幫助減少篩選簡歷所涉及的體力勞動,從而加快招聘過程和招聘時間。AI還可以用于進行初始視頻采訪。聯合利華每年處理超過180萬份求職申請,該公司與Pymetrics合作建立了一個在線平臺,可以通過視頻軟件評估候選人。在面試的第二階段,應聘者回答問題30分鐘,軟件使用自然語言處理和肢體語言分析技術分析他們的肢體語言、面部表情和用詞。一旦員工進入大門,施耐德電氣等企業也會使用AI來幫助推進和發展員工的職業生涯,將他們與繼續學習的機會、企業中的新項目以及與整個企業的思想領袖建立網絡的機會相匹配。
 
11.安全和質量
 
AI可以幫助企業自動化和簡化安全和質量保證流程,確保公司和消費者面臨的風險更小,同時確保更高質量的產品和服務。波音公司正在使用AI來檢測飛機傳感器的異常,分析從飛機上收集的數據,并提高整體飛行安全。AI也可以集成到產品中,以更好地確保它們的安全和使用它們的人的安全。例如,谷歌已經在其Nest產品陣容中實施了AI安全功能,能夠檢測入侵者以及煙霧或一氧化碳。它還可以使用AI來幫助識別是否真的發生了緊急情況,或者這是否是一次錯誤的警報。今年,波音還與Shield AI合作,在當前和未來的防御項目上探索自主能力和AI領域的戰略合作。Shield AI創造了一項名為HiveMind的技術,該技術使AI能夠在沒有GPS、通信或人類飛行員的情況下自動駕駛無人機和飛機。
 
12.員工排班優化
 
AI已經進入了大量的流程,幫助公司簡化了曾經耗費大量時間的工作,在勞動力調度優化方面尤其如此,AI幫助公司優化調度,同時考慮員工可用性、客戶流量、員工技能和偏好等幾個因素,以確定最佳調度。沃爾瑪、星巴克、好市多、達美航空、塔吉特等公司都使用這項技術來確定滿足公司需求的最佳日程安排。
 
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國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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