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每個人現在都必須為2024年的十大AI趨勢做好準備

責任編輯:cres 作者:Bernard Marr |來源:企業網D1Net  2023-09-20 14:25:00 原創文章 企業網D1Net

希望在2024年,我們將在解決圍繞AI技術的一些棘手問題方面取得進展。盡管近年來,由于成本和易用性的原因,進入門檻可能已經消除,但在信任、偏見、可獲得性和監管方面仍存在問題。
 
專注于解決這些問題可能會讓我們走上正軌,在我們邁向本十年的后五年之際,釋放AI的全部潛力。
 
超越文字和圖片
 
下一代AIGC工具將遠遠超出2023年讓我們驚訝有時甚至害怕的聊天機器人和圖像生成器。多產的視頻和音樂創作者已經出現,他們將變得更加強大和用戶友好。我們將開始看到它們嵌入到創意平臺和生產力工具中,就像我們今年看到的ChatGPT技術一樣。新的和令人興奮的應用將會出現,例如生成性設計工具和語音合成器。能夠區分真實的和計算機生成的將成為關鍵技能工具箱中越來越有價值的工具!
 
倫理AI
 
AI具有極大的顛覆性,因此以負責任的方式開發和使用AI至關重要,將其造成傷害的可能性降至最低。我們已經知道一些危險的因素--偏見、缺乏透明度、取代人類工作的可能性,以及我們無法百分之百肯定地說,它永遠不會失控。2024年,我們將繼續把重點放在緩解這些問題上,警惕新的問題。隨著企業似乎表明他們正在遵守道德標準并部署適當的保障措施,對AI倫理學家的需求將越來越大。
 
客戶服務中的AI
 
客戶服務可能是業務運營的一個領域,在那里,許多例行的、重復的程序穿插著偶爾非常復雜和關鍵的任務。這使它成為將AI集成到流程中的理想試驗臺,使平凡的事情自動化,以便騰出人力時間處理需要人工觸摸的問題。AI可用于對初始聯系電話進行分類,生成針對常見問題的個性化解決方案,并生成客戶交互的報告和摘要。波士頓咨詢集團的一項調查發現,95%的客戶服務負責人預計他們的客戶將在未來三年的某個時候被AI機器人服務。
 
增強工作
 
了解我們如何增強人類的智慧和能力,以便更快、更高效、更安全地完成工作,這將是2024年的一項重要工作技能。如果你是一個法律鷹派,它將幫助你快速總結相關判例法或加快合同起草。醫生將使用它來幫助他們撰寫患者筆記或醫學圖像。程序員將使用它來加速編寫軟件,并測試和調試他們的輸出。如果你是一名學生,它可以幫助你組織筆記和研究,如果你失業,它可以幫助你寫簡歷和起草求職信。
 
AI增強的應用程序
 
今年,每個人都在爭先恐后地在自己的軟件和應用程序中構建具有生成性的AI功能。從Bing和Google等搜索引擎到Office等生產力工具、Snapchat等社交應用程序,以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行業平臺,添加聊天機器人功能正在成為推動下一代客戶體驗的有效戰略。由于數據保護和客戶隱私問題的不確定性,服務提供商可能一直在推遲,但隨著AI提供商調整其服務以滿足市場需求,這些問題應該開始得到解決。一個例子是Adobe將AIGC集成到其Firefly設計工具中,完全基于專有數據進行培訓,以緩解人們對版權和所有權未來可能成為問題的擔憂。
 
低碼與無碼軟件工程
 
早在2019年,Gartner預測,到2024年,65%的應用程序開發將使用低代碼/無代碼工具完成。這很可能被證明是正確的,因為像ChatGPT這樣的AIGC工具允許任何人在幾分鐘內創建和測試應用程序。盡管我認為編碼和軟件工程工作不會在2024年消失(畢竟,首先需要有人制造AI工具),但對于那些有好主意、熱愛解決問題、但不一定具有艱苦技術技能的人來說,將會有很多令人興奮的機會。
 
AI工作
 
如果你想在AI領域工作,但不想成為一名計算機科學家,那么好消息是——2024年將有大量新的工作機會適合你。除了構建系統所需的工程師和技術人員外,我們還將看到諸如提示工程師和AI經理等職位的空缺,前者創建指令來告訴AI應用程序做什么,后者負責監督虛擬工人團隊。對AI項目經理、培訓者和倫理學家的需求也將日益增長。另一方面,如果你是一名技術人員,在AI工程和DevOps等領域也會有大量的新工作為你提供。
 
量子AI
 
也許這不是一種會立即影響到所有人的趨勢。但量子計算-能夠大幅加快某些計算-繁重的計算工作負載-越來越多地被發現在AI中有應用。量子算法使用量子比特處理數據,量子比特令人毛骨悚然地同時存在于多個狀態,而傳統的計算機比特只能是1或0。這是使它們在處理優化等問題時比經典算法效率高得多的功能之一。優化是確定許多不同變量的最佳組合,而機器學習通常會處理這些問題。在2024年期間,我預計將在應用量子計算方面看到更多進展,以支持更大、更復雜的神經網絡和算法。
 
為AI革命提升技能
 
如今,人們經常說AI不會搶走工作,但使用AI的人會搶走那些不使用AI的人的工作。如果你想取得成功,了解AI如何影響你自己的工作或職業,并培養將合適的工具與任務相匹配的能力,是一個超級聰明的想法。具有前瞻性的雇主將尋求通過將AI技能整合到教育和培訓計劃中來幫助他們的勞動力進行過渡。如果你的不是,網上有大量的資源,其中許多是免費的。所以,投入工作吧,你很快就能找到一個更好的雇主!
 
AI立法
 
立法者從來不擅長跟上技術的步伐,但AI明顯改變游戲規則的性質正開始讓他們坐起來關注。中國已經制定了一些法律,包括禁止生產非自愿的深度假貨。包括歐盟、美國和印度在內的司法管轄區正在制定自己的一套監管規定。英國已經提出了一項可能在2024年生效的法案,歐盟法案預計將在2025年初到位。例如,每項立法都將尋求在保護公民免受AI對就業和隱私的負面影響與促進創新和商業之間取得平衡。圍繞界限在哪里劃清界限的辯論,可能會成為2024年政治話語中的一個重要元素。
 
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關鍵字:AI

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責任編輯:cres 作者:Bernard Marr |來源:企業網D1Net  2023-09-20 14:25:00 原創文章 企業網D1Net

希望在2024年,我們將在解決圍繞AI技術的一些棘手問題方面取得進展。盡管近年來,由于成本和易用性的原因,進入門檻可能已經消除,但在信任、偏見、可獲得性和監管方面仍存在問題。
 
專注于解決這些問題可能會讓我們走上正軌,在我們邁向本十年的后五年之際,釋放AI的全部潛力。
 
超越文字和圖片
 
下一代AIGC工具將遠遠超出2023年讓我們驚訝有時甚至害怕的聊天機器人和圖像生成器。多產的視頻和音樂創作者已經出現,他們將變得更加強大和用戶友好。我們將開始看到它們嵌入到創意平臺和生產力工具中,就像我們今年看到的ChatGPT技術一樣。新的和令人興奮的應用將會出現,例如生成性設計工具和語音合成器。能夠區分真實的和計算機生成的將成為關鍵技能工具箱中越來越有價值的工具!
 
倫理AI
 
AI具有極大的顛覆性,因此以負責任的方式開發和使用AI至關重要,將其造成傷害的可能性降至最低。我們已經知道一些危險的因素--偏見、缺乏透明度、取代人類工作的可能性,以及我們無法百分之百肯定地說,它永遠不會失控。2024年,我們將繼續把重點放在緩解這些問題上,警惕新的問題。隨著企業似乎表明他們正在遵守道德標準并部署適當的保障措施,對AI倫理學家的需求將越來越大。
 
客戶服務中的AI
 
客戶服務可能是業務運營的一個領域,在那里,許多例行的、重復的程序穿插著偶爾非常復雜和關鍵的任務。這使它成為將AI集成到流程中的理想試驗臺,使平凡的事情自動化,以便騰出人力時間處理需要人工觸摸的問題。AI可用于對初始聯系電話進行分類,生成針對常見問題的個性化解決方案,并生成客戶交互的報告和摘要。波士頓咨詢集團的一項調查發現,95%的客戶服務負責人預計他們的客戶將在未來三年的某個時候被AI機器人服務。
 
增強工作
 
了解我們如何增強人類的智慧和能力,以便更快、更高效、更安全地完成工作,這將是2024年的一項重要工作技能。如果你是一個法律鷹派,它將幫助你快速總結相關判例法或加快合同起草。醫生將使用它來幫助他們撰寫患者筆記或醫學圖像。程序員將使用它來加速編寫軟件,并測試和調試他們的輸出。如果你是一名學生,它可以幫助你組織筆記和研究,如果你失業,它可以幫助你寫簡歷和起草求職信。
 
AI增強的應用程序
 
今年,每個人都在爭先恐后地在自己的軟件和應用程序中構建具有生成性的AI功能。從Bing和Google等搜索引擎到Office等生產力工具、Snapchat等社交應用程序,以及Expedia(旅游)和Coursera(教育)等特定行業平臺,添加聊天機器人功能正在成為推動下一代客戶體驗的有效戰略。由于數據保護和客戶隱私問題的不確定性,服務提供商可能一直在推遲,但隨著AI提供商調整其服務以滿足市場需求,這些問題應該開始得到解決。一個例子是Adobe將AIGC集成到其Firefly設計工具中,完全基于專有數據進行培訓,以緩解人們對版權和所有權未來可能成為問題的擔憂。
 
低碼與無碼軟件工程
 
早在2019年,Gartner預測,到2024年,65%的應用程序開發將使用低代碼/無代碼工具完成。這很可能被證明是正確的,因為像ChatGPT這樣的AIGC工具允許任何人在幾分鐘內創建和測試應用程序。盡管我認為編碼和軟件工程工作不會在2024年消失(畢竟,首先需要有人制造AI工具),但對于那些有好主意、熱愛解決問題、但不一定具有艱苦技術技能的人來說,將會有很多令人興奮的機會。
 
AI工作
 
如果你想在AI領域工作,但不想成為一名計算機科學家,那么好消息是——2024年將有大量新的工作機會適合你。除了構建系統所需的工程師和技術人員外,我們還將看到諸如提示工程師和AI經理等職位的空缺,前者創建指令來告訴AI應用程序做什么,后者負責監督虛擬工人團隊。對AI項目經理、培訓者和倫理學家的需求也將日益增長。另一方面,如果你是一名技術人員,在AI工程和DevOps等領域也會有大量的新工作為你提供。
 
量子AI
 
也許這不是一種會立即影響到所有人的趨勢。但量子計算-能夠大幅加快某些計算-繁重的計算工作負載-越來越多地被發現在AI中有應用。量子算法使用量子比特處理數據,量子比特令人毛骨悚然地同時存在于多個狀態,而傳統的計算機比特只能是1或0。這是使它們在處理優化等問題時比經典算法效率高得多的功能之一。優化是確定許多不同變量的最佳組合,而機器學習通常會處理這些問題。在2024年期間,我預計將在應用量子計算方面看到更多進展,以支持更大、更復雜的神經網絡和算法。
 
為AI革命提升技能
 
如今,人們經常說AI不會搶走工作,但使用AI的人會搶走那些不使用AI的人的工作。如果你想取得成功,了解AI如何影響你自己的工作或職業,并培養將合適的工具與任務相匹配的能力,是一個超級聰明的想法。具有前瞻性的雇主將尋求通過將AI技能整合到教育和培訓計劃中來幫助他們的勞動力進行過渡。如果你的不是,網上有大量的資源,其中許多是免費的。所以,投入工作吧,你很快就能找到一個更好的雇主!
 
AI立法
 
立法者從來不擅長跟上技術的步伐,但AI明顯改變游戲規則的性質正開始讓他們坐起來關注。中國已經制定了一些法律,包括禁止生產非自愿的深度假貨。包括歐盟、美國和印度在內的司法管轄區正在制定自己的一套監管規定。英國已經提出了一項可能在2024年生效的法案,歐盟法案預計將在2025年初到位。例如,每項立法都將尋求在保護公民免受AI對就業和隱私的負面影響與促進創新和商業之間取得平衡。圍繞界限在哪里劃清界限的辯論,可能會成為2024年政治話語中的一個重要元素。
 
關于企業網D1net(hfnxjk.com):
 
國內主流的to B IT門戶,同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
 
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