英偉達(dá)公司在5月22日這一周的營(yíng)收比其預(yù)期高出3億美元以上，該公司市值迅速達(dá)到1萬億美元。邁威爾科技公司的表現(xiàn)勉強(qiáng)好于預(yù)期，但其股價(jià)在5月26日上漲超過20%，其原因是人工智能推動(dòng)了未來的帶寬需求。博通公司股價(jià)上漲近10%，其原因是，人們意識(shí)到該公司真正擅長(zhǎng)的是超越中央處理器的以連接為中心的技術(shù)。與此同時(shí)，云存儲(chǔ)開發(fā)商Snowflake公司等其他公司受到了打擊，因?yàn)榭蛻魷p少了云計(jì)算方面的支出。Snowflake公司在5月24日的的盈利也勉強(qiáng)超過預(yù)期，并宣稱人工智能將是未來發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。
SiliconANGLE Media的聯(lián)合首席執(zhí)行官、科技行業(yè)分析師Dave Vellante發(fā)表的這篇文章，將分析人工智能技術(shù)和行業(yè)(特別是圍繞英偉達(dá)公司)發(fā)展勢(shì)頭，研究芯片行業(yè)的行動(dòng)。由于人工智能在很大程度上與數(shù)據(jù)有關(guān)，還將研究?jī)蓚€(gè)頂級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)Snowflake公司和Databricks公司的支出數(shù)據(jù)，以了解調(diào)查數(shù)據(jù)的含義，并研究實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和自動(dòng)化作為經(jīng)濟(jì)中大規(guī)模生產(chǎn)力增長(zhǎng)催化劑的未來發(fā)展。
為了做到這一點(diǎn)，行業(yè)媒體SiliconANGLE Media的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官John Furrier和Wikibon公司的首席技術(shù)官David Floyer組成了一個(gè)探討小組。
英偉達(dá)公司計(jì)劃如何利用人工智能擁有數(shù)據(jù)中心
Dave Vellante在兩年前發(fā)布了一份研究報(bào)告闡述自己的觀點(diǎn)，也就是英偉達(dá)公司將如何顛覆價(jià)值1萬億美元的x86市場(chǎng)。
這基本上是英偉達(dá)公司計(jì)劃從英特爾公司占主導(dǎo)地位的通用數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)中分得一杯羹的路線圖。他對(duì)英偉達(dá)公司的發(fā)展前景持樂觀態(tài)度，特別是由于該公司具有的強(qiáng)大的軟件專業(yè)知識(shí)和端到端能力。他注意到的不只是GPU，還有數(shù)以萬計(jì)的其他組件、網(wǎng)絡(luò)、智能網(wǎng)絡(luò)接口卡和英偉達(dá)公司正在構(gòu)建的完整堆棧。
以下是這份主題為《英偉達(dá)計(jì)劃如何擁有人工智能數(shù)據(jù)中心》報(bào)告的摘錄：“英偉達(dá)公司希望以十分之一的成本使數(shù)據(jù)中心運(yùn)行速度提高10倍，從而徹底改變企業(yè)計(jì)算。英偉達(dá)公司的首席執(zhí)行官黃仁勛正在制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，以重新構(gòu)建當(dāng)今的內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心、公有云和邊緣計(jì)算設(shè)施，并利用該公司在人工智能架構(gòu)方面的強(qiáng)大地位。這種端到端戰(zhàn)略的關(guān)鍵包括清晰的愿景、大規(guī)模的芯片設(shè)計(jì)技能、集成內(nèi)存、處理器、I/O和網(wǎng)絡(luò)的基于Arm的新架構(gòu)，以及一個(gè)引人注目的軟件消費(fèi)模型。”
英偉達(dá)公司的業(yè)績(jī)被稱為“盈利報(bào)告史上最好的業(yè)績(jī)”
英偉達(dá)公司最近的業(yè)績(jī)證明，這一愿景似乎即將實(shí)現(xiàn)。
John Furrier聲稱ChatGPT為“網(wǎng)絡(luò)瀏覽器時(shí)刻”，黃仁勛稱之為“iPhone時(shí)刻”。不管怎樣，英偉達(dá)公司以6.7億美元的營(yíng)收超過了之前的數(shù)字，并表示下半年的產(chǎn)品供應(yīng)將明顯好轉(zhuǎn)。他還提出了一個(gè)強(qiáng)有力的、令人信服的說法，即該公司投入的預(yù)算正在從x86轉(zhuǎn)向該公司所稱的加速計(jì)算。
英偉達(dá)公司的估值幾乎是英特爾公司的9倍，ChatGPT一直是英偉達(dá)公司發(fā)展的巨大催化劑。以下是這個(gè)探討小組的訪談?wù)?/div>
人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、半導(dǎo)體和數(shù)據(jù)：并行計(jì)算和云優(yōu)化GPU的興起
在談話中，John Furrier和David Floyer談到了科技行業(yè)正在發(fā)生的重大變化。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、半導(dǎo)體和數(shù)據(jù)是科技行業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，主要是由并行計(jì)算和云優(yōu)化GPU的采用推動(dòng)的。以下是三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
·隨著對(duì)CPU周期的需求急劇上升，并行計(jì)算已經(jīng)變得至關(guān)重要。這種轉(zhuǎn)變導(dǎo)致了更簡(jiǎn)單、更高效的處理器技術(shù)的增加，將英偉達(dá)等公司推向了以GPU為主導(dǎo)的架構(gòu)的最前沿。
特斯拉公司和蘋果公司等科技巨頭也在并行計(jì)算領(lǐng)域大舉投資，重點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些公司正在從根本上重新設(shè)計(jì)硬件架構(gòu)，以適應(yīng)CPU需求的激增。
·英特爾公司曾是CPU領(lǐng)域的霸主，但未能跟上這種模式轉(zhuǎn)變的步伐。Floyer表示，該公司作為領(lǐng)導(dǎo)者的未來發(fā)展岌岌可危。
此外，還有更多的并行計(jì)算在起作用。半導(dǎo)體行業(yè)的其他方面也在發(fā)生重大變化：
·Floyer指出，英偉達(dá)公司從一開始就在GPU方面處于有利地位，并利用了最初的加密技術(shù)熱潮。人工智能趨勢(shì)一直很順利，現(xiàn)在已將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向人工智能。隨著加密市場(chǎng)的降溫，人們的注意力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到云優(yōu)化的GPU和人工智能上，F(xiàn)urrier認(rèn)為這是下一代超大規(guī)模技術(shù)。
一場(chǎng)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)即將來臨。雖然英特爾公司可能會(huì)通過其“至強(qiáng)”CPU產(chǎn)品線和傳統(tǒng)的原始設(shè)備制造商保持其在服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，但新興市場(chǎng)正朝著芯片級(jí)連接和云優(yōu)化芯片的方向發(fā)展。
人工智能的作用不僅限于聊天機(jī)器人(例如ChatGPT)，通常被掩蓋的物理層被認(rèn)為是下一個(gè)主要發(fā)展浪潮。它類似于開放系統(tǒng)互連或OSI模型，其中首先處理物理層，然后處理其他層。
英偉達(dá)公司的首席執(zhí)行官黃仁勛認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心的未來在于成為一個(gè)“人工智能工廠”，這標(biāo)志著其支出預(yù)算向人工智能驅(qū)動(dòng)或加速計(jì)算的巨大轉(zhuǎn)變。這句話是一個(gè)強(qiáng)有力的營(yíng)銷隱喻，它將成為英偉達(dá)公司利用這一轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略定位。
總之，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、半導(dǎo)體和數(shù)據(jù)的結(jié)合將推動(dòng)下一波技術(shù)進(jìn)步。能夠成功駕馭這一浪潮的企業(yè)可能會(huì)塑造該行業(yè)的未來。行業(yè)參與者之間的競(jìng)爭(zhēng)將愈演愈烈，這將成為一個(gè)至關(guān)重要的行業(yè)領(lǐng)域。
AIalpha公司的工程師對(duì)GPU短缺的總結(jié)
在與theCUBE的一位社區(qū)成員的交談中，AIalpha公司深度人工智能專家分享了他的看法。
他在談到如何看待GPU供應(yīng)時(shí)說，“開發(fā)人工智能的企業(yè)喜歡采用英偉達(dá)公司的產(chǎn)品。但如果黃仁勛真的想讓人工智能民主化，就需要降低GPU價(jià)格。我們需要更多的競(jìng)爭(zhēng)。我們會(huì)看到AMD公司推出的GPU，將使用英特爾GPU，盡管它們的性能并不理想，但我們需要其他來源的GPU。”
在英偉達(dá)公司占據(jù)主導(dǎo)地位之后，將會(huì)有很多競(jìng)爭(zhēng)
因此在這一背景下，了解一下英偉達(dá)公司和其他公司的一些芯片競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)受到人工智能的推動(dòng)。英偉達(dá)公司正在顛覆英特爾公司的市場(chǎng)地位，這是顯而易見的，Arm公司也是如此。超微設(shè)備公司正與這兩家公司正面競(jìng)爭(zhēng)，AMD公司在重回市場(chǎng)前列地位方面做得非常出色。所有的云計(jì)算廠商都在開發(fā)自己的芯片，IBM公司也是如此。博通公司正在爭(zhēng)奪商用芯片市場(chǎng)的份額，并專注于包括智能網(wǎng)卡在內(nèi)的周邊組件，邁威爾科技公司則專注于連接。
蘋果公司、特斯拉公司和Meta公司等其他一些科技公司也在開展半導(dǎo)體業(yè)務(wù)。中國的一些科技公司正在致力于設(shè)計(jì)和制造芯片，以實(shí)現(xiàn)自主獨(dú)立。因此，在這個(gè)市場(chǎng)上，英偉達(dá)公司遠(yuǎn)非孤軍作戰(zhàn)，但該公司擁有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
以下是兩位分析師對(duì)英偉達(dá)公司在人工智能領(lǐng)域的成功、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要性、超大規(guī)模計(jì)算機(jī)的作用以及地緣政治擔(dān)憂的談話摘要。
首先，John Furrier和David Floyer討論了英偉達(dá)公司在人工智能業(yè)務(wù)中的領(lǐng)先地位，這主要?dú)w功于其GPU技術(shù)和創(chuàng)新的CUDA軟件。他們相信英偉達(dá)公司將繼續(xù)創(chuàng)新，開發(fā)更多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。蘋果公司和特斯拉公司都以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的大量投資而聞名，蘋果公司主導(dǎo)著消費(fèi)者計(jì)算，特斯拉公司專注于自動(dòng)駕駛汽車的智能工作。這次談話引出了人工智能的更廣泛的圖景，他們認(rèn)為人工智能是走向自動(dòng)化的推動(dòng)力。
其次，超大規(guī)模企業(yè)也加入進(jìn)來，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司、谷歌司、微軟公司和阿里巴巴集團(tuán)都在開發(fā)自己的人工智能產(chǎn)品和芯片。報(bào)告還指出，中國在這個(gè)市場(chǎng)的影響力正在提升。亞馬遜公司在芯片領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，在人工智能領(lǐng)域有著悠久的歷史，被認(rèn)為是潛在的領(lǐng)導(dǎo)者。AWS的生成式人工智能方法和積極的信息傳遞被視為其定位的關(guān)鍵。
此外，其討論的話題轉(zhuǎn)向了AWS公司收購Annapurna Labs的例子。AWS公司對(duì)英特爾公司的性能和價(jià)格都不滿意，因此開始與Annapurna公司合作，并最終收購了該公司。AWS公司計(jì)劃使用Annapurna在內(nèi)部設(shè)計(jì)基于Arm的芯片。John Furrier和David Floyer推測(cè)，AWS公司是否可以采取類似的方式與英偉達(dá)公司競(jìng)爭(zhēng)，可能會(huì)通過收購人工智能初創(chuàng)公司來創(chuàng)新其產(chǎn)品。但亞馬遜公司首席執(zhí)行官Andy Jassy所說的“體驗(yàn)沒有壓縮算法”的名言有利于英偉達(dá)公司。
以下是一些值得注意的要點(diǎn)：
•在GPU技術(shù)和CUDA軟件的推動(dòng)下，英偉達(dá)公司被視為人工智能市場(chǎng)的主導(dǎo)力量。
•蘋果公司和特斯拉公司在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的大量投資預(yù)計(jì)將繼續(xù)影響人工智能硬件設(shè)計(jì)。
•AWS、谷歌、微軟和阿里巴巴等超大規(guī)模企業(yè)是主要參與者，它們都在設(shè)計(jì)自己的芯片或人工智能產(chǎn)品。
•AWS公司收購Annapurna Labs證明了超大規(guī)模企業(yè)通過內(nèi)部設(shè)計(jì)降低成本和提高性能的潛力。
•AWS公司或其他超大規(guī)模企業(yè)可能會(huì)收購初創(chuàng)企業(yè)或在內(nèi)部進(jìn)行創(chuàng)新，以與英偉達(dá)公司競(jìng)爭(zhēng)，但在可預(yù)見的未來，它們將依賴英偉達(dá)公司。
•地緣政治方面的擔(dān)憂，有關(guān)地緣政治的擔(dān)憂被視為需要警惕的潛在風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橛ミ_(dá)公司和蘋果等公司都暴露在風(fēng)險(xiǎn)之中。
每個(gè)計(jì)算周期的成本必須隨著人工智能的增長(zhǎng)而增加，包括能源成本。自動(dòng)化是證明人工智能成本合理性的關(guān)鍵。
總結(jié)：英偉達(dá)公司有很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但他們有著巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，而在半導(dǎo)體領(lǐng)域，出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)變需要很長(zhǎng)的周期。
Snowflake公司的業(yè)績(jī)勉強(qiáng)超過預(yù)期
以下從另一個(gè)角度了解云存儲(chǔ)技術(shù)開發(fā)商Snowflake公司的季度業(yè)績(jī)以及該公司在人工智能行業(yè)中所處的位置。Snowflake公司的業(yè)績(jī)勉強(qiáng)超過預(yù)期，因此對(duì)其發(fā)展前景非常謹(jǐn)慎，其理由是與過去相比，消費(fèi)模式不溫不火，投資者紛紛拋售該公司的股票。具有諷刺意味的是，Snowflake公司的首席財(cái)務(wù)官在電話會(huì)議期間一直飽受咳嗽的折磨。盡管出現(xiàn)了拋售，但該公司的發(fā)展勢(shì)頭仍然強(qiáng)勁，客戶流失率很低。然而，很多客戶正在通過減少保留策略來優(yōu)化成本，這降低了存儲(chǔ)成本，并加快了查詢的運(yùn)行速度，因此存儲(chǔ)和計(jì)算的減少意味著收入的減少。
Snowflake公司的目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的iPhone，或者是AppStore。該公司想成為構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的最佳平臺(tái)，希望像全球主要云計(jì)算供應(yīng)商和Databricks公司那樣做得更好。該公司還收購了一些初創(chuàng)公司(例如Applica)，現(xiàn)在又收購了Neeva公司，這些公司的技術(shù)都支持Snowpark的預(yù)期成果。Snowpark是一種開發(fā)者體驗(yàn)，于2020年宣布使用SQL以外的接口(例如Python、Scala等)。
以下以Snowflake公司和Databricks公司為例，總結(jié)了與人工智能和自動(dòng)化相關(guān)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的未來討論。
Floyer認(rèn)為，未來的企業(yè)架構(gòu)應(yīng)該以通過自動(dòng)化減少勞動(dòng)力為目標(biāo)。要做到這一點(diǎn)，事務(wù)性數(shù)據(jù)和分析性數(shù)據(jù)需要統(tǒng)一，它們必須共享相同的數(shù)據(jù)庫，以最大限度地減少時(shí)間滯后并推動(dòng)實(shí)時(shí)自動(dòng)化。他認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，像Snowflake公司這樣的架構(gòu)可能不支持這種模型，因?yàn)樗鼈冃枰獜臄?shù)據(jù)源到應(yīng)用程序的更直接的方法。
關(guān)于Databricks公司, John Furrier討論了它是如何成功利用大數(shù)據(jù)浪潮的。然而他也認(rèn)為，人工智能的引入將改變這種格局，帶來基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的轉(zhuǎn)變。他認(rèn)為數(shù)據(jù)庫將變得不可見，由人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將由開發(fā)人員和應(yīng)用程序控制，從而導(dǎo)致當(dāng)前腳本的完全逆轉(zhuǎn)。
Floyer的回應(yīng)表達(dá)了數(shù)據(jù)庫在未來保持一致性的重要性，即使是以更分布式的形式。他不相信開發(fā)人員會(huì)完全接管數(shù)據(jù)管理的角色，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫減輕了開發(fā)人員的許多任務(wù)。他還認(rèn)為，開發(fā)人員將受益于大量的新工具，從而簡(jiǎn)化自動(dòng)化的編排。
總結(jié)：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域?qū)l(fā)生重大轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)向分布式、開發(fā)人員控制的數(shù)據(jù)庫，并提高自動(dòng)化程度。然而，對(duì)于開發(fā)人員在數(shù)據(jù)管理方面有多大的控制權(quán)，以及數(shù)據(jù)庫在多大程度上仍將是一種必要的工具，人們的看法存在分歧。潛在的主題是，變化是不可避免的，企業(yè)需要適應(yīng)以保持相關(guān)性。
調(diào)查數(shù)據(jù)表明， Snowflake公司的發(fā)展勢(shì)頭正在放緩
下面的圖表是對(duì)1700名信息技術(shù)決策者的調(diào)查，其中包括Snowflake公司的264個(gè)賬戶。它顯示了Snowflake公司在這264個(gè)帳戶中的凈得分的粒度。凈得分是基于企業(yè)技術(shù)研究的專有方法支出速度的指標(biāo)。
圖中淺綠色的條形圖顯示了采用Snowflake的新客戶的百分比。深綠色是支出增長(zhǎng)6%或更多的客戶百分比。灰色表示持平的支出。粉紅色的條形圖顯示支出下降了6%或更多，而鮮紅色的條形圖則表示支出流失。從綠色中減去紅色就等于凈得分。藍(lán)線顯示凈得分，黃線顯示數(shù)據(jù)集中提及的份額。
值得注意的是：
·Snowflake公司的凈得分在2022年1月的調(diào)查中達(dá)到頂峰，此后穩(wěn)步下降。
·它繼續(xù)處于高位，在數(shù)據(jù)集中處于最高水平。
·Snowflake公司的凈得分下降，是客戶群向支出持平的重大轉(zhuǎn)變的結(jié)果。在Snowflake公司的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，該公司的首席執(zhí)行官Franks lotman表示，“首席財(cái)務(wù)官正在做出決定”，這意味著財(cái)務(wù)職能對(duì)支出增長(zhǎng)施加了上限。
·Snowflake公司賬戶的流失率非常小，支持其150%以上的凈收入留存率。
Snowflake和Databricks競(jìng)爭(zhēng)定義“現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)”
現(xiàn)在分享一個(gè)不同的觀點(diǎn)，并將Databricks帶入等式，看看它們?nèi)绾闻cSnowflake公司相比較。這張圖表比較了Snowflake(N=264)，Databricks(N=225)和Streamlit(N=111)的數(shù)據(jù)。它在Y軸上繪制凈得分或消費(fèi)勢(shì)頭，在X軸上繪制基于n的賬戶重疊/存在。彎曲的線條表示隨著時(shí)間推移的變化。
在這些數(shù)據(jù)中有幾點(diǎn)值得注意:
在過去兩年多的時(shí)間里，Databricks在企業(yè)中的存在感顯著增加，這兩家公司之間的賬戶重疊引發(fā)了一場(chǎng)迫在眉睫的戰(zhàn)斗。
·Snowflake公司凈得分下降，已經(jīng)與Databricks公司的凈得分持平。
·盡管存在宏觀壓力，但這三個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)支出水平都高于40%，這是一個(gè)很高的指標(biāo)。
以下深入探討在這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的對(duì)話中出現(xiàn)的關(guān)鍵點(diǎn)。
討論開始于Furrier對(duì)Snowflake公司客戶流失數(shù)據(jù)有效性的承認(rèn)。盡管目前的經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)導(dǎo)致市場(chǎng)放緩，但它的流失率很低。所以Snowflake公司并沒有失去客戶，就像云計(jì)算公司那樣發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。例如目前圍繞人工智能的炒作，往往會(huì)導(dǎo)致買方市場(chǎng)的凍結(jié)。這導(dǎo)致了一種“觀望”的態(tài)度，進(jìn)一步減緩了人工智能行業(yè)的支出，但消費(fèi)者并沒有流失。
在Snowflake和Databricks這兩個(gè)市場(chǎng)上的重要參與者之間出現(xiàn)了一個(gè)重要的比較。Snowflake公司強(qiáng)大的商業(yè)模式使其與眾不同，并使其在早期階段引領(lǐng)市場(chǎng)。然而，Databricks公司通過利用開源社區(qū)和不斷增強(qiáng)其強(qiáng)大的產(chǎn)品提供，已經(jīng)獲得了實(shí)質(zhì)性的吸引力。
討論中的一個(gè)重點(diǎn)是圍繞數(shù)據(jù)保留策略。例如，Snowflake公司為其客戶端存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，但是也有一個(gè)問題：所有這些存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都得到了有效的利用嗎?這是Snowflake公司財(cái)報(bào)電話會(huì)議上的一個(gè)主要話題，而客戶被迫控制成本，縮短保留時(shí)間是一種合乎邏輯的方式。
Floyer強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的推移而減少，這促使人們轉(zhuǎn)向在處理數(shù)據(jù)之前，在數(shù)據(jù)來源附近有效地捕獲和提取數(shù)據(jù)的價(jià)值。Barclays公司分析師Raimo Lenschow提出了一個(gè)被認(rèn)為在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上最突出的問題：存儲(chǔ)時(shí)間縮短的趨勢(shì)是否會(huì)持續(xù)下去?這是否會(huì)導(dǎo)致未來數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的增長(zhǎng)發(fā)生變化?
·預(yù)期數(shù)據(jù)捕獲和利用效率的提高將導(dǎo)致更大比例的數(shù)據(jù)是短暫的。
·然而，由于新行業(yè)和新用例的出現(xiàn)以及人工智能的影響，生成的數(shù)據(jù)量如此之大，將繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
Furrier引入了“超大數(shù)據(jù)規(guī)模”的概念。它們可能是類似于超大規(guī)模云計(jì)算提供商的實(shí)體，但專注于為基礎(chǔ)人工智能模型存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。
這與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用模型的持續(xù)發(fā)展相一致，基礎(chǔ)人工智能模型推動(dòng)了這一變化。
·與Snowflake公司和Databricks公司等公司目前提供的產(chǎn)品不同，有可能創(chuàng)建新形式的數(shù)據(jù)云。這將支持更多的分布式云數(shù)據(jù)架構(gòu)，但需要新的數(shù)據(jù)庫類型和標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)話最后重點(diǎn)討論了歷史數(shù)據(jù)對(duì)人工智能的價(jià)值，特別是對(duì)模式識(shí)別和訓(xùn)練人工智能模型的價(jià)值。有人猜測(cè)將會(huì)出現(xiàn)一種新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施模型，在這種模型中，重點(diǎn)將不再是存儲(chǔ)，而是實(shí)時(shí)使用和特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。這可能會(huì)顯著改變未來數(shù)據(jù)處理的格局。
總結(jié)：目前Snowflake公司和Databricks公司的吸引力都很顯著。兩家公司都有強(qiáng)大的管理和看似忠誠的客戶群，它們都可能有效地利用人工智能。這個(gè)市場(chǎng)足夠大，足以讓它們?cè)谥卸唐趦?nèi)蓬勃發(fā)展，而圍繞實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和人工智能推理的長(zhǎng)期趨勢(shì)將會(huì)給現(xiàn)狀帶來挑戰(zhàn)。
分析師為此討論了流失率、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、更多的數(shù)據(jù)是否會(huì)變得短暫，以及這是否會(huì)對(duì)存儲(chǔ)增長(zhǎng)產(chǎn)生負(fù)面影響。
面向企業(yè)的優(yōu)步：數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來
應(yīng)用程序的世界正在轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。如今的數(shù)據(jù)孤島很大程度上是數(shù)據(jù)嵌入到自動(dòng)化流程的應(yīng)用程序中的一個(gè)功能。相信業(yè)務(wù)邏輯將越來越多地融入到數(shù)據(jù)中，應(yīng)用程序?qū)⑹褂眠@種新模式構(gòu)建。
現(xiàn)在經(jīng)常使用的例子是優(yōu)步公司，該公司創(chuàng)建了業(yè)務(wù)的數(shù)字孿生。人員、地點(diǎn)和事物作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)元素被數(shù)字化，但這些數(shù)據(jù)“產(chǎn)品”是可發(fā)現(xiàn)的、可管理的、具有連貫性的。語義層使這些數(shù)據(jù)元素能夠被系統(tǒng)和彼此完全連接和理解。
以優(yōu)步公司為例：乘客和司機(jī)根據(jù)需求和供應(yīng)，與目的地、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間和價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起。這是實(shí)時(shí)完成的，不會(huì)在可用性、延遲和一致性之間產(chǎn)生重大權(quán)衡。相信這些類型的應(yīng)用需要圍繞數(shù)據(jù)架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)和平臺(tái)進(jìn)行新的思考。但更重要的是，它們將推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化和生產(chǎn)力達(dá)到新的水平。
以下是三位分析師用優(yōu)步的例子和對(duì)生產(chǎn)力的影響進(jìn)行的總結(jié)：
•優(yōu)步公司的人均收入：優(yōu)步公司成功地利用來自汽車、司機(jī)、街道和路況的數(shù)據(jù)來優(yōu)化其業(yè)務(wù)，從而使每位員工的收入大幅增加。從2021年到2022年，優(yōu)步公司員工的年收入從60萬美元增長(zhǎng)到97.1萬美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)軟件公司員工22.5萬至25萬美元的年收入。
·自動(dòng)化和人工智能對(duì)企業(yè)的影響：優(yōu)步公司的自動(dòng)化模式代表了一個(gè)未來趨勢(shì)：企業(yè)必須廣泛自動(dòng)化，并利用人工智能來保持償付能力。在十年內(nèi)不采用這種模式的企業(yè)可能會(huì)面臨新興初創(chuàng)公司更有效地使用人工智能工具和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)帶來的巨大風(fēng)險(xiǎn)。
·埃隆·馬斯克對(duì)行業(yè)生產(chǎn)力的影響：埃隆·馬斯克以其創(chuàng)新的生產(chǎn)力方法對(duì)汽車和航天等行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。馬斯克表示，通過生產(chǎn)“軟件汽車”而不是硬件汽車，以及Space X的類似創(chuàng)新，要想生存和發(fā)展，企業(yè)必須適應(yīng)新技術(shù)和新工作流程。
·實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集是關(guān)鍵：對(duì)決策最有價(jià)值的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。優(yōu)步等公司擅長(zhǎng)根據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)做出實(shí)時(shí)決策。
•人工智能現(xiàn)有企業(yè)vs.新進(jìn)入者：戴爾技術(shù)公司、IBM、惠普企業(yè)、Oracle、ServiceNow和Salesforce等公司將投資和利用人工智能。然而，有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，一種類似于關(guān)鍵字搜索的新模式可能會(huì)出現(xiàn)，并成為行業(yè)中的一大熱門。這種模式最初被忽視，但最終會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位。
預(yù)測(cè)向簡(jiǎn)化的轉(zhuǎn)變：這個(gè)探討小組預(yù)測(cè)，技術(shù)的持續(xù)轉(zhuǎn)變代表了一種新的范式。這種轉(zhuǎn)變很可能會(huì)催生新的創(chuàng)業(yè)公司，就像互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一樣。相信下一波浪潮將集中于簡(jiǎn)化事物和減少完成任務(wù)所需的步驟。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，那些能夠在這個(gè)新生市場(chǎng)中開展業(yè)務(wù)并提升其價(jià)值的企業(yè)將獲得最大的價(jià)值。大型企業(yè)也將參與其中，并從這種轉(zhuǎn)變中獲得自己的價(jià)值和市場(chǎng)份額。
與前幾代公司不同，特別是在美國東海岸主營(yíng)小型計(jì)算機(jī)業(yè)務(wù)公司(Apollo、DEC、DG,Prime、Wang)的消亡中，如今的領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)顛覆性技術(shù)更加偏執(zhí)，但也存在一些盲點(diǎn)，而且傳統(tǒng)企業(yè)往往過于專注于保護(hù)自己的特許經(jīng)營(yíng)權(quán)，從而導(dǎo)致增長(zhǎng)放緩和缺乏創(chuàng)新。人工智能技術(shù)既為現(xiàn)有企業(yè)提供了將自動(dòng)化引入現(xiàn)有平臺(tái)的機(jī)會(huì)，也為顛覆者提供了為行業(yè)帶來新模式的機(jī)會(huì)。
互聯(lián)網(wǎng)通常被視為基于比特和基于原子的業(yè)務(wù)之間的雙重機(jī)遇，而人工智能有所不同，它有可能變得更加普及。
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