在ChatGPT和其他對話式人工智能的應用掀起熱潮之后，有些人對它們仍然存在許多疑問，例如，關于生成式人工智能到底是什么以及它能為人們和企業做些什么等等。行業專家為此解答了Gartner公司的客戶和供應商提出的一些最常見的問題。
1.ChatGPT將在企業中扮演什么角色?
ChatGPT以及其他類似的基礎模型是眾多超自動化和人工智能創新之一。它將形成架構解決方案的一部分，這些解決方案可以提供自動化、增強人類或機器能力，并自主執行業務和IT流程。它還可能被用來取代、重新校準和重新定義各種工作中包含的一些活動和任務。
2.使用ChatGPT有哪些不同的方式?
ChatGPT能夠:
·生成并幫助改進散文和代碼開發。
·總結文本。
·對內容進行分類。
·回答問題。
·翻譯和轉換語言(包括編程語言)
除此之外，有四種主要的方式來部署ChatGPT技術，其中兩種在目前是可行的：
·通過基于web的界面輸入提示并接收結果，這是目前最流行的方法。
·沒有采用API的提示工程：提示工程是指將ChatGPT這樣的服務與其他技術結合使用，作為工作流的一部分。用戶可以人工或使用屏幕抓取和機器人流程自動化(RPA)技術創建此工作流。
·使用API的快速工程：這個模型還沒有上市，但預計將在今年年中首次亮相。雖然用戶可能會找到支持圍繞ChatGPT的API包裝的解決方案，但不建議將其用于產品構建或擴展，并且創建ChatGPT的OpenAI公司也不支持它們。
·自定義構建：可以為定制實現創建核心GPT2/GPT3或其他基礎模型的自定義構建，但用戶將失去ChatGPT提供的對話交互或提示的過濾。
3. ChatGPT對勞動力的影響是什么?
這很難說。新的工作崗位將會被創造出來，而其他工作崗位將會被重新定義。勞動力規模的變化將根據行業、地點、企業規模和提供的產品等而顯著不同。然而很明顯的是，ChatGPT、超級自動化和其他人工智能創新等工具的使用將集中在重復性和大批量的任務上，重點是提高效率、提高生產率和改善質量控制。
4.ChatGPT目前的局限性是什么?
·ChatGPT只接受2021年之前的數據訓練，因此缺乏有關最近發展的信息。
·ChatGPT不能引用它的來源，它只能像這些來源一樣可靠，這些來源可能是錯誤的和不一致的，無論是在本身還是在ChatGPT如何組合它們。
·它不能生成圖像(盡管在未來，它可以與視覺生成人工智能模型結合使用)。
·目前沒有得到支持的API可用。
·用戶不能在自己的知識庫上訓練ChatGPT。
·盡管它給人一種執行復雜任務的錯覺，但它并不了解基本概念，它只是做出預測。
·它不提供數據隱私保證。
5.員工使用ChatGPT有多安全?
專家建議任何人不要發布一般不向公眾公開的個人身份、公司或客戶信息，因為目前沒有明確的隱私或保密保證。指導所有使用ChatGPT的員工將他們共享的信息視為在公共網站或社交平臺上發布。此外，需要注意的是，任何發布的信息都可能被用于進一步訓練模型。
盡管如此，還是建議圍繞ChatGPT制定企業政策，而不是阻止ChatGPT。企業的一些員工可能已經在使用，完全禁止可能會導致“影子”ChatGPT的使用，同時只會給企業提供一種虛假的合規感。因此，一種明智的方法是監控使用情況并鼓勵創新，但要確保技術僅用于增強內部工作，并使用適當合格的數據，而不是以未經過濾的方式與客戶和合作伙伴合作。
6.ChatGPT以及更廣泛的生成式人工智能的下一步是什么?
微軟公司在1月中旬宣布引入Azure OpenAI服務，并在第一季度引入ChatGPT。Azure版本承諾提供重要的企業運營功能，包括定價和打包在內的細節仍在不斷涌現。它可能會添加API，并提供更高的隱私和安全性。
7.建議人們采取什么行動?
·繼續采用，但不要過度使用。人們需要認識到這是ChatGPT應用的非常早期的階段，現在所聽到的大部分消息都是炒作，但ChatGPT應用的潛力是巨大的。
·探索其他新興的生成式人工智能用例。超越GPT語言。
·鼓勵實驗。鼓勵對工作流程進行開箱即用的思考，確保對風險、問題和最佳實踐的理解，并讓所有生成的文本經過人工審核。
·創建一個向首席信息官和首席執行官報告的任務小組。探索存在的威脅和主要機會，規劃發現路線圖，并確定所需的技能、服務和投資的范圍。
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