雖然自助服務(wù)報(bào)告和分析并不是新概念，但已經(jīng)發(fā)生了很大變化，從可用數(shù)據(jù)類型到自助服務(wù)本身的性質(zhì)。

 

全球?qū)I(yè)服務(wù)商凱捷公司的人工智能和分析副總裁Dan Simion表示：“發(fā)生的變化是從描述性分析轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析，由高級(jí)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持。未來需要做的是在自助報(bào)告發(fā)生時(shí)盡可能靈活，以便企業(yè)能夠盡快對(duì)業(yè)務(wù)需求做出反應(yīng)。”

 

一個(gè)重要的進(jìn)步是能夠與數(shù)據(jù)交互，而不是被動(dòng)地使用報(bào)告或儀表板。用戶無需點(diǎn)擊鍵盤即可利用增強(qiáng)分析平臺(tái)中的自然語言查詢功能，而無需了解SQL等查詢語言。

 

更好的是，他們的問題的答案通常包括自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)可視化和解釋數(shù)據(jù)可視化含義的敘述，這有助于促進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)所說內(nèi)容的共同理解。

 

與此同時(shí)，數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)一直在構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，以確保正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間到達(dá)正確的位置以進(jìn)行場(chǎng)景決策，同時(shí)包括重要的企業(yè)護(hù)欄，例如數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性。

 

增強(qiáng)分析平臺(tái)還支持自助數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，使用戶可以選擇自己的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)需要將其組合起來以回答查詢。還可以根據(jù)個(gè)人的場(chǎng)景(例如他們的角色和過去運(yùn)行的查詢)自動(dòng)生成見解或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)故事。

 

Microsoft Power BI、Qlik、Sisense、Tableau、Thought Spot等該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，都提供了增強(qiáng)功能，因此企業(yè)可以在更廣泛的用戶群體中普及分析。

 

 

啟用自助式商業(yè)智能功能有兩種通用方法。一種是購(gòu)買部門工具，并在IT團(tuán)隊(duì)的幫助下啟動(dòng)并運(yùn)行它。

 

另一種方法是讓數(shù)據(jù)專家(數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)工程師)為大眾提供增強(qiáng)的分析能力。這種方法的好處是可以看到人們?nèi)绾卧谄髽I(yè)中使用分析，并減輕與數(shù)據(jù)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，例如以不合規(guī)的方式使用個(gè)人身份信息。

 

大型企業(yè)往往擁有卓越中心(COE)，由分配到特定部門或業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行補(bǔ)充。這樣，企業(yè)可以確保其最佳實(shí)踐，同時(shí)滿足運(yùn)營(yíng)單位的特定需求。

 

與此同時(shí)，隨著企業(yè)采用云計(jì)算服務(wù)，他們也在運(yùn)行分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)自助服務(wù)能力。

 

數(shù)字工程專業(yè)服務(wù)商Apexon公司的高級(jí)副總裁Sree Majji說，“例如，卓越中心(COE)可以為每個(gè)業(yè)務(wù)組建立專門的發(fā)現(xiàn)環(huán)境，以實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)智能功能或數(shù)據(jù)分析的端到端發(fā)現(xiàn)，此外，可以為完全治理與部分治理的商業(yè)智能環(huán)境實(shí)例化專用平臺(tái)。”

 

分析的大眾化使業(yè)務(wù)用戶能夠比依賴IT更快地獲得問題的答案。它還使數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)Ｗ⒂谛枰獙I(yè)知識(shí)的更難的問題。

 

 

Sisense推廣中心輻射模型，在該模型中，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的專家可以為公民數(shù)據(jù)科學(xué)家提供支持，如上所述。憑借卓越中心，企業(yè)的數(shù)據(jù)文化中就融入了固有的政策和最佳實(shí)踐。

 

在業(yè)務(wù)部門中有一些專家，例如數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有領(lǐng)域知識(shí)的分析師。這種方法在企業(yè)希望在運(yùn)營(yíng)單位內(nèi)優(yōu)化商業(yè)智能與對(duì)控制和標(biāo)準(zhǔn)(如治理)的需求之間取得平衡。具體來說，該平臺(tái)提供了多項(xiàng)功能，其中包括：

 

·基于視覺的數(shù)據(jù)建模和儀表板創(chuàng)建;

 

·具有高級(jí)過濾和鉆取路徑的交互式可視化;

 

·人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)調(diào)查;

 

·與工作流和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序集成。

 

Microsoft Power BI團(tuán)隊(duì)提倡托管式自助服務(wù)，與中心輻射式方法一樣，它可以劃分職責(zé)，盡管有所不同。在這一模型中，IT部門保留數(shù)據(jù)所有權(quán)，業(yè)務(wù)部門可以運(yùn)行自己的報(bào)告。該方法認(rèn)識(shí)到現(xiàn)代組織的雙速特性，其中業(yè)務(wù)專業(yè)人員快速移動(dòng)，而IT移動(dòng)速度較慢。

 

與Sisense一樣，Power BI為非數(shù)據(jù)專家提供拖放界面和人工智能幫助。企業(yè)商業(yè)智能功能允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行更復(fù)雜的分析。它還提供企業(yè)級(jí)控制。客戶可以將自助服務(wù)和企業(yè)商業(yè)智能結(jié)合起來，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性和更安全的數(shù)據(jù)使用。

 

Qlik還通過其平臺(tái)QlikSense平衡了業(yè)務(wù)和IT的需求。該公司概述了其平臺(tái)提供的五項(xiàng)基本自助式商業(yè)智能功能。它們是：

 

在數(shù)據(jù)治理的需求與及時(shí)準(zhǔn)確的決策之間取得平衡;

 

·輕松集成數(shù)據(jù)源;

 

·與利益相關(guān)者快速分享見解的能力;

 

·能夠按需創(chuàng)建應(yīng)用程序和報(bào)告;

 

·提供對(duì)分析的移動(dòng)訪問。

 

出于競(jìng)爭(zhēng)原因，增強(qiáng)分析平臺(tái)的相似之處多于不同之處。通常情況下，平臺(tái)之間或平臺(tái)之間的選擇歸結(jié)為各個(gè)供應(yīng)商的舒適度。

 

 

易用性推動(dòng)了許多商業(yè)智能平臺(tái)決策，因?yàn)槠髽I(yè)希望為更多員工提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。當(dāng)運(yùn)營(yíng)單位購(gòu)買他們自己的分析平臺(tái)時(shí)，他們通常是在解決一個(gè)特定的問題。隨著時(shí)間的推移，企業(yè)最終可能會(huì)擁有多個(gè)平臺(tái)或同一平臺(tái)的多個(gè)實(shí)例。

 

其他考慮因素應(yīng)包括平臺(tái)的可擴(kuò)展性、它如何適應(yīng)企業(yè)當(dāng)前和計(jì)劃的架構(gòu)，以及平臺(tái)是否具有足夠的安全性、治理和合規(guī)性控制。主要平臺(tái)提供這些功能，并且在許多方面都提供類似的功能，因此供應(yīng)商的選擇可能取決于用戶對(duì)供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)的相對(duì)舒適度。

 

 

了解任何商業(yè)智能解決方案的擁有成本和架構(gòu)影響是業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的關(guān)鍵。總擁有成本包括軟件許可硬件成本、開發(fā)成本和維護(hù)成本。Majji表示，這可能是最初供應(yīng)商銷售量的5到10倍。

 

Majji說，“良好的商業(yè)智能架構(gòu)可以最大限度地減少人工干預(yù)，保護(hù)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，并減少數(shù)據(jù)移動(dòng)的開銷，在自己購(gòu)買任何商業(yè)智能解決方案之前，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到這些影響。”

 

Majji建議，如果企業(yè)中已經(jīng)存在商業(yè)智能工具，需要與不斷變化的環(huán)境保持同步，并擁有一個(gè)技術(shù)評(píng)估框架來定期評(píng)估企業(yè)已經(jīng)擁有的工具與可用的工具。這包括根據(jù)所需的業(yè)務(wù)能力識(shí)別當(dāng)前工具中的差距。所有工具都應(yīng)具有剝離、維護(hù)或投資評(píng)估和評(píng)估技術(shù)框架。

 

Simion說，“如果這些工具足夠靈活并且能夠有效解決業(yè)務(wù)方面的新挑戰(zhàn)，那么它們就足夠好，可以繼續(xù)使用。這些工具是否適應(yīng)實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)?這樣的例子可以幫助企業(yè)評(píng)估他們的立場(chǎng)，并做出是否做出改變的艱難決定。”

 

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