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顛覆銀行、金融和保險行業的關鍵技術

責任編輯:cres 作者:Jinender Jain |來源:企業網D1Net  2022-02-18 10:31:00 原創文章 企業網D1Net

迄今為止,對于在銀行、金融服務和保險領域運營的英國企業來說,21世紀20年代被描述為一場完美風暴。
 
動蕩的市場環境、監管障礙和英國脫歐,對即使是在最好的時期最具彈性的企業也構成了挑戰。發生的新冠疫情,則加速了數字的需求。
 
雖然塵埃落定,但趨勢早已明朗;那些不專注于數字化轉型的企業可能會在競爭中落后。
 
以保險行業為例,該行業正在大力投資建設數字能力以實現最佳協作數字市場。例如,倫敦勞埃德銀行發布了其“藍圖2”(Blueprint Two)計劃,作為其雄心勃勃的“勞埃德未來”計劃的一部分,其中包括一項全面的數字化戰略。鑒于大約70%的英國保險機構在倫敦市場開展業務,該計劃構成了英國市場數字化的基準。越來越多的保險機構正在開展數字化轉型計劃,要求改變業務和運營模式。這些行業領先者正在順應互聯保險生態系統的動態,以改變客戶的行為和偏好。
 
對于那些尚未開始數字化轉型之旅的企業,需要了解今年將影響銀行、金融和保險行業的三個最大趨勢:
 
1.智能自動化
 
智能自動化可以提高業務效率并創建智能流程。然而,在銀行、金融和保險行業,更重要的是要與節省的時間和獲得的見解有關,這對于創造客戶新體驗至關重要。最終,智能自動化將使人類能夠更多地專注于有意義的、更高層次的工作。
 
數字化驅動的流程自動化將為精益高效的運營鋪平道路。例如,機器學習模塊可以通過自動優化業務功能來釋放更高的生產力并減少錯誤。同樣,人工智能驅動的聊天機器人可以在保證用戶滿意度的同時支持業務運營。因此,企業服務將通過API驅動的連接向外部生態系統開放。可能性是無窮的,其結果將是一家不僅在內部進行更多創新,而且在外部提供令人印象深刻的體驗的企業。
 
2.數據與分析
 
企業要想在這個新的數字時代轉型,就需要圍繞數據構建其運營模式。
 
出于這個原因,在2022年,銀行、金融和保險機構將熱衷于利用內部和外部數據(結構化、半結構化和非結構化數據)的力量,利用大數據、人工智能提供的高級功能和機器學習,以及機器人過程自動化等其他技術。
 
很多企業正在開發智能決策支持機制,以增強和轉變客戶服務、承保、定價、索賠和其他輔助功能等用例。
 
3.云化
 
最后,銀行、金融和保險行業正在積極采用云計算技術來處理核心和非核心工作負載。其動機是減少跨業務和IT運營的資本支出和運營費用,同時處于與快速變化的競爭格局保持同步的有利地位。
 
隨著監管環境的不斷發展,云計算技術可以改善和幫助治理和管理合規性,最大限度地降低銀行、金融和保險業的風險。事實上,云計算解決方案現在已經發展到比傳統解決方案更安全、更可靠的程度。隨著銀行、金融和保險企業繼續以新的方式和新的市場進行交易,云計算提供的靈活性、敏捷性和可擴展性將有助于適應新的監管要求。
 
關于智能自動化、大數據和云化,尤其值得注意的是,這些技術多年來一直處于核心地位,逐漸顛覆了許多回到辦公室的功能。但是,新冠疫情已將重點從簡化后端轉移到部署它們以應對客戶面臨的新挑戰。在后疫情時代,銀行、金融和保險業機構將尋求利用這些趨勢使自己與眾不同,并建立競爭優勢。
 
正因為如此,蓬勃發展以適應當今數據形勢和始終在線的企業與沒有這樣做的企業之間的鴻溝將很快變得不可逾越。通過投資數字化轉型,銀行、金融和保險業將更好地創建未來的系統。
 
版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:數字化轉型人工智能云計算

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迄今為止,對于在銀行、金融服務和保險領域運營的英國企業來說,21世紀20年代被描述為一場完美風暴。
 
動蕩的市場環境、監管障礙和英國脫歐,對即使是在最好的時期最具彈性的企業也構成了挑戰。發生的新冠疫情,則加速了數字的需求。
 
雖然塵埃落定,但趨勢早已明朗;那些不專注于數字化轉型的企業可能會在競爭中落后。
 
以保險行業為例,該行業正在大力投資建設數字能力以實現最佳協作數字市場。例如,倫敦勞埃德銀行發布了其“藍圖2”(Blueprint Two)計劃,作為其雄心勃勃的“勞埃德未來”計劃的一部分,其中包括一項全面的數字化戰略。鑒于大約70%的英國保險機構在倫敦市場開展業務,該計劃構成了英國市場數字化的基準。越來越多的保險機構正在開展數字化轉型計劃,要求改變業務和運營模式。這些行業領先者正在順應互聯保險生態系統的動態,以改變客戶的行為和偏好。
 
對于那些尚未開始數字化轉型之旅的企業,需要了解今年將影響銀行、金融和保險行業的三個最大趨勢:
 
1.智能自動化
 
智能自動化可以提高業務效率并創建智能流程。然而,在銀行、金融和保險行業,更重要的是要與節省的時間和獲得的見解有關,這對于創造客戶新體驗至關重要。最終,智能自動化將使人類能夠更多地專注于有意義的、更高層次的工作。
 
數字化驅動的流程自動化將為精益高效的運營鋪平道路。例如,機器學習模塊可以通過自動優化業務功能來釋放更高的生產力并減少錯誤。同樣,人工智能驅動的聊天機器人可以在保證用戶滿意度的同時支持業務運營。因此,企業服務將通過API驅動的連接向外部生態系統開放。可能性是無窮的,其結果將是一家不僅在內部進行更多創新,而且在外部提供令人印象深刻的體驗的企業。
 
2.數據與分析
 
企業要想在這個新的數字時代轉型,就需要圍繞數據構建其運營模式。
 
出于這個原因,在2022年,銀行、金融和保險機構將熱衷于利用內部和外部數據(結構化、半結構化和非結構化數據)的力量,利用大數據、人工智能提供的高級功能和機器學習,以及機器人過程自動化等其他技術。
 
很多企業正在開發智能決策支持機制,以增強和轉變客戶服務、承保、定價、索賠和其他輔助功能等用例。
 
3.云化
 
最后,銀行、金融和保險行業正在積極采用云計算技術來處理核心和非核心工作負載。其動機是減少跨業務和IT運營的資本支出和運營費用,同時處于與快速變化的競爭格局保持同步的有利地位。
 
隨著監管環境的不斷發展,云計算技術可以改善和幫助治理和管理合規性,最大限度地降低銀行、金融和保險業的風險。事實上,云計算解決方案現在已經發展到比傳統解決方案更安全、更可靠的程度。隨著銀行、金融和保險企業繼續以新的方式和新的市場進行交易,云計算提供的靈活性、敏捷性和可擴展性將有助于適應新的監管要求。
 
關于智能自動化、大數據和云化,尤其值得注意的是,這些技術多年來一直處于核心地位,逐漸顛覆了許多回到辦公室的功能。但是,新冠疫情已將重點從簡化后端轉移到部署它們以應對客戶面臨的新挑戰。在后疫情時代,銀行、金融和保險業機構將尋求利用這些趨勢使自己與眾不同,并建立競爭優勢。
 
正因為如此,蓬勃發展以適應當今數據形勢和始終在線的企業與沒有這樣做的企業之間的鴻溝將很快變得不可逾越。通過投資數字化轉型,銀行、金融和保險業將更好地創建未來的系統。
 
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