什么是人工智能工程?
人工智能包含的行為和習性類似于人類要求機器執(zhí)行的行為和習性。人工智能工程就是它的工作方式和功能。
深度學習是機器學習的一個子類，是人工智能發(fā)展最快的應用之一，用于解決以前過于復雜而無法解決的問題。
機器(例如計算機)可以學習和模仿人類，以減輕人類的工作。每次向機器輸入新數(shù)據(jù)時，它都會進行自我更正，并確保以前的錯誤不會再次出現(xiàn)。然而，這些過程雖然是人工完成的，但需要人類通過智能工程實施。
這就是人工智能工程師發(fā)揮的重要作用，他們是負責人工智能系統(tǒng)遵循機器學習算法的編碼、開發(fā)和編程的人員。
人工智能工程現(xiàn)在是最流行的技術嗎?
盡管人工智能看起來很簡單，但實際上它是一種復雜的網(wǎng)絡算法，需要進行編程和開發(fā)，才能像人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡一樣智能地工作。如果想知道人工智能工程領域在將來是否流行，可以先解釋一個簡單的問題并獲得答案。
除了商業(yè)世界之外，人們的日常生活也離不開機器和技術。人們對人工智能技術越來越依賴，以至于命令Alexa或Google自動關燈，這只是因為他們忘記關燈或者懶得起床。可以肯定的是，大多數(shù)人都能在某種程度上找到這個相關性。
現(xiàn)在，如果沒有人工智能工程師，那么誰會開發(fā)和編寫這些自動化系統(tǒng)?人工智能工程已經(jīng)成為當今生活中一個不容忽視的重要職業(yè)。在這一過程中，需要運行機器學習算法以確保它們沒有錯誤，而這正是人工智能工程師發(fā)揮的作用。因此，可以說人工智能工程無疑是當今的一個趨勢。
在將人工智能應用于組織業(yè)務乃至日常生活之前，需要了解一些知識。需要了解關于人工智能工程的7件事，以使其實施變得更容易。
1.自然語言處理(NLP)是人工智能的關鍵
自然語言處理(NLP)是人工智能(AI)的一個分支，致力于研究機器如何理解人類語言。現(xiàn)在最受歡迎的自然語言處理(NLP)示例可能是虛擬助理，例如Google Assist、Siri和Alexa。借助自然語言處理(NLP)，機器可以理解書面文字或口頭語言，并執(zhí)行翻譯、關鍵字提取、主題分類等任務。但是，要使這些過程自動化并提供準確的響應，需要使用機器學習。
2.人工智能機器人可以思考
人工智能可以集成到機器中，人工智能機器人是能理解并模仿人類活動的任何機器。人工智能工程已經(jīng)發(fā)展到了一個新的水平，以至于人工智能驅(qū)動的機器人可以像人類一樣思考。通過適當?shù)木幊蹋鼈兩踔量梢話呙璀h(huán)境并相互發(fā)送信息。機器學習中還集成了分類和回歸等機器學習算法，以進一步加快這一過程。
3.人工智能是一種應用，不會導致技術的終結(jié)
就像Android應用程序一樣，人工智能也是一種應用程序。它是一種為計算機提供更多動力并有效管理數(shù)據(jù)的應用程序。人工智能崩潰不會導致技術的終結(jié)，因為在采用人工智能之外還有其他技術。盡管人工智能工程對于在當今競爭激烈的世界中生存至關重要，但它并不是人類生存所需的“唯一”東西。可以預見，人工智能在未來有著更好的發(fā)展前景。
4.人工智能得到投資者的關注
在當今世界，很多企業(yè)致力于開發(fā)和應用人工智能。這不僅是因為人工智能在技術領域快速發(fā)展，而且還因為天使投資者和一些大公司現(xiàn)在對人工智能技術更加感興趣。如果正在考慮在競爭激烈的“熱門市場”中開展業(yè)務，那么有必要擁有和運營一家人工智能公司。統(tǒng)計和研究表明，從長遠來看，擁有人工智能技術的初創(chuàng)企業(yè)比其他企業(yè)更成功。
5.人工智能不如們?nèi)讼胂蟮哪敲绰斆?/strong>
人們不要為人工智能技術的發(fā)展感到擔心，因為它具有潛在的含義。如上所述，人工智能只是需要由人工智能工程師準確開發(fā)和編程的一種應用程序，以使其運行和正常工作。僅僅在人工智能中輸入數(shù)據(jù)不會使工作變得簡單。人工智能工程只有在能夠獨立工作而不會面臨更多問題時才會有用。
6. 人工智能正在兩極分化
人工智能不僅正在商業(yè)領域和行業(yè)組織發(fā)展，而且在教育領域也越來越受歡迎，并出現(xiàn)了一些人工智能研究開發(fā)機構(gòu)，投資者為此準備投入更多資金，尤其是在這些領域。無論是為員工提供人工智能培訓的大公司，還是選擇進入人工智能領域以獲得更好的知識和經(jīng)驗，可以肯定地說，人工智能如今正在成為一種兩極分化的技術。
7.人工智能正在逐步進入交通運輸領域
交通運輸領域的最新進展之一是自動駕駛汽車的發(fā)明。如果沒有采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等一些領先技術，是不可能實現(xiàn)的，這些技術可以幫助汽車以自動化的方式行駛。因此，可以說人工智能不僅應用在商業(yè)領域，而且還進入了運輸領域。
那么，人工智能對企業(yè)或組織有什么樣的影響?
如果在企業(yè)中促進快速準確的人工智能編程和開發(fā)，那么人工勞動將顯著減少。唯一需要的人工勞動就是人工智能工程師控制人工智能的功能。無論是提供創(chuàng)意還是快速完成分配的工作，人工智能都可以做到。
此外，除了減少人類工作外，采用人工智能的企業(yè)也會吸引更多的投資者，因為每個人都知道未來掌握在人工智能的手中。對于依賴人工智能的組織來說，需要完善的一件事是人工智能工程。如果組織配備了優(yōu)秀的人工智能工程師，那么機器學習和深度學習的算法(例如分類和回歸)只是一種補充。
結(jié)論
顯然，學習和實施人工智能工程需要花費一些時間。但是，采用人工智能技術絕對是必要的。像其他事物一樣，人工智能技術既有積極的一面，又有消極的一面。盡管如此，仍有很大的發(fā)展空間。人工智能注定會對未來社會產(chǎn)生良好的影響，而不是不利的影響。因此，企業(yè)需要采用人工智能促進未來的業(yè)務發(fā)展。
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號