一些國(guó)家已經(jīng)意識(shí)到效率低下的情況。根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織的一項(xiàng)研究，由于效率低下，一些國(guó)家浪費(fèi)了約三分之一的基礎(chǔ)設(shè)施支出。調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫公司估計(jì)，隨著數(shù)字技術(shù)被整合到業(yè)務(wù)流程和工作流程中，在未來(lái)十年中，可能導(dǎo)致每年生產(chǎn)率平均提高2%。

 

 

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有多種形式。傳統(tǒng)方法包括業(yè)務(wù)流程再造(BPR)、6 Sigma以及工作流程的數(shù)字化。如今這些已經(jīng)發(fā)生改變，三大趨勢(shì)推動(dòng)著工作場(chǎng)所中工作的轉(zhuǎn)變。大型基礎(chǔ)設(shè)施將通過(guò)以下方式為他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的收益：

 

•人工智能的興起

•增強(qiáng)機(jī)器和傳感器的互連性

•數(shù)據(jù)的數(shù)字化

 

這些主題的早期采用者將在客戶(hù)差異化和運(yùn)營(yíng)效率方面都具有關(guān)鍵的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

必須理解的是，自動(dòng)化與自主性在本質(zhì)上是不同的。工作流程的自動(dòng)化提供了更高的質(zhì)量和更快的工作流程，而自主性則提供了反饋循環(huán)來(lái)響應(yīng)工作流程中的模糊性。

 

雖然過(guò)去的驅(qū)動(dòng)力是為了消除流程的可變性，但如果操作得當(dāng)，新工作流程在執(zhí)行作業(yè)時(shí)可能不會(huì)受到模糊信息的影響。

 

以控制汽車(chē)的速度為例。它可以自動(dòng)執(zhí)行駕駛員的工作并保持速度不變。而將更多相互連接的傳感器添加到控制系統(tǒng)后，就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)更復(fù)雜的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。隨著增加傳感器數(shù)量和相關(guān)的計(jì)算能力來(lái)做出快速?zèng)Q策，正在轉(zhuǎn)向自主性——控制系統(tǒng)將自動(dòng)響應(yīng)無(wú)法預(yù)見(jiàn)的障礙或危險(xiǎn)。

 

如果工作人員不需要編寫(xiě)所有規(guī)則，而是讓機(jī)器學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)，這些對(duì)各種情況的響應(yīng)將更加有效。人工智能特別擅長(zhǎng)模式識(shí)別，可以觸發(fā)響應(yīng)。因此，人工智能系統(tǒng)將對(duì)當(dāng)前常規(guī)、可預(yù)測(cè)和重復(fù)的工作流程產(chǎn)生更大的影響。

 

規(guī)模龐大的工業(yè)過(guò)程成為人工智能的首批受益者之一?？梢猿浞窒拗撇僮鞯目勺冃?，以測(cè)試和優(yōu)化自主性。在此之后，可以對(duì)操作環(huán)境實(shí)現(xiàn)通用化，以獲得更大的好處。

 

最后，人機(jī)界面將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。從操作流程到監(jiān)督流程，工作人員的工作性質(zhì)會(huì)發(fā)生變化。

 

為了實(shí)現(xiàn)工業(yè)流程的自主性，必須剖析并研究哪些要素可以完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，哪些要素需要人工監(jiān)督，哪些領(lǐng)域仍然需要人員參與。一旦建立了這種清晰性，就可以為自主性提供一條途徑。從當(dāng)今已存在的硬件、連接性、計(jì)算和數(shù)據(jù)開(kāi)始，并逐步隨著時(shí)間的推移插入其他元素以提高效率和更高質(zhì)量的流程。

 

 

以評(píng)估大規(guī)模火災(zāi)之后的保險(xiǎn)索賠為例，例如在加利福尼亞州馬里布發(fā)生的火災(zāi)。社區(qū)和保險(xiǎn)公司需要6到9個(gè)月的時(shí)間以及需要數(shù)千名專(zhuān)家和志愿者來(lái)準(zhǔn)確了解火災(zāi)的影響。許多受害者留下的信息很少或根本沒(méi)有信息。借助當(dāng)今可用的先進(jìn)技術(shù)，現(xiàn)在可以在幾周(有時(shí)甚至幾天)內(nèi)完成這項(xiàng)工作。

 

改變這一檢查過(guò)程首先是獲得適當(dāng)?shù)脑O(shè)備用于現(xiàn)場(chǎng)檢查，即網(wǎng)絡(luò)連接機(jī)器人和無(wú)人機(jī)配備計(jì)算機(jī)視覺(jué)和其他傳感器。工作人員將設(shè)置飛行區(qū)域并清理空域。利用一套經(jīng)過(guò)定制訓(xùn)練的人工智能來(lái)收集、理解和分析從殘骸中獲得的數(shù)據(jù)集，機(jī)器人和無(wú)人機(jī)將自主地找到自己的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸回工作人員，以獲得索賠和回收物流的見(jiàn)解。

 

這是一個(gè)真實(shí)的案例，為開(kāi)展業(yè)務(wù)做好了準(zhǔn)備。保險(xiǎn)公司可以確定賠付的金額，公用事業(yè)公司開(kāi)始實(shí)施設(shè)備恢復(fù)工作;而受災(zāi)家庭開(kāi)始重建他們的家園。

 

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